6. Kết cấu của đề tài nghiên cứu
2.8. Mô hình tối ưu
Sau khi kiểm tra “bệnh” của mô hình và khắc phục, ta có mô hình tối ưu sau đây:
Y = 3.483744 + 0.024421DRL + 0.356660TGHOC + (-0.032203)NGHI + 0.314906YT + 0.560679GTHT + 0.311415GV + Ui
* Ý nghĩa thực tiễn của các biến:
- DRL: Trong điều kiện các yếu tố khác không đổi, điểm rèn luyện nếu tăng thêm 1 điểm thì điểm trung bình tăng một lượng trung bình là 0.024421 điểm;
- TGHOC: Trong điều kiện các yếu tố khác không đổi, số thời gian tự học tăng thêm 1 giờ thì điểm trung bình tăng thêm một lượng trung bình là 0.356660 điểm;
- NGHI: Trong điều kiện các yếu tố khác không đổi, số ca nghỉ học tăng thêm 1 ca thì điểm trung bình giảm đi một lượng trung bình là 0,032203 điểm;
52
- YT: Trong điều kiện các yếu tố khác không đổi, sự yêu thích ngành học của sinh viên đối với việc học có tác động đến điểm trung bình học tập và có tác động cùng chiều. Sinh viên yêu thích ngành học thì có điểm trung bình cao hơn sinh viên không yêu thích ngành học một lượng trung bình là 0,314906 điểm.
- GTHT: Trong điều kiện các yếu tố khác không đổi, mong muốn đạt giải thưởng có tác động đến điểm trung bình và có tác động cùng chiều. Sinh viên có mong muốn đạt giải thì điểm trung bình sẽ cao hơn sinh viên không có mong muốn đạt giải một lượng trung bình là 0.560679 điểm.
- GV: Trong điều kiện các yếu tố khác không đổi, nhiệt huyết của giảng viên có tác động đến điểm trung bình của sinh viên và có tác động cùng chiều. Giảng viên càng nhiệt huyết nhiệt tình giảng dạy giúp đỡ sinh viên thì điểm trung bình tăng so với giảng viên không có nhiệt huyết một lượng trung bình là 0.311415 điểm.
Sắp xếp tác động của các nhân tố từ cao đến thấp, ta có thứ tự sau đây:
1. Mong muốn đạt giải 2. Số thời gian tự học 3. Yêu thích ngành
4. Nhiệt huyết của giảng viên 5. Số ca nghỉ học
6. Điểm rèn luyện
CHƯƠNG 3: MỘT SỐ GIẢI PHÁP THÚC ĐẨY SỰ CẢI THIỆN KẾT QUẢ HỌC TẬP CỦA SINH VIÊN TRƯỜNG ĐẠI HỌC LUẬT TPHCM