► Nhận xét:
i) Bảng 4.11 và Hình 4.23 cho ta thấy các mô hình dự báo cho kết quả tổng diện tích trồnglúa nước ta không có sự chênh lệch nhiều.
ii) Các mô hình dự báo số liệu diện tích trồng lúa giai đoạn 2012-2016 trong đó diện tích thấp nhất là 7764284 (ha), cao nhất là 10364278 (ha).
iii) Với các mô hình xây dựng cho mỗi trường hợp, chúng ta chưa thể khẳng định chính xác mô hình nào là phù hợp nhất. Tuy nhiên, chúng ta có thể so sánh, đối chiếu các số liệu, đánh giá mô hình nào tối ưu hơn, để tìm ra kết quả có độ tin cậy cao. Việc kiểm nghiệm tính phù hợp để có sự lựa chọn và điều chỉnh mô hình phải có số liệu thực tế một số năm nữa.
iv) Dựa trên hình ảnh trực quan, sai số trung bình và chỉ số AIC của phương pháp chuỗi thời gian mờ Abbasov-Mamedova nhỏ nhất nên mô hình này được xem là tối ưu nhất.
74
KẾT LUẬN
------
Luận văn đã thực hiện được những công việc sau:
Tổng hợp tương đối đầy đủ và có hệ thống mô hình chuỗi thời gian trong dự báo sản lượng lúa và diện tích trồng lúa nước ta.
Tổng hợp các phương pháp phổ biến trong xử lý số liệu ban đầu, tiêu chuẩn đánh giá các mô hình xây dựng.
Trình bày các vấn đề tính toán của phương pháp chuỗi thời gian và các chương trình được viết bởi phần mềm R là cơ sở để ta thực hiện được bài toán từ số liệu của thực tế.
Xây dựng mô hình tối ưu trong dự báo sản lượng, diện tích trồng lúa và tiến hành dự báo đến năm 2020.
Các phương pháp thực hiện trong luận văn để dự báo sản lượng và diện tích lúa nước ta có thể áp dụng theo cách tương tự cho các lĩnh vực khác.
Mặc dù đã rất cố gắng nhưng do thời gian có hạn, trình độ và kiến thức còn hạn chế nên luận văn không thể tránh được những sai sót. Rất mong nhận được sự thông cảm và ý kiến đóng góp quý báu của quý Thầy Cô để luận văn được hoàn thiện hơn. Nếu có được điều kiện được học lên cao hơn em sẽ tiếp tục tìm hiểu sâu hơn về đề tài này. Em xin chân thành cảm ơn.
75
TÀI LIỆU THAM KHẢO
A. Tiếng Việt
[1] Nguyễn Thị Hồng Dân – Bài giảng Thống kê dự báo, Khoa Khoa học Tự nhiên, Trường Đại học Cần Thơ, 2014.
[2] Bùi Thị Ngọc Dung, Dự báo nhiệt độ trung bình năm cho Thành phố Cần Thơ bằng các mô hình thống kê, Luận văn tốt nghiệp Đại học, 2013.
[3] Nguyễn Thị Kim Hiếu, Dự báo dân số Việt Nam bằng các mô hình thống kê, Luận văn tốt nghiệp Cao học, 2014.
[4] Nguyễn Hữu Khánh – Bài giảng Phân tích chuỗi thời gian, Khoa Khoa học Tự nhiên, Trường Đại học Cần Thơ, 2014.
[5] Nguyễn Dạ Ngân, Chuỗi thời gian và phần mềm R, Luận văn tốt nghiệp Đại học, 2010.
[6] Phan Văn Tân, Các phương pháp thống kê trong khí hậu, NXB Đại học Quốc gia Hà Nội, 2005.
[7] Nguyễn Văn Tuấn, Phân tích số liệu và biểu đồ bằng R, NXB Khoa học và Kỹ thuật, 2006.
B. Tiếng Anh
[8] Ali.M.Abbasov, Masuma.H.Mamedova, Application of fuzzy time to population forecasting, Vienna University of Technogy, 2003.
[9] Jens Rúni Poulsen, Fuzzy time series Forecasting, Aalborg University Esbjerg (AAUE), CIS 4, Nov. 2009.