2.3.1.1. Thang đo nhân tố sự đáp ứng (SĐƯ)
Bảng 2.11: Hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha của SĐƯ
Thang đo SĐƯ: Alpha = 0.753 Biến quan
sát
Trung bình thang đo nếu loại biến
Phương sai thang đo nếu loại biến
Tương quan biến –
Cronbach’s alpha nếu loại biến
tổng SĐƯ1 26.67 5.627 0.172 0.792 SĐƯ2 26.67 5.043 0.415 0.736 SĐƯ3 26.41 5.288 0.377 0.743 SĐƯ4 26.51 4.711 0.658 0.683 SĐƯ5 26.45 4.883 0.607 0.696 SĐƯ6 26.49 4.748 0.637 0.687 SĐƯ7 26.51 4.873 0.519 0.712
(Nguồn: Tính toán từ dữ liệu điều tra)
Thang đo nhân tố sự đáp ứng có hệ số tương quan biến – tổng của 1 biến SĐƯ1 nhỏ
hơn 0.3. Do vậy, biến quan sát này không đủ điều kiện cho phân tích EFA và bị loại bỏ.
Kết quả kiểm định Cronbach’s Alpha sau khi loại bỏ 1 biến không đạt yêu cầu như sau:
Bảng 2.12: Hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha của SĐƯ (sau khi loại 1 biến)
Thang đo SĐƯ: Alpha = 0.792 Biến
qua n sát
Trung bình thang đo nếu loại biến
Phương sai thang đo nếu loại biến
Tương quan biến – tổng
Cronbach’s alpha nếu loại biến
SĐƯ 2 22.38 4.648 0.227 0.837 SĐƯ 3 22.13 4.337 0.420 0.789 SĐƯ 4 22.22 3.739 0.753 0.710 SĐƯ 5 22.17 3.916 0.690 0.728 SĐƯ 6 22.20 3.791 0.721 0.718 SĐƯ 7 22.23 3.991 0.548 0.760
Sau khi loại 1 biến quan sát là SĐƯ1 ra khỏi nhân tố sự đáp ứng, tương quan biến –
tổng của biến quan sát SĐƯ2 nhỏ hơn 0,3 nên biến này cần được loại ra khỏi nhân tố độ tin
cậy. Kết quả kiểm định Cronbach's Alpha sau khi loại thêm biến quan sát SĐƯ2 như sau:
Bảng 2.13: Hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha của SĐƯ (sau khi loại 2 biến)
Thang đo SĐƯ: Alpha = 0.837 Biến
quan sát
Trung bình thang đo nếu loại biến
Phương sai thang đo nếu loại biến Tương quan biến – tổng Cronbach’s alpha nếu loại biến
SĐƯ 3 17.85 3.461 0.421 0.863 SĐƯ 4 17.94 2.915 0.769 0.768 SĐƯ 5 17.88 2.999 0.754 0.774 SĐƯ 6 17.92 2.969 0.731 0.779 SĐƯ 7 17.94 3.134 0.560 0.828 Nguồn:
Như vậy, sau khi loại 2 biến quan sát là SĐƯ1 và SĐƯ2 ra khỏi nhân tố sự đáp ứng
thì thang đo nhân tố sự đáp ứng có hệ số Cronbach's Alpha là 0,837 và các hệ số tương quan
biến - tổng đều lớn hơn 0,3. Do vậy, nhân tố sự đáp ứng có 5 biến quan sát được sử dụng cho
phân tích EFA.
2.3.1.2. Thang đo nhân tố phương tiện hữu hình (HH)
Bảng 2.14: Hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha của HH
Thang đo HH: Alpha = 0.707 Biến
qua n sát
Trung bình thang đo nếu loại biến
Phương sai thang đo nếu loại biến
Tương quan biến – tổng
Cronbach’s alpha nếu loại biến
HH1 18.30 2.036 0.749 0.513
HH4 18.29 2.033 0.749 0.512
HH5 18.26 2.603 0.483 0.650
(Nguồn: Tính toán từ dữ liệu điều tra)
Thang đo nhân tố phương tiện hữu hình có hệ số tương quan biến – tổng của hai biến
quan sát HH2 và HH3 đều nhỏ hơn 0.3. Do vậy, 2 biến quan sát này không đủ điều kiện cho
phân tích EFA và bị loại bỏ. Kết quả kiểm định Cronbach’s Alpha sau khi loại bỏ 2 biến
không đạt yêu cầu như sau:
Bảng 2.15: Hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha của HH (sau khi loại bỏ 2 biến quan sát)
Thang đo HH: Alpha = 0.859 Biến
qua n sát
Trung bình thang đo nếu loại biến
Phương sai thang đo nếu loại biến
Tương quan biến – tổng
Cronbach’s alpha nếu loại biến
HH1 8.85 1.237 0.872 0.664
HH4 8.84 1.229 0.878 0.657
HH5 8.81 1.808 0.497 0.997
Nguồn:
Sau khi loại 2 biến quan sát là HH2 và HH3 ra khỏi nhân tố phương tiện hữu hình thì
thang đo nhân tố phương tiện hữu hình có hệ số Cronbach's Alpha là 0,859 và các hệ số
tương quan biến - tổng đều lớn hơn 0,3. Do vậy, nhân tố phương tiện hữu hình có 3 biến quan
sát được sử dụng cho phân tích EFA.