Kết quả phân tích độ tin cậy của thang đo “được tôn trọng - thể hiện bản thân”:
Biến quan Trung bình Phương sai Tương quan Cronbach’s Alpha sát thang đo nếu thang đo nếu biến tổng nếu loại bỏ biến
loại bỏ biến loại bỏ biến
TT1 8,6 10,497 0,73 0,808
TT2 8,53 10,59 0,712 0,816
TT3 8,64 11,029 0,651 0,84
TT4 8,64 10,131 0,719 0,813
Cronbach’s Alpha = ,858
(Nguồn: Tổng hợp từ kết quả phân tích SPSS)
Cronbach’s Alpha của thang đo là 0.858, các hệ số tương quan biến tổng của các biến quan sát trong thang đo đều lớn hơn 0.3. Vì vậy, tất cả các biến quan sát đều
được chấp nhận và sẽ được sử dụng trong phân tích nhân tố tiếp theo. 4.3.1.9 Lòng trung thành đối với tổ chức
Kết quả phân tích độ tin cậy của thang đo “lòng trung thành đối với tổ chức”:
Bảng 4.13 Độ tin cậy thang đo “lòng trung thành đối với tổ chức” Trung bình Phương sai Tương Cronbach’s Biến quan sát thang đo nếu thang đo nếu quan biến Alpha nếu
loại bỏ biến loại bỏ biến tổng loại bỏ biến
TRUNGTHANH1 16,04 11,806 0,69 0,868 TRUNGTHANH2 16,33 11,627 0,713 0,865 TRUNGTHANH3 16,27 12,528 0,662 0,873 TRUNGTHANH4 16,21 11,919 0,707 0,865 TRUNGTHANH5 16,22 11,924 0,721 0,863 TRUNGTHANH6 16,28 11,947 0,71 0,865 Cronbach’s Alpha = ,886
(Nguồn: Tổng hợp từ kết quả phân tích SPSS)
Cronbach’s Alpha là 0.886, các hệ số tương quan biến tổng cho ra giá trị trên 0.3. Do đó, tất cả các biến quan sát đều được chấp nhận và tiếp tục được xử lí trong phân tích nhân tố kế tiếp.
4.3.2 Phân tích nhân tố khám phá – EFA
Có 41 biến quan sát đạt yêu cầu để tiến hành phân tích nhân tố bằng phương pháp trích nhân tố là Principal Components với phép quay Varimax.
4.3.2.1 Phân tích nhân tố đối với các biến độc lập
Từ kết quả phân tích độ tin cậy trình bày ở trên, 35 biến quan sát của các biến độc lập ảnh hưởng đến lòng trung thành đối với tổ chức (theo mô hình lý thuyết) sẽ tiếp tục được phân tích nhân tố.
Kết quả kiểm định KMO và Barlett’s:
Bảng 4.14 Kiểm định KMO và Barlett’s Kiểm định KMO và Barlett’s
Chỉ số KMO ,842
Kiểm định Barlett’s 4387,590
df 595
Sig. ,000
(Nguồn: Tổng hợp từ kết quả phân tích SPSS)
Giá trị KMO là 0.842 > 0.5, điều này cho thấy dữ liệu dùng để phân tích nhân tố là hợp lí.
Kết quả kiểm định Barlett’s là 4387.590 với mức ý nghĩa (p_value) sig = 0.000
< 0.05 (bác bỏ giả thuyết H0: các biến quan sát không có tương quan với nhau trong tổng thể) như vậy giả thuyết về ma trận tương quan giữa các biến là ma trận đồng nhất bị bác bỏ, tức là các biến có tương quan với nhau và thỏa điều kiện phân tích nhân tố.
Thực hiện phân tích nhân tố theo Principal components với phép quay Varimax:
Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings
Component
Total % of Cumulative Total % of Cumulative
Variance % Variance % 1 8,587 24,535 24,535 8,587 24.535 24.535 2 3,499 9,996 34,531 3,499 9.996 34.531 3 2,991 8,545 43,076 2,991 8.545 43.076 4 2,624 7,497 50,573 2,624 7.497 50.573 5 2,115 6,042 56,615 2,115 6.042 56.615 6 1,863 5,322 61,937 1,863 5.322 61.937 7 1,576 4,504 66,441 1,576 4.504 66.441 8 1,306 3,733 70,174 1,306 3.733 70.174 9 0,86 2,457 72,631
(Nguồn: Tổng hợp từ kết quả phân tích SPSS)
35 biến quan sát chia thành 8 nhóm.
Giá trị tổng phương sai trích = 70.174% > 50%: đạt yêu cầu; điều này chứng tỏ
8 nhân tố này giải thích 70.174% biến thiên của dữ liệu.
Giá trị hệ số Eigenvalues đều >1, nhân tố thứ 8 có Eigenvalues (thấp nhất) = 1.306> 1.
Ma trận nhân tố với phương pháp xoay Principal Varimax:
Bảng 4.16 Ma trận nhân tố với phương pháp xoay Principal Varimax Ma trận xoay nhân tố Component 1 2 3 4 5 6 7 8 CT1 0,873 CT6 0,856 CT2 0,775 CT4 0,741 CT5 0,676
Ma trận xoay nhân tố Component 1 2 3 4 5 6 7 8 CV1 0,821 CV3 0,809 CV5 0,782 CV2 0,778 CV4 0,725 PL5 0,851 PL2 0,795 PL3 0,787 PL4 0,77 PL1 0,726 TN2 0,881 TN3 0,846 TN1 0,811 TN4 0,757 MT5 0,868 MT3 0,864 MT1 0,809 MT4 0,77 DT2 0,848 DT1 0,838 DT3 0,765 DT4 0,703 TT2 0,771 TT1 0,737 TT4 0,704 TT3 0,697 TH3 0,853
Ma trận xoay nhân tố Component 1 2 3 4 5 6 7 8 TH2 0,8 TH4 0,692 TH1 0,682
Extraction Method: Principal Component Analysis. Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization. a. Rotation converged in 6 iterations.
(Nguồn: Tổng hợp từ kết quả phân tích SPSS)
4.3.2.2 Phân tích nhân tố đối với biến phụ thuộc
Sáu biến quan sát của “Lòng trung thành đối với tổ chức” được xử lí bằng phương pháp Principal components với phép quay Variamax. Các biến có hệ số tải nhân tố < 0.5 không đảm bảo được độ hội tụ với các biến còn lại sẽ được loại đi.
Kết quả kiểm định KMO và Barlett’s:
Bảng 4.17 Kiểm định KMO và Barlett’s đối với biến phụ thuộc Kiểm định KMO và Barlett’s
Chỉ số KMO ,892
Kiểm định Barlett’s 631,505
df 15
Sig. ,000
(Nguồn: Tổng hợp từ kết quả phân tích SPSS)
Hệ số KMO = 0.892> 0.5: phân tích nhân tố thích hợp với dữ liệu nghiên cứu. Kết quả kiểm định Barlett’s là 631.505 với mức ý nghĩa sig = 0.000 < 0.05, (bác bỏ giả thuyết H0: các biến quan sát không có tương quan với nhau trong tổng thể) như vậy giả thuyết về mô hình nhân tố là không phù hợp và sẽ bị bác bỏ, điều này chứng tỏ dữ liệu dùng để phân tích nhân tố là hoàn toàn thích hợp.
Bảng 4.18 Bảng eigenvalues và phương sai trích đối với biến phụ thuộc Extraction Sums of Squared
Initial Eigenvalues Loadings
% of Cumulative % of Cumulative
Component Total Variance % Total Variance %
1 3,830 63,831 63,831 3,830 63,831 63,831 Extraction Method: Principal Component
Analysis.
(Nguồn: Tổng hợp từ kết quả phân tích SPSS)
6 biến quan sát ban đầu tập trung thành 1 nhóm.
Giá trị tổng phương sai trích = 63.831% > 50%: đạt yêu cầu; điều này có ý nghĩa là 1 nhân tố này có thể giải thích 63.831% biến thiên của dữ liệu. Hệ số Eigenvalues cho ra giá trị > 1.
Ma trận nhân tố: Bảng 4.19 Ma trận nhân tố Component Matrixa Nhân tố 1 TRUNGTHANH5 0,815 TRUNGTHANH2 0,809 TRUNGTHANH6 0,807 TRUNGTHANH4 0,803 TRUNGTHANH1 0,79 TRUNGTHANH3 0,768
Extraction Method: Principal Component Analysis. a. 1 components extracted.
Nhân tố trích tương ứng với khái niệm “lòng trung thành đối với tổ chức” trong mô hình.
4.3.2.3 Khẳng định mô hình nghiên cứu
Sau khi xử lí số liệu cho thấy biến quan sát được phân thành 8 nhân tố độc lập và 1 nhân tố phụ thuộc. Các biến độc lập trong mô hình được giữ nguyên, không bị xáo trộn, tách gộp. Vì vậy kết quả phân tích nhân tố thích hợp với mô hình nghiên cứu mà tác giả đã dự kiến lúc đầu.
4.3.3 Kiểm định mô hình nghiên cứu
Sau khi tiến hành phân tích Cronbach’s Alpha và phân tích nhân tố để xác định các nhân tố thu được từ các biến quan sát, có 9 nhân tố tập trung để kiểm định mô hình.
4.3.3.1 Kiểm định hệ số tương quan PearsonMa trận tương quan giữa các biến: Ma trận tương quan giữa các biến:
Bảng 4.20 Ma trận tương quan giữa các biến Correlations CV TN DT CT MT PL TH TT TRUNG THANH Pearson 1 .258** .186** .404** 0.066 .334** .282** .533** .554** CV Correlation Sig. (2-tailed) 0 0.006 0 0.331 0 0 0 0 Pearson .258** 1 .309** .303** 0.023 0.028 0.019 .256** .463** TN Correlation Sig. (2-tailed) 0 0 0 0.735 0.679 0.783 0 0 Pearson .186** .309** 1 .256** -0.089 0.024 .251** .259** .423** DT Correlation Sig. (2-tailed) 0.006 0 0 0.191 0.72 0 0 0 Pearson .404** .303** .256** 1 -0.012 .368** .156* .489** .544** CT Correlation Sig. (2-tailed) 0 0 0 0.861 0 0.021 0 0 Pearson 0.066 0.023 -0.089 -0.012 1 -0.006 -0.057 -0.004 0.048 MT Correlation Sig. (2-tailed) 0.331 0.735 0.191 0.861 0.931 0.398 0.951 0.481
Correlations CV TN DT CT MT PL TH TT TRUNG THANH Pearson .334** 0.028 0.024 .368** -0.006 1 .174** .430** .432** PL Correlation Sig. (2-tailed) 0 0.679 0.72 0 0.931 0.01 0 0 Pearson .282** 0.019 .251** .156* -0.057 .174** 1 .354** .433** TH Correlation Sig. (2-tailed) 0 0.783 0 0.021 0.398 0.01 0 0 Pearson .533** .256** .259** .489** -0.004 .430** .354** 1 .723** TT Correlation Sig. (2-tailed) 0 0 0 0 0.951 0 0 0 TRUNG Pearson .554** .463** .423** .544** 0.048 .432** .433** .723** 1 Correlation
THANH Sig. (2-tailed) 0 0 0 0 0.481 0 0 0
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). *. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).
(Nguồn: Tổng hợp từ kết quả phân tích SPSS)
Các biến độc lập CV, TN, DT, CT, PL, TH, TT có tương quan với TRUNGTHANH và vì vậy sẽ tiếp tục đưa vào mô hình để giải thích cho lòng trung thành đối với tổ chức (TRUNGTHANH). Biến MT tuy không có tương quan nhưng vẫn đưa vào hồi quy để xem thử có tác động hay không.
4.3.3.2 Kiểm định giả thuyết
Ta tiếp tục tiến hành phân tích hồi quy. Ta tiến hành với 8 biến độc lập CV, TN, DT, CT, MT, PL, TH, TT và một biến phụ thuộc TRUNGTHANH.
Bảng tóm tắt các hệ số hồi quy:
Bảng 4.21 Bảng tóm tắt các hệ số hồi quy
Hệ số Hệ số chưa chuẩn hóa Hệ số đã chuẩn hóa t Sig. VIF Biến
B Std. Error β
(Constant) -,278 ,218 -1,271 0,205
CV ,075 ,032 ,107 2,381 0,018 1,531
DT ,162 ,042 ,155 3,818 0,000 1,239 CT ,120 ,044 ,121 2,716 0,007 1,505 MT ,041 ,024 ,063 1,725 0,086 1,021 PL ,143 ,041 ,147 3,5 0,001 1,341 TH ,168 ,036 ,186 4,617 0,000 1,228 TT ,242 ,032 ,374 7,579 0,000 1,846
(Nguồn: Tổng hợp từ kết quả phân tích SPSS)
Bảng R bình phương:
Model Summary
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate
1 ,850a ,722 ,712 ,36720
a. Predictors: (Constant), TT, MT, TN, TH, DT, PL, CT, CV
(Nguồn: Tổng hợp từ kết quả phân tích SPSS)
Bảng độ phù hợp của mô hình:
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
Regression 73,645 8 9,206 68,274 ,000a
1 Residual 28,315 210 0,135
Total 101,96 218
a. Predictors: (Constant), TT, MT, TN, TH, DT, PL, CT, CV b. Dependent Variable: TRUNGTHANH
(Nguồn: Tổng hợp từ kết quả phân tích SPSS)
Từ phân tích trên, có 7 yếu tố có ý nghĩa về mặt thống kê. Đó là yếu tố CV, TN, DT, CT, PL, TH, TT. Yếu tố MT không có ý nghĩa về mặt thống kê (P_value > 5%). Do đó, ta sẽ loại các yếu tố này ra khỏi mô hình hồi quy.
Từ mô hình phân tích hồi quy, ta thực hiện chập nhận hay bác bỏ các giả thuyết thống kê tại mức ý nghĩa là 5%.
STT Giả thuyết b p_value Beta t Kết luận (tại mức ý nghĩa 5%)
Giả thuyết H1: Mức độ thỏa 0,075 0,018 0,107 2,381 mãn về bản chất công việc cao
1 giúp gia tăng lòng trung thành Chấp nhận
của nhân viên đối với công ty dược phẩm trên địa bàn TPHCM
Giả thuyết H2: Tiền lương và 0,162 0,000 0,246 6,065 thu nhập cao giúp gia tăng lòng
2 trung thành của nhân viên đối Chấp nhận
với công ty dược phẩm trên địa bàn TPHCM.
Giả thuyết H3: Cơ hội đào tạo và 0,162 0,000 0,155 3,818 thăng tiến lớn giúp gia tăng lòng
3 trung thành của nhân viên đối Chấp nhận
với công ty dược phẩm trên địa bàn TPHCM.
Giả thuyết H4: Mối quan hệ với 0,12 0,007 0,121 2,716 cấp trên tăng giúp gia tăng lòng
4 trung thành của nhân viên đối Chấp nhận
với công ty dược phẩm trên địa bàn TPHCM.
Giả thuyết H5: Môi trường và 0,041 0,086 0,063 1,725 điều kiện làm việc tăng hay
5 giảm thì lòng trung thành của Bác bỏ vì lí do kết nhân viên đối với công ty dược quả sig >5% phẩm trên địa bàn TPHCM cũng
STT Giả thuyết b p_value Beta t Kết luận (tại mức ý nghĩa 5%)
Giả thuyết H6: Phúc lợi tăng hay 0,143 0,001 0,147 3,5 giảm thì lòng trung thành của
6 nhân viên đối với công ty dược Chấp nhận
phẩm trên địa bàn TPHCM cũng tăng hay giảm theo.
Giả thuyết H7: Mức độ thỏa 0,168 0,000 0,186 4,617 mãn về thương hiệu tổ chức tăng
7 hay giảm thì lòng trung thành Chấp nhận
của nhân viên đối với công ty dược phẩm trên địa bàn TPHCM cũng tăng hay giảm theo.
Giả thuyết H8: Sự tôn trọng và 0,242 0,000 0,374 7,579 thể hiện bản thân tăng hay giảm
8 thì lòng trung thành của nhân Chấp nhận
viên đối với công ty dược phẩm trên địa bàn TPHCM cũng tăng hay giảm theo.
(Nguồn: Tổng hợp từ kết quả phân tích SPSS)
Từ kết quả hồi quy ta cũng thấy, Adjusted R2mẫu = 0.712 là ở mức cao. Điều này cho thấy mồ hình hồi quy tuyến tính này phù hợp với tập dữ liệu của mẫu ở mức 71.2%, tức là các biến độc lập giải thích được 71.2% biến thiên của biến phụ thuộc lòng trung thành đối với tổ chức. Với giả thuyết H0: R2tổng thể = 0, kết quả phân tích hồi quy cho ta F = 68.274 với p_value = 0.000. Do đó, ta hoàn toàn có thể bác bỏ giả thuyết H0 và kết luận mô hình hồi quy tuyến tính xây dựng được là phù hợp với tổng thể.
Nhân tố bản chất công việc nhân tố có ảnh hưởng đến lòng trung thành của nhân viên công ty dược phẩm ở TPHCM. Kết quả hồi quy cho thấy nhân tố này có hệ số
Beta ghi nhận được là 0,107 và có hệ số Sig. = 0,018 (<0,05) nên giả thuyết H1 được chấp nhận.
Nhân tố tiền lương và thu nhập ảnh hưởng đến lòng trung thành của nhân viên công ty dược phẩm ở TPHCM khi hệ số Beta ghi nhận được là 0,246 và hệ số Sig. = 0,000 (< 0,05). Như vậy, giả thuyết H2 được chấp nhận.
Nhân tố đào tạo và thăng tiến ảnh hưởng đến lòng trung thành của nhân viên công ty dược phẩm ở TPHCM khi hệ số Beta có giá trị lần lượt là 0,155 và hệ số Sig. đều là 0,000 (< 0,05) nên ta chấp nhận giả thuyết H3
Nhân tố cấp trên cũng ảnh hưởng đến lòng trung thành của nhân viên công ty dược phẩm ở TPHCM thể hiện qua hệ số Beta có giá trị là 0,121 và giá trị Sig là 0,007(< 0,05) nên các giả thuyết H4 được chấp nhận.
Nhân tố môi trường và điều kiện làm việc không ảnh hưởng đến lòng trung thành của nhân viên công ty dược phẩm ở TPHCM, thể hiện qua hệ số Beta có giá trị là 0,063 tuy nhiên giá trị Sig là 0,086(> 0,05) nên các giả thuyết H5 bị bác bỏ.
Nhân tố phúc lợi ảnh hưởng đến lòng trung thành của nhân viên công ty dược phẩm ở TPHCM khi hệ số Beta có giá trị lần lượt là 0,147 và hệ số Sig. đều là 0,001 (< 0,05) nên ta chấp nhận giả thuyết H6.
Nhân tố thương hiệu tổ chức cũng ảnh hưởng đến lòng trung thành của nhân viên công ty dược phẩm ở TPHCM thể hiện qua hệ số Beta có giá trị là 0,186 và giá trị Sig là 0,000(< 0,05) nên các giả thuyết H7 được chấp nhận.
Nhân tố sự tôn trọng và thể hiện bản thân cũng ảnh hưởng đến lòng trung thành của nhân viên công ty dược phẩm ở TPHCM thể hiện qua hệ số Beta có giá trị là 0,374 và giá trị Sig là 0,000(< 0,05) nên các giả thuyết H8 được chấp nhận.
Đo lường đa cộng tuyến: Hệ số phóng đại phương sai VIF của các biến là nhỏ. Do đó, hiện tượng đa cộng tuyến giữa các biến độc lập trong mô hình này là nhỏ, không có ảnh hưởng đáng kể đến kết quả hồi quy.
4.3.3.3 Bình luận kết quả phân tích hồi quy
Từ mô hình nghiên cứu ban đầu, ta có 8 thang đo độc lập và 1 thang đo phụ thuộc được đưa vào mô hình nghiên cứu. Đó là bản chất công việc, tiền lương - thu nhập, cơ hội đào tạo và thăng tiến, cấp trên, môi trường và điều kiện làm việc, phúc lợi, thương hiệu của tổ chức, được tôn trọng và thể hiện bản thân, lòng trung thành đối với tổ chức. 9 thang đo trên cụ thể hóa bằng 43 biến. Sau khi phân tích độ tin cậy, có 2 biến CT3 và MT2 bị loại khỏi mô hình.
Sau đó tiếp tục bước phân tích nhân tố. 41 biến trên tải vào 8 nhân tố độc lập và 1 nhân tố phụ thuộc khác nhau. Sau đó ta đem 9 nhân tố này phân tích hồi quy. Kết quả cuối cùng chỉ còn có 7 nhân tố giải thích cho biến phụ thuộc lòng trung thành, đó là bản chất công việc, tiền lương - thu nhập, cơ hội đào tạo - thăng tiến, cấp trên, phúc lợi, thương hiệu của tổ chức, được tôn trọng - thể hiện bản thân. Môi trường và điều kiện làm việc không ảnh hưởng đến biến phụ thuộc.
Trong các biến tác động đến biến phụ thuộc, biến TT có tác động lớn nhất với