Từ biểu đồ trên ta thấy được một đường công phân phối chuẩn được đặt chồng lên biểu đồ tần số. Đường cong này có dạng hình chng phù hợp với dạng
đồ thị của phân phối chuẩn. Giá trị trung bình của mean là 3.03E-15 xấp xỉ bằng 0, độ lệch chuẩn là 0.985 gần bằng 1, như vậy ta có thể khẳng định phân phối phần dư là xấp xỉ chuẩn. Do đó có thể kết luận rằng : Giả thuyết phân phối chuẩn của phần dư khơng bị vi phạm.
Hình 4.27: Biểu đồ Scatterplot kiểm tra giả định liên hệ tuyến tính
Các điểm phân vị này phân tán ngẫu nhiên và tập trung xung quanh đường trục số 0, ở đây thì có ta có thể kết luận rằng giả định liên hệ tuyến tính giữa biến độc lập và biến phụ thuộc khơng bị vi phạm.
Phương trình hồi quy tổng qt của mơ hình được viết lại như sau: Y = 0.348*STC + 0.220*CLSPM + 0.154*DDSP
Khóa Luận Tốt Nghiệp GVHD: Th.S Nguyễn Minh Nhật
Hình 4.28: Mơ hình kết quả nghiên cứu
Từ kết quả của phương trình hồi quy chuẩn hóa, ta có thể thấy rằng trong 5 biến độc lập: Giá cả, hiệu quả phục vụ, sự tin cậy, chất lượng sản phẩm mới, đa dạng sản phẩm thì chỉ có 3 biến độc lập là sự tin cậy, chất lượng sản phẩm mới, đa dạng sản phẩm có hệ số Beta đều dương và có ý nghĩa thống kê (Sig. < 0.05). Điều này cho thấy 3 giả thuyết: sự tin cậy, chất lượng sản phẩm, đa dạng sản phẩm đều được chấp nhận và đều tác động lên sự hài lòng của khách hàng về sản phẩm của CTCP Lưu Liền.
Cũng từ phương trình hồi quy chuẩn hóa trên ta thấy được rằng, sự tin cậy là nhân tố ảnh hưởng mạnh nhất tới sự hài lòng của khách hàng. Nhân tố ảnh hưởng mạnh thứ 2 đến sự hài lòng của khách hàng là chất lượng sản phẩm mới. Nhân tố ảnh hưởng yếu nhất tới sự hài lòng của khách hàng là đa dạng sản phẩm.
4.4 Phân tích ANOVA
Thực hiện so sánh sự khác biệt trong sự hài lòng của khách hàng về chất lượng sản phẩm của CTCP Lưu Liền bằng cách thông qua kiểm định phương sai ANOVA để xác định những biến độc lập định tính có ảnh hưởng đến sự hài lịng của khách hàng về chất lượng dịch vụ hay khơng, có 4 biến độc lập là “Giới tính”, “Độ tuổi”, “Nghề nghiệp”, “Thu nhập”.
4.4.1 Phân tích có sự ảnh hưởng hay khơng của giới tính với sự hài lòng của khách hàng đối với sản phẩm của CTCP Lưu Liền
Independent Samples Test
Levene's Test for Equality of
Variances
t-test for Equality of Means
F Sig. t df Sig. (2-
tailed) DifferenceMean DifferenceStd. Error 95% Confidence Intervalof the Difference
Lower Upper Sự hài lòng Equal variances assumed 24.975 .000 -1.164 163 .246 -.07992 .06863 -.21544 .05560 Equal variances not assumed -.948 62.116 .347 -.07992 .08430 -.24843 .08860
Hình 4.29: Kiểm định phương sai đồng nhất và giá trị trung bình
Vì Sig. của Levene’s Test < 0.05 nên phương sai giữa 2 nhóm giới tính là khác nhau, nên tác giả sẽ sử dụng Sig. của T-test.
Vì Sig. của T-test > 0.05, nên có thể kết luận rằng khơng có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê về mức độ hài lịng của những khách hàng có giới tính khác nhau nghĩa là giữa nam và nữ sự hài lòng của họ là như nhau.
4.4.2 Phân tích có sự ảnh hưởng hay khơng của độ tuổi với sự hài lòng của khách hàng đối với sản phẩm của CTCP Lưu Liền
Test of Homogeneity of Variances
Sự hài lịng Levene Statistic
df1 df2 Sig.
2.828 2 162 .062
Hình 4.30: Kiểm định Levene phương sai đồng nhất đối với độ tuổi
Vì Sig. ở kiểm định này = 0.062 > 0.05 nên phương sai giữa các lựa chọn của biến định tính ở trên khơng khác nhau, xem kết quả phân tích ANOVA
ANOVA Sự hài lịng Sum of Squares df Mean Square F Sig.
Khóa Luận Tốt Nghiệp GVHD: Th.S Nguyễn Minh Nhật
Between
Groups .225 2 .113 .690 .503
Within Groups 26.444 162 .163
Total 26.669 164
Hình 4.31: Kết quả phân tích ANOVA đối với độ tuổi
Sig. ở bảng ANOVA > 0.05, nên có thể kết luận rằng: khơng có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê về mức độ hài lòng của những đáp viên thuộc các độ tuổi khác nhau.
4.4.3 Phân tích có sự ảnh hưởng hay không của nghề nghiệp với sự hài lòng của khách hàng đối với sản phẩm của CTCP Lưu Liền
Test of Homogeneity of Variances
Sự hài lòng Levene Statistic
df1 df2 Sig.
2.372 3 161 .072
Hình 4.32: Kiểm định Levene phương sai đồng nhất đối với nghề nghiệp
Vì Sig. ở kiểm định này = 0.072 > 0.05 nên phương sai giữa các lựa chọn của biến định tính ở trên khơng khác nhau, xem kết quả phân tích ANOVA
ANOVA Sự hài lịng Sum of Squares df Mean Square F Sig. Between Groups .895 3 .298 1.863 .138 Within Groups 25.774 161 .160 Total 26.669 164
Hình 4.33: Kết quả phân tích ANOVA đối với nghề nghiệp
Sig. ở bảng ANOVA > 0.05, nên có thể kết luận rằng: khơng có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê về mức độ hài lòng của những đáp viên thuộc các nghề nghiệp khác nhau.
4.4.4 Phân tích có sự ảnh hưởng hay khơng của thu nhập với sự hài lịng của khách hàng đối với sản phẩm của CTCP Lưu Liền
Test of Homogeneity of Variances
Sự hài lòng
Levene Statistic
df1 df2 Sig.
1.185 2 162 .308
Hình 4.34: Kiểm định Levene phương sai đồng nhất đối với thu nhập
Vì Sig. ở kiểm định này = 0.308 > 0.05 nên phương sai giữa các lựa chọn của biến định tính ở trên khơng khác nhau, xem kết quả phân tích ANOVA
ANOVA Sự hài lịng Sum of Squares df Mean Square F Sig. Between Groups .488 2 .244 1.510 .224 Within Groups 26.181 162 .162 Total 26.669 164