CHƯƠNG 2 : PHÂN TÍCH THỰC TRẠNG HÀNH VI KHÁCH HÀNG
2.5. Ứng Dụng Luật Kết Hợp
2.5.1. Kết Quả Phân Tích
Sau khi chạy tập dữ liệu với luật kết hợp trong SQL Server Analysis Services thu được kết quả phát hiện các luật như hình bên dưới
Hình 2-39 Các luật kết hợp trong mối quan hệ giữa hành vi khách hàng và quyết định mua lại
Một số luật kết hợp được giải thích như sau :
100 % những khách hàng có thu nhập nhỏ hơn 2558.07 và có số đơn hàng nằm trong khoảng từ 6.48 – 7.3 thì sẽ mua lại.
100 % những khách hàng ở bang North Carolina và số người trong gia đình lớn hơn hoặc bằng 5.25 thì sẽ mua lại.
100 % những khách hàng ở bang Virginia và số người trong gia đình nằm trong khoảng từ 4.2 – 5.2 thì sẽ không mua lại.
100 % những khác hàng có độ tuổi nhỏ hơn 30 và số người trong gia đình nhỏ hơn 1.8 thì sẽ không mua lại.
100 % những khách hàng mua dòng sản phẩm về Family và có số đơn hàng từ 6.4 – 7.3 thì mua lại.
100 % những khách hàng có thu nhập từ 2558 – 3693 và số người trong gia đình lớn hơn hoặc bằng 5.2 sẽ mua lại.
96,9 % những khách hàng có thu nhập lớn hơn hoặc bằng 6187.2 và có số đơn hàng là từ 6.4 đến 7.3 sẽ mua lại.
96,2 % những khách hàng độc thân và có số đơn từ 6.4 – 7.3 sẽ mua lại.
86 % những khách hàng thuộc nhóm nghề Education và có số đơn 3.5 – 9.4 sẽ mua lại.
85,7 % những khách hàng sống ở bang Washington và có độ tuổi nhỏ hơn 30 sẽ không mua lại.
84,2 % những khách hàng có thu nhập nhỏ hơn 2558 và và số người trong gia đình nhỏ hơn 1.8 sẽ không mua lại.
Hình 2-40 Sơ đồ mạng phụ thuộc
Dựa vào sơ đồ mạng trên ta có thể thấy rằng việc khách hàng có quay lại mua hàng hay không phụ thuộc vào nhiều yếu tố như thu nhập hàng tháng, sở thích, danh mục sản phẩm, độ tuổi, giới tính, nghề nghiệp,….
2.5.2. Nhận Xét
Từ các kết quả phân tích ở mục 2.5.1 ta có thể nhận thấy rằng việc khách hàng quyết định có quay lại mua hàng hay không sẽ bị ảnh hưởng và phụ thuộc vào nhiều yếu tố khác nhau như sở thích, thu nhập hàng tháng, giới tính, độ tuổi, danh mục sản phẩm, nghề nghiệp, nơi sinh sống, … Mặc dù không thể nào kiểm soát được những hành vi này của khách hàng nhưng công ty cần đặc biệt chú ý để đưa ra các chiến lược kinh doanh phù hợp nhằm tạo mối quan hệ bền vững càng thêm mật thiết giữa khách hàng và công ty, mang lại sự hài lòng, niềm tin từ khách hàng. Để có thể cải thiện sự hài lòng của khách hàng nhằm gia tăng cơ hội quay lại mua hàng thì công ty nên đưa
tạo ra những trải nghiệm tuyệt vời, hào hứng mang lại cho họ những cảm giác thú vị khi sử dụng sản phẩm. Điều đó sẽ khiến những khách hàng không thể nào quên được và có thể họ sẽ giới thiệu với bạn bè, người thân, nói tốt về sản phẩm của công ty.