Thang đo các yếu tố ảnh hưởng đến xu hướng lựa chọn ngân hàng gồm 7 thành phần với 27 biến quan sát đạt độ tin cậy CA được đưa vào phân tích yếu tố khám phá EFA. Sau khi phân tích yếu tố khám phá EFA lần thứ nhất, các biến TT2, TT7, NHX1, AH1 bị loại bỏ do có hệ số tải nhỏ hơn 0,5. Và sau đó, nhóm nghiên cứu chạy lai lần thứ 2 và dưới đây là kết quả.
Kết quả kiểm định Bartlett’s trong bảng kiểm định KMO và Bartlett’s Test với Sig. = 0,000 và chỉ số KMO = 0,913 > 0,5 đáp ứng được yêu cầu. (Bảng 4.3 – Phụ lục 1)
Tại các mức giá trị Eigenvalues > 1, phân tích yếu tố đã trích được 5 yếu tố từ 27 biến quan sát và với tổng phương sai trích là 66,706% (lớn hơn 50%) đạt yêu cầu. (Bảng 4.4 – Phụ lục 1)
Kết quả tại bảng Rotated Component Matrix cho thấy tất cả hệ số tải của các biến đều lớn hơn 0,5 và đạt yêu cầu. (Bảng 4.5 – Phụ lục 1).
Dựa vào kết quả bảng ma trận xoay các yếu tố, lệnh Transform/ Compute Variable/ mean được sử dụng để nhóm các biến đạt yêu cầu với hệ số tải yếu tố > 0,5 thành năm yếu tố. Các yếu tố này được gom lại và đặt tên cụ thể như sau:
Yếu tố 1: gồm 10 biến quan sát (gồm LI2, LI3, LI4, LI1, TT1, NV1, NV2, NV3, TT6, NV4) được nhóm lại bằng lệnh trung bình và đặt tên là lợi ích từ sản phẩm, dịch vụ
Yếu tố 2: gồm 3 biến quan sát (gồm TT3, TT5, TT4) được nhóm lại bằng lệnh trung bình và đặt tên là sự thuận tiện
Yếu tố 3: gồm 4 biến quan sát (gồm QB2, QB1, QB4, QB3) được nhóm lại bằng lệnh trung bình và đặt tên là sự quảng bá
Yếu tố 4: gồm 3 biến quan sát (gồm NHX3, NHX2, AH2) được nhóm lại bằng lệnh trung bình và đặt tên là xu hướng phát triển ngân hành xanh
Yếu tố 5: gồm 3 biến quan sát (gồm DT3, DT1, DT2) được nhóm lại bằng lệnh trung bình và đặt tên là danh tiếng