- Nûúâc cho bï tưng vađ vûơa: u cíìu k thuíơt.,
3. Phât triïín mư hịnh mư phng ăïí ăânh giâ ănh hûúêng cuêa câc
ăïí ăânh giâ ănh hûúêng cuêa câc sûơ cưị thiïịt bõ thi cưng
Trong mư hịnh mư phoêng EZStrobe, câc ýịu tưị ch ýịu ănh hûúêng ăïịn tưịc ăươ ăađo híìm cơ thïí
ặúơc ặa vađo. Nơi câch khâc, EZStrobe cho phêp mư hịnh hơa câc kõch băn khâc nhau theo ûâng xûê ca hïơ thưịng, Bùìng câch sûê duơng theo kõch băn “Ăiïìu gị xăy ra nïịu”. Câc kõch băn nađy ặúơc mư hịnh hơa bùìng chûâc nùng phín nhânh xâc suíịt (Probabilistic Branch) vađ ûúâc
tđnh thúđi lûúơng cuêa cưng viïơc ặúơc mư hịnh hơa bùìng câch sûê duơng câc tuđy choơn “Tham sưị vađ Kïịt quă” (Parametering and Results). Ngoađi ra, câc kõch băn khâc theo kinh nghiïơm ca quâ trịnh thi cưng cng cơ thïí ặúơc mư hịnh hơa vađ khăo sât ăïí ăânh giâ ănh hûúêng ca câc rađng bơc khâc nhau ăưịi vúâi thúđi gian ca hoaơt ăương ặúơc nghiïn cûâu.
Trong muơc nađy, s cuơ thïí hơa viïơc mư hịnh hơa vađ ăânh giâ tâc ăương ca tịnh traơng k thuíơt cuêa phûúng tiïơn/thiïịt bõ thi cưng (goơi chung lađ xe mây thi cưng) túâi tưịc ăươ ăađo híìm. Xem xêt viïơc câc xe mây thi cưng ch ýịu cơ thïí bõ hng hơc thưng thûúđng, tûâc lađ câc hng hơc cơ thúđi gian khùưc phuơc tûđ 20 phuât ăïịn 40 phuât vađ ặúơc líịy lađ phín phưịi ăïìu. Nhûơng trûúđng húơp hoêng nùơng, thúđi gian nađy tûúng ặúng vúâi viïơc thay thïị xe mây/thiïịt bõ khâc. Khă nùng bõ hng (xâc sịt sûơ cưị) vađ xâc sịt lađm viïơc bịnh thûúđng khi sûê duơng câc xe mây thi cưng nađy nađy ặúơc xâc ắnh nhúđ phíìn tûê Fork vađ câc liïn kïịt nhânh (Branch Links) taơo ra tûđ nơ. Mươt Fork lađ mươt phíìn tûê ắnh tịn theo xâc sịt thûúđng theo sau mươt cưng viïơc nhûng cng cơ thïí theo sau mươt Fork khâc. Khi phiïn
Sûê duơng cưng cuơ mư phoêng ăânh giâ ănh hûúêng ca sûơ cưị thiïịt bõ thi cưng túâi tưịc ăươ ăađo híìm bùìng khoan nưí
Hịnh 4.7. Mư hịnh mư phng q trịnh ăađo híìm bùìng khoan nưí trïn EZStrobe
Hịnh 2. Mư hịnh mư phng ă mư hịnh hơa quâ trịnh víơn hađnh câc xe mây thi cưng ch ýịu
Sûê duơng cưng cuơ mư phng ăânh giâ ănh hûúêng ca sûơ cưị thiïịt bõ thi cưng túâi tưịc ăươ ăađo híìm bùìng khoan nưí
băn ca cưng viïơc trûúâc ăơ kïịt thc, mươt Fork sau nơ s choơn mươt trong câc tịnh hịng tiïịp theo ca nơ: cơ thïí lađ mươt cưng viïơc, mươt hađng ăúơi hay mươt Fork khâc. Khă nùng xăy ra ăưịi vúâi tịnh hịng cuơ thïí ặúơc choơn phuơ thuươc vađo thơc tđnh “P” ca Liïn kïịt nhânh nưịi Fork ăưịi vúâi ăưịi tûúơng tiïịp sau ặúơc lûơa choơn.
Vúâi thi cưng híìm bùìng khoan nưí, cơ nhiïìu phûúng tiïơn, thiïịt bõ ặúơc huy ăương, nhûng cơ 3 loaơi xe mây chuê ýịu nùìm trong 2 giai ăoaơn quan troơng cuêa chu kyđ ăađo híìm, ăơ lađ mây khoan trong giai ăoaơn khoan lưỵ mịn, mây xc vađ xe víơn chín ăíịt trong giai ăoaơn bưịc xuâc - víơn chín ăíịt ăâ thăi. Hịnh 2 lađ mươt minh hoơa cho mư hịnh ă xêt túâi tđnh hịng cơ thïí xăy ra sûơ cưị ca 3 loaơi xe mây thi cưng nïu trïn trong mư hịnh mư phng phûúng ân thi cưng toađn gûúng (câc phíìn tûê maơng thïm vađo cơ nïìn síỵm mađu). Câc phûúng ân thi cưng chia gûúng khâc cng ặúơc phât triïín mư hịnh tûúng tûơ.