2.1. Phạm vi giới hạn của đề tài
Do thời gian tiến hành nghiên cứu tài liệu tham khảo có hạn. Đề tài” ứng dụng các phép biến đổi DWT và SVD để phát hiện ảnh giả mạo kiểu cắt - dán” mới chỉ sử dụng được thuật toán DWT và SVD. Nên thời gian thực hiện chương trình còn tương đối chậm. Trong quá trình test ảnh, ảnh đầu vào phải là ảnh nén ít, các vùng trong ảnh hạn chế sự giống nhau khó phát hiện được như bầu trời, tán lá, cỏ, …Vùng phát hiện vẫn tương đối chưa chính xác tuyệt đối.
62
2.2. Hướng mở rộng của đề tài
Đề tài có thể được phát triển thành một phần mềm phát hiện ảnh giả mạo tốt hơn và không chỉ thực hiện được với một ảnh mà có thể thực hiện được với nhiều ảnh cùng một lúc. Cho kết quả chính xác hơn.
Về mặt lý thuyết là tiếp tục nghiên cứu việc kết hợp giữa thuật toán DWT với thuật toán SVD để phát hiện ảnh giả mạo dạng cắt – dán qua việc kết hợp của hai thuật toán này.
63
TÀI LIỆU THAM KHẢO Tiếng việt
[1] Giáo trình Xử lý ảnh thực hành với Matlap, TS. Nguyễn Hiếu Cường (2016).
[2] Giáo trình Xử lý ảnh, TS. Đỗ Năng Toàn và TS. Phạm Việt Bình (2008)
Tiếng anh
[3] An efficient algorithm for image copy-move forgery detection based on DWT and SVD, Feng Liu and Hao Feng (2014)
[4] A Survey of Copy-Move Forgery Detection Techniques for Digital Images, Rani Susan Oommen and Sruthy S (2015)
[5] A survey of copy-move forgery detection techniques, Sevinc Bayram, Husrev Taha Sencar and Nasir Memon (2008)
[6] Copy Move Tampering Detection Techniques: A Review, Ratnam Singh and Mandeep Kaur* (2016)
[7] A survey of copy-move forgery detection techniques, Sevinc Bayram, Husrev Taha Sencar and Nasir Memon (2008)
[8] A sorted neighborhood approach for detecting duplicated regions in image forgeries based on dwt and svd, Guohui Li, Qiong Wu, Dan Tu, Shaojie Sun (2007)
[9] Detection of copy -move forgery in digital images based on DCT, Nathalie Diane Wandji, Sun Xingming and Moise Fah Kue (2008)
[10] Wavelet-Based Multiresolution Features for Detecting Duplications in Images, M. K. Bashar, K. Noda, N. Ohnishi, H. Kudo, T. Matsumoto, and Y. Takeuchi (2007)