Sau khi qua L tầng mạng nơ-ron đồ thị, các đặc trưng của các nút ở tầng L
– tầng nơ-ron đồ thị cuối cùng, sẽ được kết hợp qua công thức:
∑
3.13 Trong đó:
V là số đỉnh của đồ thị
Đặc trưng của đỉnh i ở lớp cuối cùng (lớp L)
Kết quả sẽ được cho đi qua một lớp nơ-ron thông thường MLP (Multi Layer Perceptron) để cho ra kết quả dự đoán cuối cùng là xác suất có bệnh và không có bệnh động mạch vành.
Chƣơng 4: Thử nghiệm và kết quả 4.1. Thử nghiệm
4.1.1. Dữ liệu thử nghiệm
Tập ảnh huấn luyện và kiểm thử mô hình gồm 1117 ảnh cực được lấy từ các ca chụp tưới máu cơ tim bằng máy SPECT tại Khoa Y học hạt nhân - Bệnh viện Trung ương Quân đội 108. Bệnh viện Trung ương Quân đội 108 có quy mô ngang tầm các trung tâm y học của khu vực và quốc tế với Y học hạt nhân là chuyên ngành mũi nhọn của bệnh viện. Các dữ liệu ảnh đều lấy từ các ca chụp có đủ cả hai pha nghỉ và pha gắng sức. Trong đó những ảnh cực được đưa vào huấn luyện là các ảnh cực của pha gắng sức.
Các ảnh cực có kích thước 352 x 352 x 3, với 352 x 352 là kích thước của ảnh và mỗi pixel được biểu diễn theo 3 kênh màu RGB. Các ảnh cực được tạo nên từ các ảnh lát cắt có kích thước 90 x 90 x 3. Nhãn của dữ liệu được lấy từ kết quả hội chẩn của các bác sĩ. Đây là kết quả đã được sử dụng làm cơ sở điều trị cho bệnh nhân. Những ca chụp mà chẩn đoán không có sự thống nhất giữa các bác sĩ hay không chắc chắn đều không đưa vào bộ dữ liệu. Tập dữ liệu sẽ được chia làm các tập con như sau:
Bảng 4. 1: Thống kê dữ liệu huấn luyện
Có bệnh Không có bệnh Tổng
Train set 509 352 861
Validation set 78 26 104
Test set 114 38 152
Các mô hình thử nghiệm sẽ lần lượt được huấn luyện trên tập Train và kiểm định trên tập Validation cho đến khi không có sự cải thiện trên tập này nữa thì kết thúc. Mô hình kết quả của quá trình huấn luyện sẽ được kiểm tra độ chính xác trên tập Test.
4.1.2. Chuẩn bị dữ liệu
Các ảnh trích xuất từ phần mềm chụp ảnh của máy SPECT đôi khi sẽ bị lẫn vào các ký tự trên ảnh, do đó các ảnh sẽ được tiền xử lý bằng cách loại bỏ các pixel nhiễu trên ảnh cực (hình 4.1) giá trị các pixel được đưa về khoảng (0, 1) trước khi đưa vào huấn luyện.