Quá trình khảo sát đã phân loại đối tượng khảo sát thành các nhóm thu nhập khác nhau như [< 3 triệu]; [từ 3 triệu đến < 4 triệu]; [từ 4 triệu đến < 5 triệu]; [>= 5 triệu], tuy nhiên cở mẫu thu được là 167 mẫu, trong đó số lượng mẫu có
thu nhập < 3 triệu chiếm đến 84,4% nên không có điều kiện khảo sát hết cho từng nhóm thu nhập trên vì sốlượng mẫu cho từng nhóm sẽ nhỏ, không đủ mẫu để đạt độ tin cậy cho phân tích. Vì vậy trong phần đánh giá sự khác biệt theo thu nhập, tác giả sẽ phân đối tượng khảo sát thành 2 thành phần: thành phần thu nhập thấp [ < 3 triệu] và thành phần thu nhập cao [ >= 3 triệu ].
Bảng 4.13 Kiểm định sự khác biệt theo thu nhập Kí hiệu Thành phần Nhận HI hữu ích Nhận thức sự RR rủi ro Chuẩn CQ quan Ý định mua
YD sắm trực tuyến 3,09 3,38 0,150 0,078 Nguồn: số liệu xử lý SPSS từ điều tra của tác giả 2013
Giá trị Sig trong kiểm định Levene của các thành phần HI (0,273), RR (0,528), CQ (0,502), YD (0,150) đều lớn hơn 0,05, cho biết phương sai của các nhóm Thu nhập cao – Thu nhập thấp là bằng nhau, ta sẽ sử dụng kết quả kiểm định t ở phần Equal variances assumed.
Giá trị Sig trong kiểm định t của các yếu tố đều lớn hơn 0,05 nên chấp nhận giả thuyết H0, nghĩa là chưa có cơ sở cho thấy có sự khác biệt giữa thu nhập cao – thu nhập thấp về Nhận thức sự hữu ích, Nhận thức sự rủi ro và Chuẩn chủ quan và Ý định mua sắm trực tuyến.
Kết luận: Trong bài nghiên cứu này, sự khác biệt về ý định mua sắm trực tuyến giữa những người có thu nhập cao với những người có thu nhập thấp là không có. Tuy nhiên, theo một vài nghiên cứu trước đây về đề tài này, vẫn có sự khác biệt xảy ra giữa những khách hàng có thu nhập cao và khách hàng có thu nhập thấp. Điều này có thể là do tỉ lệ giữa người có thu nhập cao (15,6%) và thu nhập thấp (84,4%) trong bài nghiên cứu này chênh lệch quá lớn, và tác giả chỉ tập trung nghiên cứu về sinh viên vì thế biến Thu nhập trong kiểm định sự khác biệt ở nghiên cứu này là chưa chính xác.
CHƯƠNG 5
GIẢI PHÁP
Căn cứ vào mức độ tác động của từng yếu tố đến ý định mua hàng của người tiêu dùng trên Internet đã phân tích trong phương trình hồi quy, căn cứ vào kết quả hồi quy, tác giả xin đề xuất các giải pháp gợi ý để các doanh nghiệp xem xét và thực hiện.