CHƯƠNG 4 : KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
4.5 Phân tích hồi quy
4.5.1 Kiểm định sự phù hợp của mô hình
Bảng 4. 15 Mức độ giải thích của mô hình
(Nguồn: Xử lý từ dữ liệu khảo sát của nhóm nghiên cứu)
Nhận xét:
R2 hiệu chỉnh bằng 0,620 có nghĩa là 62% sự biến thiên của YDSD (Ý định đặt phòng khách sạn trực tuyến của khách du lịch) được giải thích bởi sự biến thiên của 05 biến độc lập TDSD, NT, HTTT, TMDT, GC.
Bảng 4. 16 Mức độ phù hợp của mô hình: Phân tích phương sai ANOVA
(Nguồn: Xử lý từ dữ liệu khảo sát của nhóm nghiên cứu)
Nhận xét:
Trong bảng phân tích phương sai (Bảng 4.16), cho thấy trị số F có mức ý nghĩa với Sig. = 0,000 (< 0,05) có nghĩa mô hình hồi quy tuyến tính đưa ra là phù hợp với dữ liệu thực tế thu thập được và các biến đưa vào đều có ý nghĩa trong thống kê với mức ý nghĩa 5%.
43
4.5.2 Kiểm định phân phối chuẩn
Hình 4. 8 Biểu đồ tần số của phần dư chuẩn hóa
(Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu điều tra của nhóm nghiên cứu)
Quan sát biểu đồ tần số của phần dư chuẩn hóa (Hình 4.7) cho thấy phân phối chuẩn của phần dư xấp xỉ chuẩn Mean = 2,65E-15 (giá trị trung bình gần bằng 0) và độ lệch chuẩn Std. Dev = 0,992 (độ lệch chuẩn gần bằng 1). Do đó có thể kết luận giả thuyết phân phối chuẩn của phần dư không bị sai phạm.
44
Hình 4. 9 Biểu đồ tần số P – P
(Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu điều tra của nhóm nghiên cứu)
Biểu đổ tần số P-P (Hình 4.8) cũng cho thấy các điểm của phần dư phân tán không cách xa mà phân tán ngẫu nhiên xung quanh đường chéo (đường thẳng kỳ vọng), do đó giả định về phân phối chuẩn của phần dư được thỏa mãn.
4.5.3 Kiểm định đa cộng tuyến
Hệ số phóng đại phương sai VIF (Variance Inflation factor – VIF) đạt giá trị lớn nhất là 2,439 (nhỏ hơn 10) cho thấy các biến độc lập này không có quan hệ chặt chẽ với nhau nên không có hiện tượng đa cộng tuyến xảy ra. Do đó, mối quan hệ giữa các biến độc lập không ảnh hưởng đáng kể đến kết quả giải thích của mô hình hồi quy. (Bảng 4.17)
45
Hình 4. 10 Đồ thị phân tán
(Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu điều tra của nhóm nghiên cứu)
Quan sát đồ thị phân tán (Hình 4.9) ta thấy có sự phân tán đều. Như vậy, giả định phương sai không đổi của mô hình hồi quy không bị vi phạm.
Ngoài ra, kiểm định Durbin – Watson (d) cho thấy kết quả d = 1,906 (1,699< d <2,233) nên ta có thể kết luận các phần dư là độc lập với nhau hay không có tương quan giữa các phần dư.
Qua các kết quả kiểm định trên cho thấy các giả định của hàm hồi quy tuyến tính không bị vi phạm và mô hình hồi quy đã xây dựng là phù hợp với tổng thể.
4.5.5 Kiểm định các giả thuyết nghiên cứu
46
(Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu điều tra của nhóm nghiên cứu)
Nhận xét:
Từ bảng thống kê phân tích các hệ số hồi quy (Bảng 4.17) cho thấy có 04 biến độc lập TDSD, NT, TMDT, GC có tác động cùng chiều vào biến phụ thuộc YDSD vì hệ số hồi quy chuẩn hóa (β) của các biến này đều dương và có ý nghĩa thống kê (Sig. < 0,05). So sánh mức độ tác động của 04 biến này vào biến phụ thuộc Ý định đặt phòng khách sạn trực tuyến (YDSD) theo thứ tự giảm dần như sau: ta thấy biến Nhận thức tính dễ sử dụng (TDSD) có tác động mạnh nhất (β1 = 0,417), tiếp theo là biến Yếu tố niềm tin (NT) (β2 = 0,206), tiếp đến là biến Truyền miệng điện tử (TMDT) (β4 = 0,160) và tác động thấp nhất là biến Giá cả (GC) (β5 = 0,126). Như vậy các giả thuyết H1, H2, H4, H5 đều được chấp nhận ở độ tin cậy 95%.
Phương trình hồi quy chưa chuẩn hóa có dạng:
YDSD = 0,432 + 0,366*TDSD + 0,204*NT + 0,135*TMDT + 0,145*GC Phương trình hồi quy chuẩn hóa có dạng:
YDSD = 0,417*TDSD + 0,206*NT + 0,160*TMDT + 0,126*GC
Bảng 4. 18 Tổng hợp kết quả kiểm định các giả thuyết nghiên cứu
Giả thuyết Kết quả
Sig. Kết luận
H1: Nhận thức tính dễ sử dụng tác động cùng chiều đến Ý định
đặt phòng khách sạn trực tuyến của khách du lịch. 0.000
Chấp nhận Giả thuyết
47
H2: Yếu tố niềm tin tác động cùng chiều đến Ý định đặt phòng
khách sạn trực tuyến của khách du lịch. 0.000
Chấp nhận Giả thuyết H3: Hệ thống thanh toán tác động cùng chiều đến Ý định đặt
phòng khách sạn trực tuyến của khách du lịch. 0.115
Bác bỏ Giả thuyết H4: Truyền miệng điện tử tác động cùng chiều đến Ý định đặt
phòng khách sạn trực tuyến của khách du lịch. 0.001 Chấp nhận Giả thuyết H5: Giá cả tác động cùng chiều đến Ý định đặt phòng khách sạn trực tuyến của khách du lịch. 0.001 Chấp nhận Giả thuyết
(Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu điều tra của nhóm nghiên cứu)
Từ những phân tích trên, ta có thể kết luận rằng mô hình lý thuyết phù hợp với dữ liệu nghiên cứu và có 04 giả thuyết nghiên cứu được chấp nhận là H1, H2, H4, H5. Qua kết quả kiểm định mô hình lý thuyết ta được mô hình kết quả nghiên cứu như hình 4.11.
Hình 4. 11 Mô hình kết quả nghiên cứu
(Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu điều tra của nhóm nghiên cứu)