5.5 .Phân tích hồi quy tuyến tính bội
5.5.1. Kết quả phân tích hồi quy tuyến tính bội
Qua bảng đánh giá độ phù hợp của mô hình hồi quy ta thấy:
Bảng 5.9: Đánh giá độ phù hợp của mô hình hồi quy
Mô hình
1
(Nguồn: Nhóm nghiên cứu phân tích)
Giá trị R2 hiệu chỉnh = 0.636 cho thấy biến độc lập đưa vào chạy hồi quy ảnh hưởng 63.6% sự thay đổi của biến phụ thuộc. Như vậy, kết quả này cho thấy 63.6% quyết định lựa chọn quán cà phê để học bài của sinh viên phụ thuộc vào 5 yếu tố đó là: vị trí của quán, sản phẩm của quán, không gian của quán, tác động từ xã hội đến sinh viên và dịch vụ của quán. Còn lại 34,6% sự biến thiên của quyết định được giải thích bởi các yếu tố khác chưa được đưa vào mô hình và sai số. Hệ số Durbin-Watson = 2.043 nằm trong khoảng từ 0 đến 4 nên không xảy ra hiện tượng tự tương quan chuỗi bậc nhất trong mô hình.
Qua bảng phân tích ANOVA, Sig kiểm định F nhỏ hơn 0.001 < 0.05 do đó mô hình hồi quy tuyến tính bội phù hợp về mặt tổng thể.
Bảng 5.10: Phân tích ANOVA
Mô hình
Hồi quy Số dư
Tổng
(Nguồn: Nhóm nghiên cứu phân tích)
Với bảng phân tích hồi quy Coefficients bên dưới ta rút ra:
Bảng 5.11: Phân tích hồi quy CoefficientsModel Model B Hằng số VT SP KG XH DV
(Nguồn: Nhóm nghiên cứu phân tích)
Hệ số β của các biến VT, SP, KG, XH, DV đều lớn hơn 0 chứng tỏ các biến độc lập đưa vào phân tích hồi quy đều tác động cùng chiều với biến phụ thuộc.
Hệ số VIF của các biến độc lập đều nhỏ hơn 2 do vậy không có đa cộng tuyến xảy ra. Đồng thời các hệ số Tolerance đều > 0.5 nên các biến đều đạt được tiêu chuẩn chấp nhận.
Sig kiểm định t hệ số hồi quy có các biến độc lập VT, SP, KG, DV đều nhỏ hơn 0.05 nên thoả mãn ý nghĩa thống kê ở mức 5%, còn biến XH có 0.05<sig.=0.085<0.1 chứng tỏ tại mức ý nghĩa 10% biến XH có ý nghĩa thống kê.
Ngoài ra, dựa vào độ lớn của hệ số hồi quy chuẩn hóa Beta, thứ tự mức độ tác động từ mạnh nhất tới yếu nhất của các biến độc lập tới biến phụ thuộc QĐ là:
VT (0.517) > KG (0.234) > SP (0.171) > DV (0.097) > XH (0.079) cụ thể như sau:
Biến vị trí tác động mạnh nhất tới quyết định lựa chọn quán cà phê để học tập của sinh viên tại thành phố Hồ Chí Minh;
Biến không gian tác động mạnh thứ 2 tới quyết định lựa chọn quán cà phê để học tập của sinh viên tại thành phố Hồ Chí Minh;
Biến sản phẩm tác động mạnh thứ 3 tới quyết định lựa chọn quán cà phê để học tập của sinh viên tại thành phố Hồ Chí Minh;
Biến dịch vụ tác động mạnh thứ 4 tới quyết định lựa chọn quán cà phê để học tập của sinh viên tại thành phố Hồ Chí Minh;
Biến xã hội tác động yếu nhất tới quyết định lựa chọn quán cà phê để học tập của sinh viên tại thành phố Hồ Chí Minh.
Như vậy, mô hình hồi quy chưa được chuẩn hóa được xây dựng như sau:
QĐ = -0.327 + 0.57*VT + 0.157*SP + 0.236*KG + 0.085*XH + 0.106*DV + ei
Ta có phương trình hồi quy chuẩn hoá cuối cùng được xây dựng như sau:
QĐ = 0.517*VT + 0.171*SP + 0.234*KG + 0.097*DV + 0.079*XH + ei
Quyết định chọn quán cà phê để học tập = 0.517*Vị trí + 0.171*Sản phẩm + 0.234*Không gian + 0.079*Xã hội + 0.097*Dịch vụ
⇒ β1 = -0.327, β2 = 0.517, β3 = 0.171, β4 = 0.234, β5 = 0.079, β6 = 0.097