Biến ngôn ngữ Tên biến Tập số mờ tam giác
Không quan trọng (y1) {0,00; 0,10; 0,25}
Ít quan trọng (y2) {0,00; 0,25; 0,50}
Tương đối quan trọng (y3) {0,25; 0,50; 0,75}
Quan trọng (y4) {0,50; 0,75; 1,00}
Rất quan trọng (y5) {0,75; 0,90; 1,00}
-
-Mức độ đánh giá xếp loại của mỗi nhà cung ứng
Mức độ đánh giá xếp loại của mỗi nhà cung ứng sẽ được chia thành 4 mức: { Yếu, Trung bình, Tốt, Xuất sắc} = { Y, TB, T, XS}
Yếu (Y) = {0,00; 0,10; 0,25}
Trung bình (TB) = {0,00; 0,25; 0,50}
Tốt (T) = {0,25; 0,50; 0,75}
Xuất sắc (XS) = {0,50; 0,75; 1,00}
Bảng 3.4 Biến ngôn ngữ cho mức độ đánh giá nhà cung ứng với số mờ tam giác
Biến ngôn ngữ Tên biến Tập số mờ tam giác
Yếu (Y) {0,00; 0,10; 0,25}
Trung bình (TB) {0,00; 0,25; 0,50}
Tốt (T) {0,25; 0,50; 0,75}
Xuất sắc (XS) {0,50; 0,75; 1,00}
Mô hình fuzzy MCDM trong đánh giá nhà cung ứng
Xác định trọng số cho 13 tiêu chí: Trọng số của 13 tiêu chí được quy định và thống nhất bởi nhóm mua sắm theo bảng 3.5.
Bảng 3.5 Trọng số từng tiêu chí Tiêu chí Trọng số C1 (0,75; 0,90; 1,00) C2 (0,25; 0.50; 0,75) C3 (0,25; 0.50; 0,75) C4 (0,00; 0.25; 0,50) C5 (0,00; 0.25; 0,50) C6 (0,00; 0.25; 0,50) C7 (0,00; 0.25; 0,50) C8 (0,00; 0.10; 0,25) C9 (0,00; 0.10; 0,25) C10 (0,00; 0.10; 0,25) C11 (0,00; 0.10; 0,25) C12 (0,00; 0.10; 0,25) C13 (0,00; 0.10; 0,25)
3.3. Ví vụ số minh họa cho mô hình
Bước 1: Xác định được bức tranh tổng về doanh nghiệp, chiến lược kinh doanh, nhu cầu mua hàng. Cập nhật thông tin nhu cầu mua hàng, thông tin nhà cung ứng tham gia đánh giá lên hệ thống nội bộ công ty Scavi.
Bước 2: Đánh giá nhà cung ứng theo mô hình toán Fuzzy MCDM.
Trong ví dụ này sẽ đánh giá xếp loại cho 10 nhà cung ứng. Các trọng số của các tiêu chí sẽ được quyết định sẵn bởi Hội đồng ra quyết định mua sắm hàng hóa. Và việc đánh giá xếp loại 10 nhà cung ứng này do một hội đồng gồm hai người quyết định (D1: trưởng phòng thương mại, D2: Nhóm trưởng nhóm thương mại). Hội đồng sẽ tiến hành giám sát và đánh giá các nhà cung ứng ở 4 mức (Xuất sắc, Tốt, Trung bình, Yếu).
Hội đồng sẽ tiến hành đánh giá các nhà cung ứng trên hệ thống như hình 3.2.
Hình 3.2 Bảng đánh giá nhà cung ứng
(Nguồn: Tác giả đề xuất dựa trên thông tin bộ phận Thương mại Scavi Huế cung cấp)
Thiết lập thuật toán trên cơ sở ứng dụng các biến ngôn ngữ mờ.
Sử dụng các hàm thành viên số mờ tam giác để diễn giải lại các biến ngôn ngữ trong việc đánh giá và xác định mức độ quan trọng của từng tiêu chí. Sau đó, hội đồng đánh giá tiến hành đánh giá cho các nhà cung ứng lên hệ thống, kết quả đánh giá được trình bày ở bảng 3.6 và bảng 3.7.
Bảng 3.6 Xếp loại nhà cung ứng bằng biến ngôn ngữ do người quyết định (D1) xếp loạiTiêu chí Nhà cung ứng