Để đánh giá khả năng phát hiện giả mạo và độ tin cậy của các thuật toán, chúng cần được thử nghiệm trên tập lớn dữ liệu gồm nhiều ảnh. Để làm được điều đó điều đó, trước hết chọn ngẫu nhiên 20 ảnh thật từ cơ sở dữ liệu ảnh số chuẩn UCID. Đây là các ảnh mầu, không nén có định dạng TIFF. Các ảnh này sau đó được chuyển thành ảnh đa mức xám (grayscale) và được lưu trong một thư mục riêng (CM_origin). Để thuận tiện trong việc cài đặt, trong luận văn này các thực nghiệm được tiến hành chủ yếu trên ảnh đa mức xám. Với việc điều chỉnh để chương trình làm việc với ảnh màu là khá đơn giản.
Để phục vụ cho quá cho việc thử nghiệm, các ảnh giả mạo dạng cắt – dán chúng được tạo ra bằng cách cắt một vùng bắt kỳ trong ảnh thật và dán vào vị trí bắt kỳ trên cùng bức ảnh đó. Các ảnh giả được lưu vào thư mục CM_forged.
Tính bền vững của một thuật toán phát hiện ảnh giả thể hiện ở chỗ chúng vẫn có thể phát hiện được các dấu hiệu giả mạo sau khi đối phương
43
thực hiện một số phép tấn công.Tấn công trong trương hợp này được hiểu là các thao tác có chủ ý tác động lên ảnh sau khi thực hiện việc làm giả nhằm mục đích che giấu các dấu hiệu giả mạo. Các phép tấn công phổ biến là thêm nhiễu, xoay ảnh, co dãn ảnh.
Để thực nghiệm tính bền vững của các thuật toán trên, các phép tấn công được thực hiện trên các ảnh giả, sau đó các ảnh bị tấn công được lưu vào các thư mục khác nhau để tiến hành thử nghiệm.
Việc thử nghiệm được tiến hành trên 200 ảnh, gồm 20 ảnh thật, 20 ảnh giả mạo dạng cắt – dán và 160 ảnh giả mạo bị tấn công các loại.