Sự lắp lại các đặc trưng của một nút theo nút cha gọi là thừa kế. Nếu không có sự khai báo lại các giá trị của thuộc tính, mọi thành viên của một lớp sẽ thừa kế tất cả các đặc tính của những lớp cha.
Người ta có thể mở rộng mạng ngữ nghĩa bằng cách thêm các nút và nối chúng vào đồ thị. Các nút mới ứng với các đối tượng bổ sung. Thông thường có thể mở rộng mạng ngữ nghĩa theo ba cách:
- Thêm một đối tượng tương tự - Thêm một đối tượng đặc biệt hơn - Thêm một đối tượng tổng quát hơn
Tuy nhiên việc thiếu những tên chuẩn cho các kết nối đã làm cho viết thiết kế mạng ngữ nghĩa trở nên khó khăn. Ngoài ra một số vấn đề tương tự như vậy là tên của các nút. Nếu một nút có tên là “chair”, nó biểu diễn:
- Một cái ghế đã biết rõ - Một lớp các cái ghế. - Một khái niệm về cái ghế. - Người chủ toạ một cuộc họp. Hay một nghĩa nào khác?
Mạng ngữ nghĩa biểu diễn những tri thức định nghĩa được. Nghĩa là các nút và các kết nối phải được định nghĩa chặt chẽ, rõ ràng.
has - shape
Khí cầu GoodYear Khí cầu
Khí cầu nhỏ round
ellip has - shape
AKO
Một vấn đề khác là sự bùng nổ của duyệt các nút. Đối với một câu hỏi có sự trả lời vô lý, hầu hết hoặc tất cả các nút được duyệt qua. Ban đầu, mạng ngữ nghĩa mô phỏng con người kết hợp với bộ nhớ. Trong não người có khoảng 1010
neuron và 1015 kết nối. Với câu hỏi có bao nhiêu đội bóng trên Diêm vương tinh? Nếu tri thức biểu diễn bằng mạng ngữ nghĩa sẽ mất nhiều thời gian cho câu hỏi như vậy, vì phải duyệt qua 1015
kết nối.
Mạng ngữ nghĩa là không thích hợp bởi vì nó không định nghĩa tri thức một cách hợp lý. Một biểu diễn hợp lý phải có khả năng chỉ rõ một cái ghế đã biết, vài cái ghế, tất cả các ghế, không có ghế.
Một vấn đề khác của mạng ngữ nghĩa là không có phương pháp nào để đưa các thông tin vào mạng để việc tìm kiếm có hiệu quả hơn. Phương pháp tìm kiếm Heuristic đóng vai trò rất quan trọng việc giúp đỡ tìm kiếm lời giải, khác với thuật giải (Algorithm) là tìm đúng lời giải. Trong Artificial Intelligence (AI), khó mà tìm thuật giải để tìm lời giải đúng hoặc là thuật giải. Nếu có cũng không hiệu quả trong thực tế sử dụng.
Một số các tiếp cận để tăng cường cho mạng ngữ nghĩa đã kết nối các thủ tục vào nút. Các thủ tục sẽ được thực hiện khi nút được kích hoạt. Tuy nhiên các hệ thống thu được đã có kết quả rất ít khi dùng mạng ngữ nghĩa trong việc biểu diễn ngôn ngữ tự nhiên.
1.2.3.4 Frame
Một trong các kỹ thuật biểu diễn tri thức là dùng frame, phát triển từ khái niệm lược đồ. Mỗi lược đồ được coi là khối tri thức điển hình về khái niệm hay đối tượng nào đó, và gồm cả tri thức thủ tục lẫn tri thức mô tả.
Frames tạo ra những cấu trúc thuận tiện để biểu diễn các đối tượng trong một trạng thái nào đó. Đặc biệt, Frame được dùng để mô phỏng tri thức cảm tính. Trong khi mạng ngữ nghĩa dùng các mảng hai chiều để biểu diễn tri thức thì frame thêm một chiều thứ ba bằng cách cho phép các nút có một cấu trúc. Những cấu trúc này có thể là một giá trị hay một frame khác.
Đặc trưng cơ bản của frame là biểu diễn được các tri thức có liên quan về một chủ đề hẹp có nhiều các tri thức mặc định.
Theo định nghĩa của Minski (1975), thì frame là cấu trúc dữ liệu để thể hiện tri thức đa dạng về khái niệm hay đối tượng nào đó.