Phân tích nhân tố khám phá (EFA)

Một phần của tài liệu Đề tài MỨC ĐỘ HÀI LÒNG CỦA SINH VIÊN KHI SỬ DỤNG DỊCH VỤ TẠI THE COFFEE HOUSE (Trang 40 - 48)

2. Thống kê mô tả

3.2. Phân tích nhân tố khám phá (EFA)

Trong bước đầu tiên của quá trình phân tích nhân tố khám phá (EFA), nhóm đã sử dụng các biến quan sát đã đạt được điều kiện cần thiết trong bài nghiên cứu. Từ đó, có thể xác định rõ ràng và chính xác SL nhóm nhân tố. EFA yêu cầu những tiêu chuẩn

skkndownloadbychat@gmail.com om

skkndownloadbychat@gmail.com om

Hệ số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) nằm trong khoảng [0.5;1] Mức ý nghĩa của kiểm định Bartlett phải nhỏ hơn 0,5

Trị số của Eigenvalues phải lớn hơn hoặc bằng 1 Tổng phương sai trích 50%

Factor Loading (hệ số tải nhân tố) >0.5, đồng thời khoảng cách giữa cách hệ số tải nhân tố giữa các biến quan sát cần 0.3 nhằm tạo ra sự phân biệt giữa các giá trị nhân tố.

●Phân tích nhân tố khám phá (EFA) đối với các thành phần của sự hài lòng khi sử dụng dịch vụ của The Coffee House.

Dữ liệu nghiên cứu sau khi chạy EFA cho ra được độ tin cậy, kết quả của nghiên cứu là từ 22 biến quan sát đã được phân bổ thành 4 nhóm nhân tố. Trong đó, các biến nhân tố Khuyến mãi & Sự tin tưởng được đại diện bởiChất lượng sản phẩm(CLSP),

cùng lúc đó nghiên cứu đã loại đi lần lượt 3 biến vì có hệ số tải nhân tố không đáp ứng được yêu cầu là: KM1, DD3, DD2.

Kết quả sau khi chạy EFA cho ra có những biến không đạt yêu cầu, vì vậy sau khi loại bỏ những biến này, nhóm thu được kết quả:

Hệ số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) là 0.914 > 0.5 nên kết quả phân tích có thể chứng minh là nhân tố phù hợp với dữ liệu nghiên cứu. Bên cạnh đó sig = 0.000 < 0.005 nên có thể bác bỏ giả thuyết đồng thời chứng minh được các biến mang tính tương quan với nhau trong bài NC này.

KMO and Bartlett's Test

Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .914 Approx. Chi-Square 1924.776 Bartlett's Test of Sphericity df 231

Sig. .000

skkndownloadbychat@gmail.com om

Eigenvalue yêu cầu điện kiện lớn hơn hoặc bằng 1, chỉ số này của bài nghiên cứu là 1,183 tại vị trí nhân tố thứ 4 nên chỉ số này được chấp nhận.

Nghiên cứu có giá trị của tổng phương sai trích là 59,271> 50% (yêu cầu được đặt ra) vì vậy giá trị nghiên cứu về tổng phương sai trích là đạt yêu cầu. Vì vậy 4 nhân tố được lấy ra từ EFA có thể thể hiện rõ ràng được 59,271% đặc điểm của tất cả các biến độc lập được đưa vào lúc đầu.

Biến quan sát Nhân tố (1) Sự tin tưởng (2) Nhân viên

(3) Giá cả (4) Địa điểm

KM3 .724 STT4 .706 KM4 .677 KM5 .667 STT1 .643 STT5 .641 STT3 .635 STT2 .634 KM2 .575 NV3 .760 NV2 .737 NV1 .696 NV4 .665 NV5 .629 GC1 .750 GC3 .703 GC2 .702 GC4 .644 GC5 .533

skkndownloadbychat@gmail.com om

skkndownloadbychat@gmail.com om DD5 .685 DD1 .659 Eigenvalues 8,895 1,511 1,3451 1,183 Phương sai trích (%) 21,003 15,379 13,061 9,828 Cronbach’s alpha 0,888 0,849 0,793 0,691

Bảng 4. Kết quả phân tích nhân tố khám phá (EFA)

Thay đổi mô hình của bài nghiên cứu sau khi thu được kết quả EFA

Ban đầu từ 5 biến độc lập SERVQUAL, EFA đã rút gọn thành 4 nhóm nhân tố mới, những nhóm nhân tố này có thể đáp ứng được độ tin cậy cần thiết của bài nghiên cứu. Trong đó, xuất hiện 1 nhóm nhân tố mới là nhómChất lượng sản phẩm (CLSP)đại diện cho các biến của hai thang đo Khuyến mãi(KM)và Sự tin tưởng(STT).Bên cạnh đó, nhóm nhân tố (2), (3), (4) được đại diện lần lượt bởi bởi thang đo Nhân viên

(NV),Giá cả (GC)và Địa điểm(DD).

Từ kết quả chạy EFA, thu được kết quả như sau: (1) Chất lượng sản phẩm (CLSP) được đo bằng 9 biến quan sát, (2) Nhân viên (NV) và (3) Giá cả (GC) đều được đo bằng 5 biến quan sát và cuối cùng là (4) Địa điểm (DD) được đo bằng 3 biến quan sát. Trong đó, có thể thấy được rằng yếu tố Chất lượng sản phẩm (CLSP) và Giá cả (GC) mang vai trò quan trọng và có thể tác động mạnh mẽ đến Sự hài lòng của khách hàng. Vì vậy nghiên cứu đưa ra đề xuất là thay đổi sang một mô hình nghiên cứu mới và đồng thời bổ sung thêm nhóm nhân tố mới là H4*

H4* phát biểu như sau: Khi chất lượng sản phẩm về đồ ăn, nước uống tăng hoặc giảm thì sự hài lòng của khách hàng khi sử dụng các sản phẩm này cũng thay đổi tương ứng.

skkndownloadbychat@gmail.com om

Hình 12. Mô hình nghiên cứu đề xuất

Kết quả EFA của biến phụ thuộc SHL

Chỉ số KMO và Barlette’s đạt 0.798

KMO and Bartlett's Test

Kaiser-Meyer-Olkin Measure of .798 Sampling Adequacy.

Bartlett's Test of Approx. Chi- 284.583

Sphericity Square

df 6

Sig. .000

skkndownloadbychat@gmail.com om

Total Variance Explained Compo

nent

Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings Total % of Variance Cumulati ve % Total % of Variance Cumulat ive % 1 2.655 66.379 66.379 2.655 66.379 66.379 2 .631 15.781 82.161 3 .377 9.431 91.592 4 .336 8.408 100.000

Extraction Method: Principal Component Analysis.

Các chỉ số đều đạt yêu cầu các điều kiện của EFA

Component Matrixa Component 1 SHL3 .864 SHL1 .850 SHL2 .833 SHL4 .701

skkndownloadbychat@gmail.com om

a. 1 components extracted.

Một phần của tài liệu Đề tài MỨC ĐỘ HÀI LÒNG CỦA SINH VIÊN KHI SỬ DỤNG DỊCH VỤ TẠI THE COFFEE HOUSE (Trang 40 - 48)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(88 trang)