CHƯƠNG 4 : KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
4.3Kết quả kiểm định mô hình
4.3.1. Kiểm định độ phù hợp của mô hình
Bảng 4.4: Mô hình tóm tắt
Mô hình Hệ số R Hệ số R2 Hệ số R
2
hiệu chỉnh
Sai số chuẩn của ước lượng (Std. Error of
the Estimate)
Durbin- Watson
1 0,585a 0,342 0,336 0,32237 1,328
Hệ số R2 đạt mức 0,342 và hệ số R2 hiệu chỉnh đạt 0,336 nghĩa là các biến trong mô hình có thể giải thích được 33,6% chênh lệch giữa thu nhập thực tế và thu nhập giả định của người lao động (xem bảng 4.4).
Tất cả các nhóm biến có ý nghĩa thống kê đều có hệ số hồi quy (B) thể hiện đúng theo giả thuyết đã kỳ vọng. Kiểm định F sử dụng trong bảng phân tích phương sai (Anova) dùng để kiểm định giả thuyết về độ phù hợp của mô hình hồi quy tuyến tính.
4.3.2. Kiểm định phần dƣ
Giá trị F = 57,719 và Sig = 0,000 cho thấy kết quả hồi quy có thể chấp nhận được, nghĩa là mô hình hồi quy xây dựng phù hợp với tổng thể. Như vậy, kết quả hồi quy trên có thể tin cậy được, giải thích đúng thực tế.
Bảng 4.5: phân tích phương sai (Anova) Mô hình Tổng bình phương df Trung bình bình phương Giá trị F Giá trị Sig. Hồi quy 83,978 14 5,998 57,719 0,000b Phần dư 161,810 1.557 0,104 Tổng 245,788 1.571 Biến phụ thuộc: Ln_TNLD
4.3.3. Kiểm định phân phối chuẩn của phần dƣ
Phương pháp kiểm định phân phối chuẩn của phần dư là xây dựng biểu đồ tần số (histogram) của các phần dư, với giả định rằng phần dư có phân phối chuẩn, nghĩa là trung bình (mean) = 0 và độ lệch chuẩn (Std.Dev) = 1. Theo biểu đồ histogram (hình 1, phụ lục 5), phân phối phần dư của mô hình giữa biến phụ thuộc – số tiền vay với các biến độc lập xấp xỉ chuẩn (trung bình mean = - 1,79E-13, gần bằng 0 và độ lệch chuẩn Std.Dev = 0,996 tiến đến gần bằng 1), ta có thể kết luận rằng: giả thuyết phân phối chuẩn không bị vi phạm. Kết quả này khẳng định mô hình nghiên cứu phù hợp với điều kiện thực tế.
Hình 4.12: Biểu đồ phân dư
4.3.4. Phƣơng sai đồng nhất
Theo kết quả, ta thấy giá trị Skewness là 0,062 nằm trong khoảng chấp nhận được (từ -0,5 đến 0,5), như vậy điều kiện phương sai đồng nhất đã thỏa. Ta cũng có thể nhìn vào giá trị Kurtosis để kết luận. Giá trị Kurtosis là 0,123 nằm trong khoảng chấp nhận được (từ -1 đến 1), như vậy điều kiện phương sai đồng nhất đã thỏa.