Quy trình phân cấp mức độ thích hợp cho dự báo sử dụng đất

Một phần của tài liệu Nghiên cứu khả năng tích lũy cacbon của một số loại hình sử dụng đất nông nghiệp tại huyện bố trạch, tỉnh quảng bình (Trang 146 - 149)

Các dữ liệu được raster hóa và đưa vào phần mềm IDRISI để đánh giá đa chỉ tiêu là các dạng dữ liệu ảnh raster có giá trị độ xám từ 0 - 255, do vậy, khi phân cấp thích hợp trong IDRISI đối với các dữ liệu này, tùy theo số cấp phân cấp mà chia ra thang điểm nằm trong khoảng giá trị từ 0 đến 255.

Như vậy, đối với bài toán mô hình hóa thay đổi sử dụng đất của các loại hình sử dụng: đất trồng cây hàng năm, đất trồng cây lâu năm & rừng sản xuất, đất rừng tự nhiên, đất khác tại huyện Bố Trạch phải được phân cấp mức độ thích hợp dựa trên các tiêu chí đánh giá.

3.4.2. Phân ngưỡng các yếu tố ảnh hưởng đến sử dụng đất

Bên cạnh đó, sự thay đổi các loại hình sử dụng đất huyện Bố Trạch cũng phụ thuộc rất nhiều vào đặc điểm tự nhiên và các yếu tố kinh tế - xã hội.

Qua quá trình nghiên cứu, luận án đã xác định được các yếu tố ảnh hưởng đến sự thay đổi các loại hình sử dụng đất trong thời gian qua đó là đặc điểm địa hình, đặc điểm sử dụng đất và quy hoạch sử dụng đất. Tuy nhiên, do hạn chế về mặt thời gian cũng như số liệu nên đề tài đã chia thành những yếu tố nhỏ như sau: Yếu tố độ dốc, yếu tố độ cao, khoảng cách đến đường, khoảng cách đến nước được đưa vào đánh giá phân cấp, tạo ngưỡng tương ứng với 4 nhân tố nêu trên để nâng cao độ chính xác cho bản đồ dự báo những năm tiếp theo của quá trình sử dụng đất.

115

Bảng 3.24. Phân cấp thích hợp các yếu tố ảnh hưởng tới loại hình sử dụng đất

TT

1

2

3

4

(Nguồn: Xử lý số liệu điều tra, 2020)

Đề tài thực hiện phân cấp điểm bằng hàm Fuzzy của phần mềm IDRISI và kết quả của quá trình phân cấp mức độ thích hợp các nhân tố được thể hiện ở hình 3.20 và hình 3.21.

116

Một phần của tài liệu Nghiên cứu khả năng tích lũy cacbon của một số loại hình sử dụng đất nông nghiệp tại huyện bố trạch, tỉnh quảng bình (Trang 146 - 149)

Tải bản đầy đủ (DOCX)

(197 trang)
w