Phân loại kinh tế hộ
Thu nhập nông nghiệp Thu nhập phi nông nghiệp
Số hộ Số tiền (Triệu đồng) Số hộ Số tiền (Triệu đồng) Nghèo 30 34,263 0 0 Cận nghèo 28 40,893 6 31,983 Trung bình 82 61,818 22 87,130 Khá 15 79,800 18 94,000 N 155 46 Mean 54,445 82,476 SD 24,955 42,317 SE 2,004 6,173 CV% 45,8 51,3
(Nguồn: Tổng hợp số liệu điều tra, năm 2018)
Thu nhập của người dân Định Hóa chủ yếu từ hoạt động sản xuất nông nghiệp, hoạt động phi nông nghiệp nhìn chung còn rất hạn chế. Vậy cụ thể, số lượng các hộ có nguồn sinh kế từ nông nghiệp và phi nông nghiệp cũng như nguồn sinh kế đó thu được bao nhiêu tiền sẽ đã mô tả qua bảng số liệu dưới đây:
Nhìn tổng thể ta thấy: thu nhập từ nông nghiệp ít hơn thu nhập từ phi nông nghiệp (54,445 triệu đồng/hộ so với 82,476 triệu đồng/hộ). Nếu như số lượng hộ có thu nhập từ nông nghiệp là 155 hộ (chiếm 86,1% số hộ điều tra), thì chỉ có 46 hộ có thu nhập từ phi nông nghiệp, chiếm tỷ lệ 25,6% tổng số hộ điều tra. Nguồn
Thường thì những xã có điều kiện kinh tế phát triển mức sống của người dân cao thì các hoạt động phi nông nghiệp phát triển mạnh hơn.
Đối với nguồn thu nhập từ nông nghiệp, có khoảng biến thiên rộng giữa nhóm hộ nghèo và hộ khá là 45,537 triệu đồng. Thu nhập nông nghiệp bình quân của các hộ làm nông nghiệp là 54,445 triệu/hộ; độ lệch chuẩn là 24,955 triệu; sai số chuẩn là 2,004 triệu nên hệ số biến động đạt 45,8%. Thu nhập từ nông nghiệp của hộ nghèo thấp hơn thu nhập nông nghiệp của hộ khá .
Còn đối với thu nhập từ phi nông nghiệp, chênh lệch thu nhập giữa các nhóm hộ khảng cách rõ ràng hơn. Nhóm hộ nghèo không có thu nhập từ phi nông nghiệp, hộ cận nghèo có thu nhập 31,983 triệu/hộ/năm. Thấp hơn rất nhiều nếu so với nhóm hộ khá 94 triệu/hộ/năm, khoảng biến thiên là 62 triệu đồng. Thu nhập phi nông nghiệp bình quân là 82,476 triệu đồng/hộ; độ lệch chuẩn là 42,317 triệu đồng/hộ; sai số chuẩn là 6,173 triệu đồng dẫn đến hệ số biến động khá cao 51,3%. Giải thích cho xu hướng hộ càng giàu thì thu nhập từ phi nông nghiệp càng cao. Nhìn chung thu nhập hộ gia đình huyện Định Hóa còn thấp. Đúng như phân tích ở phần trên “phi thương bất phú”. Cần đẩy mạnh các hoạt động phi nông nghiệp để người dân tăng thu nhập phát triển kinh tế hộ gia đình. Như vậy, thu nhập từ các hoạt động sinh kế của người dân chính là kết quả của việc tận dụng các nguồn lực sinh kế và tác động của các yếu tố bên ngoài đến sinh kế hộ. Bởi vì hoạt động sinh kế chịu ảnh hưởng nhiều của các yếu tố như thị trường, điều kiện thời tiết, dịch bệnh, nhận thức của người dân, nên kết quả mang lại còn hạn chế và không ổn định, có sự chênh lệch lớn về thu nhập giữa các hộ khá và hộ nghèo. Vì vậy, cần có các giải pháp tạo ra các hoạt động sinh kế ổn định, đặc biệt quan tâm đến đối tượng hộ nghèo.
3.2. Yếu tố ảnh hưởng đến thu nhập của hộ gia đình huyện Định Hóa Bảng 3.12. Các biến sử dụng trong mô hình hồi quy Cobb - Douglas Bảng 3.12. Các biến sử dụng trong mô hình hồi quy Cobb - Douglas
Tên biến Nội dung biến
Thu nhập nông nghiệp (Y1) Thu nhập nông nghiệp bình quân của hộ được tính bằng triệu đồng trên một năm
Thu nhập phi nông nghiệp (Y2)
Thu nhập phi nông nghiệp của hộ gồm tiền công, tiền lương và các phi nông nghiệp khác của hộ, tính bằng triệu đồng một năm
2. Biến độc lập (Biến giải thích)
Tuổi (X1) Tuổi của chủ hộ được tính bằng số năm
Học vấn (X2) Trình độ học vấn của chủ hộ (Biểu thị thông qua số năm đi học)
Nhân khẩu (X3) Số nhân khẩu trong hộ, tính bằng người
Số lao động (X4) Tổng số lao động trong độ tuổi của hộ, tính bằng người
Số lao động nông nghiệp (X5) Số lao động làm nghề nông nghiệp của hộ, tính bằng người
Tổng diện tích đất đai (X6) Tổng diện tích đất đai của hộ, tính bằng ha Đất canh tác (X7) Tổng diện tích đất canh tác của hộ, tính bằng ha Diện tích nhà ở (X8) Tổng diện tích nhà ở của hộ, tính bằng mét vuông Diện tích đã chuyển đổi (X9) Tổng diện tích đất đã chuyển đổi mục đích sử dụng,
tính bằng ha
Vốn sản xuất (X10) Tổng số vốn đầu tư sản xuất kinh doanh của hộ, tính bằng triệu đồng
Vay vốn (X11)
Biến giả định. Nhận giá trị 1 nếu là có vay vốn, nhận giá trị 0 nếu hộ không vay vốn. Giả thiết rằng hộ có vay vốn sẽ có lợi thế về thu nhập hơn so với hộ không vay vốn
Nghề nghiệp (X12)
Biến giả định. Giá trị là 1 nếu là hộ thuần nông nghiệp/phi nông nghiệp, nhận giá trị 0 nếu hộ hỗn hợp. Giả thiết rằng hộ thuần nông nghiệp/phi nông nghiệp sẽ có lợi thế về thu nhập nông nghiệp/thu nhập phi nông nghiệp hơn so với hộ hỗn hợp kiêm cả nông nghiệp và phi nông nghiệp
(Nguồn: Tổng hợp số liệu điều tra, năm 2018)
Như đã trình bày ở chương 2, việc phân tích yếu tố ảnh hưởng đến thu nhập của hộ gia đình bằng mô hình hồi quy đa biến thông qua hàm Cobb- Douglas. Mô hình hồi quy có dạng: Y = a + b1X1 + b2X2 + …+bkXk.
Biến phụ thuộc Y gồm Y1 và Y2. Trong đó, Y1,Y2 tương ứng là thu nhập nông nghiệp và thu nhập phi nông nghiệp của hộ gia đình. Có 12 biến độc lập, gồm 10 biến định lượng và 2 biến định tính (giả định). Các biến tuổi (X1), học vấn (X2), nhân khẩu (X3), số lao động (X4), lao động nông nghiệp (X5), diện tích đất đai (X6), đất canh tác (X7), diện tích nhà ở (X8), diện tích đất chuyển đổi (X9) và vốn sản xuất (X10), vay vốn (X11) và nghề nghiệp (X12) là các biến độc lập, tức là biến giải thích. Mô tả chi tiết các biến số trong mô hình hồi quy dạng hàm Cobb - Douglas được trình bày ở bảng 3.12.
3.2.1. Yếu tố ảnh hưởng đến thu nhập nông nghiệp của hộ gia đình
Bảng 3.13 mô tả các biến số trong mô hình phân tích hồi quy đa biến thu nhập nông nghiệp của hộ gia đình tại huyện Định Hóa. Trong đó biến phụ thuộc (Y1) là thu nhập nông nghiệp của hộ gia đình. Ta thấy, trong tổng số 155 hộ gia đình điều tra có thu nhập nông nghiệp, bình quân mỗi hộ thu 54,44 triệu đồng/năm, tuy nhiên độ lệch chuẩn khá cao (22,76 triệu đồng).
Các biến số độc lập trong mô hình hồi quy bao gồm: Tuổi (X1), Học vấn (X2), Nhân khẩu (X3), Số lao động (X4), Số lao động nông nghiệp (X5), Tổng diện tích đất đai (X6), Đất canh tác (X7), Diện tích nhà ở (X8), Diện tích đã chuyển đổi (X9), Vốn sản xuất (X10), Vay vốn (X11), và Nghề nghiệp (X12). Trong đó có hai biến giả định là Vay vốn (với 1 ứng với có vay vốn và 0 là không vay vốn, trong đó giả thiết là có vay vốn thì sẽ có thu nhập nông nghiệp cao hơn không vay vốn), và Nghề nghiệp (với 1 là thuần nông nghiệp, và 0 là hỗn hợp hay còn gọi hộ kiêm cả nông nghiệp và phi nông nghiệp), trong đó giả thiết rằng hộ thuần nông nghiệp sẽ có thu nhập nông nghiệp cao hơn hộ hỗn hợp hay hộ kiêm cả nông nghiệp và phi nông nghiệp (Bảng 3.12).
Bảng 3.13 tóm tắt mô hình hồi quy đa biến yếu tố ảnh hưởng đến thu nhập nông nghiệp của hộ gia đình trên địa bàn huyện Định Hóa.
Mô hình hồi quy ước lượng các yếu tố ảnh hưởng đến thu nhập nông nghiệp của hộ gia đình có hệ số điều chỉnh R2 = 0,699 có nghĩa rằng: tất cả 12
biến độc lập trong mô hình nghiên cứu này chỉ có thể giải thích được khoảng 69,9% sự thay đổi của biến phụ thuộc là thu nhập nông nghiệp của gia đình; còn lại 30,1% là do các biến số khác không được nghiên cứu trong mô hình này hoặc do sai số.
Bảng 3.13. Diễn giải các biến số trong mô hình hồi quy đa biến ảnh hưởng đến thu nhập nông nghiệp
Biến số Đơn vị tính Giá trị trung bình (mean) Độ lệch chuẩn (SD)
Thu nhập nông nghiệp (Y1) Triệu đồng 54,44 22,76
Tuổi (X1) Năm 48,69 9,63
Học vấn (X2) Năm (12/12) 7,40 2,35
Nhân khẩu (X3) Người 4,24 1,18
Số lao động (X4) Người 2,50 0,92
Số lao động nông nghiệp (X5) Người 2,33 0,95 Tổng diện tích đất đai (X6) Ha 0,37 0,19
Đất canh tác (X7) Ha 0,26 0,14
Diện tích nhà ở (X8) Mét vuông 76,56 18,11 Diện tích đã chuyển đổi (X9) Ha 0,04 0,02 Vốn sản xuất (X10) Triệu đồng 38,64 11,82 Vay vốn (X11) 1 = Có, 0 = Không 0,49 0,50 Nghề nghiệp (X12) 1 = Thuần nông, 0 = Hỗn hợp 0,88 0,33
(Nguồn: Tổng hợp số liệu điều tra, năm 2018)
Mặt khác, giá trị thống kê F được tính từ R-Square của mô hình đầy đủ, giá trị Sig.F change rất nhỏ, mức ý nghĩa quan sát giá trị Sig rất nhỏ (Sig.F change = 0,000b), cho thấy có tồn tại mối quan hệ tuyến tính giữa thu nhập nông nghiệp của hộ gia đình với ít nhất 1 trong 12 biến độc lập đã mô tả trong mô hình này. Hệ số Durbin - Watson = 2,007, lớn hơn 1 và nhỏ hơn 3, chứng tỏ
hưởng đến thu nhập nông nghiệp của gia đình tại địa bàn nghiên cứu. Hệ số VIF của tất cả các biến độc lập nghiên cứu đều nhỏ hơn 10, chứng tỏ không có hiện tượng đa cộng tuyến (Bảng 3.13).
Hàm số Y1 (Thu nhập nông nghiệp của hộ gia đình) = -9,397 - 0,129X1
(Tuổi) - 0,638X2 (Học vấn) + 5,524X3 (Nhân khẩu) - 1,200X4 (Số lao động) + 1,071X5 (Số lao động nông nghiệp) - 20,136X6 (Tổng diện tích đất đai) + 56,529 X7 (Đất canh tác) - 0,054 X8 (Diện tích nhà ở) - 8,559 X9 (Diện tích đã chuyển đổi) + 1,127 X10 (Vốn sản xuất) - 13,879X11 (Vay vốn) + 13,083X12 (Nghề nghiệp).
Ta thấy: Bốn biến số định lượng (Nhân khẩu, Số lao động nông nghiệp, Đất canh tác và Vốn sản xuất) có tương quan tỷ lệ thuận cùng chiều với thu nhập nông nghiệp của hộ gia đình. Điều này có nghĩa rằng, trong điều kiện tại thời điểm điều tra ở địa bàn nghiên cứu, nếu hộ càng có nhiều nhân khẩu, nhiều lao động nông nghiệp, nhiều đất canh tác và càng có nhiều vốn sản xuất thì thu nhập nông nghiệp của hộ gia đình lại càng cao. Vì vậy để gia tăng thu nhập nông nghiệp của hộ gia đình nông dân cần đầu tư tăng cường các yếu tố này. Trong khi đó, các biến số định lượng khác trong nghiên cứu này (như: Tuổi, Học vấn, Số lao động, Tổng diện tích đất đai, Diện tích nhà ở, Diện tích đã chuyển đổi mục đích) lại có tương quan tỷ lệ ngịch ngược chiều với thu nhập nông nghiệp của hộ gia đình.
Trong số hai biến số giả định là Vay vốn và Nghề nghiệp thì biến số Vay vốn có tương quan tỷ lệ ngịch ngược chiều với thu nhập nông nghiệp của hộ gia đình. Điều này có nghĩa rằng những hộ có vay vốn sẽ có thu nhập nông nghiệp thấp hơn hộ không vay vốn, tức là bác bỏ giả thiết đã đặt ra. Đây là phát hiện cần được nghiên cứu thêm để có kết luận chính xác. Biến số giả định Nghề nghiệp có tương quan tỷ lệ thuận cùng chiều với thu nhập nông nghiệp của hộ gia đình. Điều này có nghĩa rằng hộ thuần nông nghiệp có thu nhập nông nghiệp cao hơn hộ hỗn hợp kiêm cả nông nghiệp và phi nông nghiệp, hoàn toàn phù hợp với giả thiết đã đặt ra.
Bảng 3.14. Tóm tắt mô hình hồi quy đa biến ảnh hưởng đến thu nhập nông nghiệp
Biến số Hệ số chưa chuẩn hóa (B) Hệ số đã chuẩn hóa (Beta) Giá trị t Mức ý nghĩa thống kê (Sig) Hằng số -9,397 -0,674 0,502 Tuổi (X1) -0,129 -0,055 -0,826 0,410 Học vấn (X2) -0,638 -0,066 -1,010 0,315 Nhân khẩu (X3) 5,524 0,287 4,582 0,000 Số lao động (X4) -1,200 -0,049 -0,218 0,828 Số lao động nông nghiệp (X5) 1,071 0,045 0,196 0,845 Tổng diện tích đất đai (X6) -20,136 -0,169 -1,410 0,161 Đất canh tác (X7) 56,529 0,358 3,134 0,002 Diện tích nhà ở (X8) -0,054 -0,043 -0,754 0,452 Diện tích đã chuyển đổi (X9) -8,559 -0,009 -0,148 0,883 Vốn sản xuất (X10) 1,127 0,585 10,348 0,000 Vay vốn (X11) -13,879 -0,306 -5,334 0,000 Nghề nghiệp (X12) 13,083 0,187 1,646 0,102 Giá trị Sig. F Change = 0,000b
Hệ số điều chỉnh R2 = 0,699 Hệ số Durbin-Watson = 2,007
Hệ số VIF: 1,747; 1,702; 1,579; 9,991; 10,881; 5,796; 5,235; 1,321; 1,409; 1,286; 1,322; 5,189
(Nguồn: Tổng hợp số liệu điều tra, năm 2018)
Mức độ ảnh hưởng của các yếu tố nghiên cứu đến thu nhập của nông nghiệp của gia đình có khác nhau thông qua so sánh hệ số tương quan. Ta thấy giá trị tuyệt đối của hệ số tương quan đạt cao nhất là Vốn sản xuất (0,672), tiếp đến là Đất canh tác (0,457), Số lao động nông nghiệp (0,409), Tổng diện tích đất
đai (0,395). Vì vậy để gia tăng thu nhập nông nghiệp của gia đình nông dân cần tập trung đầu tư cho các yếu tố này.
3.2.2. Yếu tố ảnh hưởng đến thu nhập phi nông nghiệp của hộ gia đình
Bảng 3.15 mô tả các biến số trong mô hình phân tích hồi quy đa biến thu nhập phi nông nghiệp của hộ gia đình tại huyện Định Hóa.
Bảng 3.15. Diễn giải các biến số trong mô hình hồi quy đa biến yếu tố ảnh hưởng thu nhập phi nông nghiệp của hộ gia đình
Biến số Đơn vị tính Giá trị trung bình (mean) Độ lệch chuẩn (SD)
Thu nhập phi nông nghiệp (Y2) Triệu đồng 82,48 27,45
Tuổi (X1) Năm 52,14 10,52
Học vấn (X2) Năm (12/12) 7,82 1,99
Nhân khẩu (X3) Người 4,41 1,18
Số lao động (X4) Người 2,68 1,04
Số lao động phi nông nghiệp (X5) Người 1,59 0,85
Tổng diện tích đất đai (X6) Ha 0,32 0,22
Diện tích nhà ở (X7) Mét vuông 84,18 23,82
Diện tích đã chuyển đổi (X8) Ha 0,04 0,04
Vốn sản xuất (X9) Triệu đồng 37,05 14,92
Vay vốn (X10) 1 = Có, 0 = Không 0,18 0,39
Nghề nghiệp (X11) 1= Phi nông nghiệp, 0 = Hỗn hợp 0,27 0,46
(Nguồn: Tổng hợp số liệu điều tra, năm 2018)
Trong đó biến phụ thuộc Y2 là thu nhập phi nông nghiệp của hộ gia đình. Ta thấy, trong tổng số 46 hộ có thu nhập phi nông nghiệp, bình quân mỗi hộ thu 82,48 triệu đồng/năm, tuy nhiên độ lệch chuẩn khá cao (27,45 triệu đồng).
Các biến số độc lập trong mô hình hồi quy bao gồm: Tuổi (X1), Học vấn (X2), Nhân khẩu (X3), Số lao động (X4), Số lao động phi nông nghiệp (X5), Tổng diện tích đất đai (X6), Diện tích nhà ở (X7), Diện tích đã chuyển đổi (X8), Vốn sản xuất (X9), Vay vốn (X10), và Nghề nghiệp (X11). Trong đó có hai biến giả định là Vay vốn (với 1 ứng với có vay vốn và 0 là không vay vốn, trong đó giả thiết là có vay vốn thì sẽ có thu nhập phi nông nghiệp cao hơn không vay vốn), và Nghề nghiệp (với 1 là phi nông nghiệp, và 0 là hỗn hợp hay hộ kiêm cả nông nghiệp và phi nông nghiệp), trong đó giả thiết rằng hộ phi nông nghiệp sẽ có thu nhập phi nông nghiệp cao hơn hộ hỗn hợp hay còn gọi hộ kiêm cả nông nghiệp và phi nông nghiệp (Bảng 3.16).
Bảng 3.16 tóm tắt mô hình hồi quy đa biến yếu tố ảnh hưởng đến thu nhập phi nông nghiệp của hộ gia đình trên địa bàn huyện Định Hóa. Mô hình hồi quy ước lượng các yếu tố ảnh hưởng đến thu nhập của người lao động đã đào tạo nghề có hệ số điều chỉnh R2 = 0,846 có nghĩa rằng: tất cả 11 biến độc lập trong mô hình nghiên cứu này chỉ có thể giải thích được khoảng 84,6% sự thay đổi của biến phụ thuộc là thu nhập phi nông nghiệp của gia đình; còn lại 15,4% là do các biến số khác không được nghiên cứu trong mô hình này hoặc do sai số, chứng tỏ mô hình hồi quy này khá sát với thực tế thu nhập phi nông nghiệp của hộ gia đình huyện Định Hóa trong nghiên cứu này. Mặt khác, giá trị thống kê F được tính từ R-Square của mô hình đầy đủ, giá trị Sig.F change rất nhỏ, mức ý nghĩa quan sát giá trị Sig rất nhỏ (Sig.F change = 0,000b), cho thấy có tồn tại mối quan hệ tuyến tính giữa thu nhập phi nông nghiệp của hộ gia đình nông thôn với ít nhất 1 trong 11 biến độc lập đã mô tả trong mô hình này. Như vậy mô hình hồi quy tuyến tính này được thiết lập rất phù hợp với dữ liệu trong nghiên cứu. Hệ số Durbin-Watson = 2,111, lớn hơn 1 và nhỏ hơn 3, chứng tỏ không có hiện tượng tự tương quan trong số 11 biến độc lập đã nghiên cứu ảnh hưởng đến thu nhập phi nông nghiệp của gia đình trên địa bàn nghiên cứu. Hệ số VIF của tất
cả 11 biến độc lập nghiên cứu đều nhỏ hơn 10, chứng tỏ không có hiện tượng đa cộng tuyến (Bảng 3.16).
Bảng 3.16. Tóm tắt mô hình hồi quy đa biến ảnh hưởng đến thu nhập phi nông nghiệp của hộ gia đình
Biến số Hệ số chưa chuẩn hóa (B) Hệ số đã chuẩn hóa (Beta) Giá trị t Mức ý nghĩa thống kê (Sig) Hằng số -15,222 -0,364 0,723 Tuổi (X1) 0,200 0,077 0,338 0,742 Học vấn (X2) -2,583 -0,187 -0,990 0,346 Nhân khẩu (X3) 13,721 0,591 2,458 0,034 Số lao động (X4) -3,007 -0,114 -0,437 0,672