ROA ROE NIM SIZE LOTA CR OC KAP NONINT LQ GDP INF
ROA 1 ROE 0.73*** 1 NIM 0.60*** 0.43*** 1 SIZE -0.09 0.38*** -0.06 1 LOTA -0.01 0.01 0.30*** 0.12* 1 CR -0.13** -0.21*** 0.14** -0.06 0.39*** 1 OC -0.72*** -0.69*** -0.46*** -0.16** -0.11* 0.12** 1 KAP 0.19*** -0.34*** 0.21*** -0.75*** -0.01 0.16** 0.03 1 NONINT 0.43*** 0.35*** -0.05 0.10 -0.03 -0.01 -0.27*** 0.01 1 LQ -0.18*** -0.12* 0.14** 0.21*** 0.85*** 0.42*** 0.05 -0.14** -0.02 1 GDP -0.13** -0.001 -0.05 0.241*** 0.13** -0.19*** 0.01 -0.25*** -0.06 0.11* 1 INF 0.28*** 0.20*** 0.11* -0.31*** -0.20*** -0.03 -0.13** 0.29*** 0.05 -0.36*** -0.31*** 1
43
Tiếp theo trong phần 4.1, luận văn sẽ xem xét mức độ tương quan giữa các biến có trong mô hình để (1) phân tích chiều hướng di chuyển của các biến độc lập so với biến phụ thuộc lợi nhuận và (2) xem xét vấn đề đa cộng tuyến. Bảng 4.2 trình bày ma trận tương quan và cho thấy rằng các biến quy mô ngân hàng, cho vay, rủi ro tín dụng, chi phí hoạt động, rủi ro thanh khoản và tăng trưởng kinh tế cho thấy tương quan âm với lợi nhuận được đo lường bởi ROA. Ngược lại các yếu tố như vốn chủ sở hữu, thu nhập ngoài lãi và lạm phát cho thấy tương quan dương với lợi nhuận được đo lường bởi ROA. Trong khi đó, các biến rủi ro tín dụng, chi phí hoạt động, vốn chủ sở hữu, rủi ro thanh khoản và tăng trưởng kinh tế cho thấy tương quan âm với lợi nhuận được đo lường bởi ROE. Ngược lại các yếu tố như quy mô ngân hàng, cho vay, thu nhập ngoài lãi và lạm phát cho thấy tương quan dương với lợi nhuận được đo lường bởi ROE. Cuối cùng, các biến quy mô ngân hàng, chi phí hoạt động, thu nhập ngoài lãi và tăng trưởng kinh tế cho thấy tương quan âm với lợi nhuận được đo lường bởi NIM. Ngược lại các yếu tố như cho vay, rủi ro tín dụng, vốn chủ sở hữu, rủi ro thanh khoản và lạm phát cho thấy tương quan dương với lợi nhuận được đo lường bởi NIM.
Hơn thế nữa, khi phân tích mức độ tương quan giữa các biến độc lập, luận văn nhận thấy rằng có thể nghi ngờ có đa cộng tuyến trong mô hình nghiên cứu khi cấu trúc tài sản LOTA và rủi ro thanh khoản LQ có mối tương quan tương đối mạnh mẽ khi hệ số tương quan đạt 0.85
Tuy nhiên để tăng tính vững chắc cho kết quả này, luận văn sử dụng hệ số VIF để kiểm tra. Kết quả các hệ số VIF của các biến trong phương trình hồi quy được luận văn thể hiện trong bảng 4.3. Có thể thấy rằng các hệ số VIF đều nhỏ hơn mức 10, nói cách khác, không có đa cộng tuyến trong phương trình nghiên cứu.
44