II. Kết quả nghiên cứu và xây dựng mô hình
5. Công bố mô hình, ý nghĩa hệ số và ứng dụng của mô hình hồi quy
5.1. Công bố mô hình
Mô hình hồi quy mẫu ban đầu:
log¿i )= 3.067765 + 1.265701 Log(GDPi )+ 0.021361 CPIi-0.004771DTi + 0.000783KLi
Sau khi xây dựng mô hình nghiên cứu về giá trị xuất khẩu mặt hàng cà phê của Việt Nam, nhóm tiến hành kiểm tra các biến và khuyết tật của mô hình đó bằng cách sử dụng phần mềm Eviews thu được các kết quả sau:
Mô hình không có phương sai sai số thay đổi.
Mô hình có hiện tượng tự tương quan bậc 1
Mô hình có đa cộng tuyến.
Mô hình có sai số ngẫu nhiên tuân theo quy luật phân phối chuẩn.
Sau khi kiểm định lần lượt các khuyết tật và khắc phục hiện tượng đa cộng tuyến, nhóm đưa ra kết luận mô hình hàm hồi quy mẫu cuối cùng:
D(Log(GT)) = 1.181634D(Log(GDP)) + 0.014078D(CPI) -0.00288D(DT)+
0.000603D(KL) Trong đó:
D(log(GT)) = Log(GT)t – Log(GT)t-1
D(log(GDP)) = log(GDP)1t - log(GDP)1t-1 D(CPI) = CPI2t – CPI2t-1
D(DT) = DT4t – DT4t-1 D(KL) = KL5t – KL5t-1
5.2. Ý nghĩa hệ số mô hình hồi quy
^
β2 = 1.181634 có nghĩa: khi các yếu tố khác không đổi, tổng sản lượng quốc gia
^
β3 =0.014078 có nghĩa: khi các yếu tố khác không đổi, tỉ số giá tiêu dùng tăng lên 1
% thì giá trị xuất khẩu cà phê trung bình tăng 1,4078%.
^
β4 =-0.00288 có nghĩa: khi các yếu tố khác không đổi, diện tích gieo trồng tăng lên
1 nghìn ha thì giá trị xuất khẩu cà phê trung bình giảm 0.288%.
^
β5 =0.000603 có nghĩa: khi các yếu tố khác không đổi, khối lượng xuất khẩu tăng
lên 1 nghìn tấn thì giá trị xuất khẩu cà phê trung bình tăng 0,0603%.
5.3. Ứng dụng mô hình hồi quy
Mô hình có thể đưa ra để tham khảo trong các nghiên cứu về giá trị xuất khẩu cà phê của Việt Nam. Ngoài ra mô hình còn cho biết các nhân tố tác động đến giá trị xuất khẩu cà phê của Việt Nam gồm: khối lượng xuất khẩu, tổng sản phẩm quốc nội, mức tăng của tỉ số giá tiêu dùng, diện tích gieo trồng. Qua đó các doanh nghiệp có thể tham khảo để áp dụng cho doanh nghiệp của mình.