PHÂN TÍCH THÔNG TIN ĐẦU VÀO

Một phần của tài liệu (LUẬN VĂN THẠC SĨ) Một số vấn đề về hệ chuyên gia Luận văn ThS. Công nghệ thông tin 1 01 10 (Trang 80 - 83)

3.2.1 Danh sách các chuyên gia

Bảng chuyengia: chứa danh sách các chuyên gia

Tên trường Mô tả

ma Mã chuyên gia

ten Họ tên chuyên gia

hesouytin Hệ số uy tín của chuyên gia (1..100) coquan Tên cơ quan công tác

diachi_coquan Địa chỉ cơ quan công tác phone Số điện thoại của chuyên gia email Địa chỉ email của chuyên gia

is_expert Thực sự là chuyên gia hay chỉ là người sử dụng tentn Tên truy nhập vào chương trình

matkhau Mật khẩu truy nhập

Bảng 3.1 Cấu trúc thiết kế bảng chuyên gia

3.2.2 Danh mục các rủi ro

Bảng khuvuc_ruiro: chứa danh mục các khu vực rủi ro

Bảng khanang_ruiro: chứa danh mục các khả năng rủi ro, và thủ tục kiểm tra tương ứng.

3.2.3 Danh mục đặc điểm điều tra

Bảng: dacdiem_khuvuc: chứa các đặc điểm và các câu hỏi điều tra xác định khu vực rủi ro

Bảng: dacdiem_khanang: chứa các đặc điểm và các câu hỏi điều tra xác định khả năng rủi ro

3.2.4 Bảng các luật xác định rủi ro của chuyên gia

Bao gồm 2 bảng, bảng thứ nhất là luật xác định các khu vực rủi ro (luat_xacdinh_khuvuc), bảng thứ hai là luật xác định các khả năng rủi ro (luat_xacdinh_khanang).

Bảng luat_xacdinh_khuvuc có cấu trúc như sau:

Tên trường Mô tả

ma_chuyengia Mã chuyên gia (liên kết với bảng chuyengia) ma_khuvuc Mã khu vực rủi ro (liên kết với bảng khuvuc_ruiro) ma_dacdiem Mã đặc điểm (liên kết với bảng dacdiem_khuvuc) giatri Kết quả trả lời cụ thể của đặc điểm

mucdo Mức độ ảnh hưởng của đặc điểm tới sự xuất hiện khu vực rủi ro

Bảng 3.2 Cấu trúc thiết kế bảng luật xác định khu vực rủi ro

Ví dụ: Luật xác định khu vực rủi ro tài sản cố định vô hình (K1) của chuyên gia A1 có nội dung như sau:

ma_chuyengia ma_khuvuc ma_dacdiem giatri mucdo

A1 K1 K1T1 Có (nghiên cứu phát triển lớn) 9 A1 K1 K1T2 Có (tài sản lớn đã thanh lý) 4 A1 K1 K1T3 Nguyên tắc khấu hao đường thẳng (Nguyên tắc tính khấu hao) 8 … … … A1 K1 K1T10 Nhanh (Phương thức sử dụng để khấu hao) 1

Bảng 3.3 Ví dụ về dữ liệu trong bảng luật xác định khu vực rủi ro

Các mức độ (mucdo) nhận các giá trị từ 1 tới 10. Những con số này cho thấy mức độ ảnh hưởng của đặc điểm cụ thể tới sự xuất hiện khu vực rủi ro. Nếu mức độ càng lớn thì đặc điểm xuất hiện càng rõ ràng và góp phần quyết định chính xác khu vực rủi ro. Cùng một đặc điểm, ở cùng khu vực rủi ro, nhưng mỗi chuyên gia có thể cho các giá trị (kết quả trả lời cụ thể đối với một đặc điểm) và mức độ khác nhau, tuỳ thuộc vào nhận định của mỗi chuyên gia. Nếu đặc điểm nào không xuất hiện hoặc giá trị đặc điểm không trùng với nhận định của chuyên gia thì mức độ được gán là 0. Đối với mỗi chuyên gia thì các kết luận về giá trị và mức độ của một đặc điểm đối với mỗi khu vực rủi ro có thể thay đổi (do tích luỹ kinh nghiệm, do nâng cao trình độ…).

Bảng các luat_xacdinh_khanang có cấu trúc tương tự, nhưng bảng này sử dụng để xác định các khả năng rủi ro sau khi đã xác định được các khu vực rủi ro.

Bảng luat_xacdinh_khanang có cấu trúc như sau:

Tên trường Mô tả

ma_chuyengia Mã chuyên gia (liên kết với bảng chuyengia)

ma_khanang Mã khả năng rủi ro (liên kết với bảng khanang_ruiro) ma_dacdiem Mã đặc điểm (liên kết với bảng dacdiem_khanang) giatri Kết quả trả lời cụ thể của đặc điểm

mucdo Mức độ ảnh hưởng của đặc điểm tới sự xuất hiện khả năng rủi ro

Bảng 3.4 Cấu trúc thiết kế bảng luật xác định khả năng rủi ro

Một phần của tài liệu (LUẬN VĂN THẠC SĨ) Một số vấn đề về hệ chuyên gia Luận văn ThS. Công nghệ thông tin 1 01 10 (Trang 80 - 83)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(93 trang)