PHƢƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU CỦA LUẬN VĂN 2.1. Phƣơng pháp duy vật biện chứng và duy vật lịch sử
Phép biện chứng duy vật là một học thuyết khoa học, có tính hệ thống chặt chẽ thể hiện ở nội dung rất phức tạp và đa dạng, có nhiều yếu tố, nhiều cấp độ, nhiều chức năng và phản ánh ngày càng sâu rộng thế giới hiện thực. Theo nghĩa ấy, Lê- nin viết: “Phép biện chứng với tính cách là nhận thức sinh động, nhiều mặt (số các mặt không ngừng tăng lên mãi mãi) bao hàm vô số khía cạnh trong cách tiếp cận, đi gần tới hiện thực (với một hệ thống triết học đi từ mỗi khía cạnh mà phát triển thành một toàn thể)”.
Phép biện chứng duy vật là sự thống nhất hữu cơ giữa lý luận và phương pháp. Hệ thống các nguyên lý, quy luật, phạm trù của nó không chỉ phản ánh đúng hoạt động của thế giới tự nhiên, xã hội, tư duy và là công cụ sắc bén nhận thức thế giới khách quan của con người, mà còn chỉ ra được những cách thức để định hướng đúng hoạt động cụ thể nhằm mang lại hiệu quả, năng suất cao trong thực tiễn. Khi đánh giá các mối quan hệ, làm các công tác dự báo và kiểm tra các giả thiết từ học thuyết kinh tế, các nhà nghiên cứu thường sử dụng số liệu theo dạng chuỗi thời gian, các sự kiện quan sát được sắp xếp theo trình tự thời gian, để nghiên cứu các biến số kinh tế.
Áp dụng phương pháp này trong nghiên cứu đề tài là phải có quan điểm khách quan, trung thực, xem xét sự vật một cách toàn diện, mang tính hệ thống, trong sự vận động và phát triển, có quan điểm lịch sử cụ thể. Xem xét các hiện tượng và quá trình kinh tế trong mối liên hệ chung và sự tác động lẫn nhau trong trạng thái phát triển không ngừng, trong tiến trình đó sự tích lũy những biến đổi về lượng sẽ dẫn đến những biến đổi về chất. Phương pháp này được sử dụng xuyên suốt trong quá trình viết luận văn.
2.2. Phƣơng pháp thống kê và phân tích số liệu thống kê
Phương pháp thống kê và phân tích số liệu thống kê được sử dụng phổ biến trong hầu hết các sách, tạp chí, luận văn, công trình nghiên cứu khoa học.
- Thống kê là một hệ thống các phương pháp bao gồm thu thập,tổng hợp, trình bày số liệu, tính toán các đặc trưng của đối tượng nghiên cứu nhằm phục vụ cho quá trình phân tích, dự đoán và đề ra các quyết định. Thống kê thường nghiên cứu 2 lĩnh vực: thống kê mô tả (bao gồm các phương pháp liên quan đến việc thu thập số liệu, tóm tắt, trình bày, tính toán các đặc trưng khác nhau để phản ánh một cách tổng quát đối tượng nghiên cứu) và thống kê suy diễn(bao gồm các phương pháp ước lượng các đặc trưng của tổng thể nghiên cứu, phân tích mối liên hệ giữa các hiện tượng nghiên cứu, dự đoán hoặc đề ra các quyết định trên cơ sở các số liệu thu thập được. Đề tài nghiên cứu của tác giả chủ yếu sử dụng thống kê mô tả với các kỹ thuật thường sử dụng như sau:biểu diễn dữ liệu bằng đồ họa trong đó các đồ thị mô tả dữ liệu, so sánh dữ liệu; biểu diễn dữ liệu thành các bảng số liệu tóm tắt về dữ liệu; thống kê tóm tắt (dưới dạng các giá trị thống kê đơn nhất) mô tả dữ liệu.
- Phân tích là phương pháp dùng để chia cái toàn thể hay một vấn đề phức tạp ra thành những bộ phận, những mặt, những yếu tố đơn giản hơn để nghiên cứu và làm sáng tỏ vấn đề. Chẳng hạn, để luận giải được những vấn đề về hiệu quả của hoạt động huy động vốn, lý luận chia nhỏ thành những vấn đề cụ thể hơn như: khái niệm, các tiêu chí đánh giá và các nhân tố ảnh hưởng đến hiệu quả hoạt động huy động vốn…
Phương pháp thống kê và phân tích số liệu thống kê dựa trên cơ sở các số liệu hiện có của Công ty Than Núi Hồng – VVMI trên các sổ sách, báo cáo kết quả hoạt động và một số thông tin, số liệu thu thập trên internet, sách báo và tạp chí; thực hiện phân chia dư nợ, nguồn vốn tại thời điểm 31/12 trong giai đoạn 2011- 2014 theo các tiêu chí: doanh thu, lợi nhuận, chỉ số ROA, chỉ số ROE, đòn bẩy kinh doanh; tiến hành phân tích, đánh giá các chỉ tiêu phản ánh hiệu quả cơ cấu vốn cũng như các nhân tố ảnh hưởng đến hoạt động này.
Phương pháp này dễ sử dụng do có các phần mềm hỗ trợ trong việc tính toán, vẽ đồ thị nên kết quả có tính chính xác cao, dễ thấy được xu hướng biến động của chỉ tiêu, giúp tiết kiệm chi phí thời gian và tiền bạc. Tuy nhiên, kết quả phân tích chỉ phản ánh đúng thực trạng khi số liệu thu thập đầu vào đầy đủ, chính xác và
phụ thuộc vào trình độ người đánh giá. Mặt khác, phương pháp này chỉ phản ánh phiến diện, cần có sự kết hợp với các phương pháp khác như phương pháp so sánh, phương pháp tham vấn chuyên gia để đưa ra các đánh giá đúng, giải pháp khả thi, sát thực tế, có khả năng áp dụng và tính hiệu quả, theo định hướng phát triển đặc thù của doanh nghiệp.
2.3. Phƣơng pháp so sánh
Phương pháp so sánh được sử dụng để xác định xu hướng, mức độ biến động của các chỉ tiêu phân tích. Để thực hiện phương pháp cần xác định số hiệu gốc, điều kiện, mục tiêu để so sánh.
Số hiệu gốc để so sánh là số liệu, chỉ tiêu ở kỳ trước để đánh giá sự biến động, tốc độ tăng trưởng.
Điều kiện để so sánh được các chỉ tiêu kinh tế: thống nhất về nội dung kinh tế, phương pháp tính, đơn vị tính và thời gian.
Mục tiêu so sánh: nhằm xác định mức độ biến động tuyệt đối và mức độ biến động tương đối cùng xu hướng biến động của chỉ tiêu phân tích.
Mức biến động tuyệt đối được xác định trên cơ sở so sánh trị số của chỉ tiêu giữa hai kỳ, kỳ phân tích và kỳ gốc.
Mức độ biến động tương đối là kết quả so sánh giữa số thực tế với số gốc đã được điều chỉnh theo một hệ số của chỉ tiêu có liên quan theo hướng quy mô của chỉ tiêu phân tích.
2.4. Phƣơng pháp hồi quy tuyến tính
Phương pháp hồi quy là một phân tích thống kê để xác định xem các biến giải thích quy định các biến phụ thuộc như thế nào. Mô hình hồi quy có dạng tổng quát sau:
Trong đó:
: Mức độ tính toán t: Thứ tự thời gian b0, b1,… : là các tham số
Việc lựa chọn dạng cụ thể của mô hình dựa vào việc phân tích đặc điểm biến động của hiện tượng qua thời gian kết hợp với việc thăm dò bằng đồ thị và một số phương pháp thông kê khác. Trên thực tế, khi dự báo doanh thu người ta dùng mô hình hồi quy tuyến tính hay còn gọi là mô hình đường thẳng có dạng:
Sau khi đã chọn được dạng cụ thể của mô hình hồi quy, ta đi tìm giá trị của các tham số b0, b1. Phương pháp thường được sử dụng để tìm các giá trị tham số này là phương pháp bình phương nhỏ nhất:
Min Các tham số được xác định từ hệ phương trình (1):
=n.b0+b1 =b0 +b1 Mô hình dự báo trên có thể viết lại như sau:
t+1=f(b0,b1,…t+l)
t+1=b0+ b1(t+l)
Dựa vào bộ số liệu đã thu thập và phần mềm kinh tế lượng ta sẽ tìm được dạng của hàm hồi quy cho công ty.
Phương pháp này áp dụng để dự báo doanh thu thuần của công ty dựa trên những số liệu quá khứ đã thu thập. Từ đó đưa ra những dự báo về tình hình kinh doanh của Công ty trong những năm tiếp theo để đưa ra giải pháp hoàn thiện cơ cấu vốn của nó.