0
Tải bản đầy đủ (.pdf) (138 trang)

Phân tích nhân tố khám phá (EFA)

Một phần của tài liệu (LUẬN VĂN THẠC SĨ) CÁC NHÂN TỐ ẢNH HƢỞNG ĐẾN CHẤT LƢỢNG DỊCH VỤ KHÁCH HÀNG CÁ NHÂN TẠI NGÂN HÀNG TMCP ĐẦU TƢ VÀ PHÁT TRIỂN VIỆT NAM (BIDV) CHI NHÁNH NAM ĐỒNG NAI (Trang 43 -43 )

Phân tích nhân tố được sử dụng nhằm đánh giá giá trị phân biệt và giá trị hội tụ. Phương pháp này rất hữu ích để xác định tập hợp biến cần thiết và được sử dụng để tìm mối quan hệ giữa các biến với nhau trong đề tài. Trong phân tích nhân tố khám phá EFA, các nhà nghiên cứu chủ yếu tập trung quan tâm đến một số tiêu chí bao gồm:

Chỉ số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin measure of sampling adequacy): kết quả của chỉ số này cho thấy sự thích hợp của từng nhân tố. Chỉ số của KMO được xem là phù hợp nếu thỏa mãn 0,5 ≤ KMO ≤ 1 là điều kiện đủ. Trường hợp chỉ số KMO nhỏ hơn 0,5, phân tích nhân tố có thể không thích hợp với các dữ liệu đề tài đưa ra (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008).

Kiểm định Bartlett’s (Bartlett's Test of Sphericity): là kiểm định thống kê dùng để xem xét giả thuyết các biến không có mối quan hệ tương quan trong tổng thể, tức là cần kiểm định mối tương quan của các biến với nhau. “Giả thuyết H0: các biến không có tương quan với nhau trong tổng thể. Nếu giả thuyết H0 không được bác bỏ thì phân tích nhân tố có thể không thích hợp. Nếu kiểm định này có ý nghĩa (sig. ≤ 0,05) thì các biến quan sát có tương quan với nhau trong tổng thể” (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008).

Hệ số tải nhân tố (Factor loadings): là những hệ số chỉ ra sự tương quan đơn giữa các biến và các nhân tố, hệ số càng cao thì tương quan giữa các biến đó càng lớn và ngược lại. Tuy nhiên, chúng ta nên xét đến sự phù hợp với từng kích thước mẫu: kích thước mẫu là ≥ 350 nên lấy tiêu chuẩn hệ số tải nhân là 0,3; kích thước mẫu từ 120 đến dưới 350 tương ứng với hệ số tải nhân 0,5; kích thước mẫu từ 50 tương ứng với hệ số tải nhân 0,75…(Hair và cộng sự, 1998).

Phần trăm phương sai toàn bộ (Percentage of variance): Nếu tổng phương sai trích lớn hơn 50%, thì thang đo được chấp nhận (Gerbing và Anderson, 1988).

Tác giả sử dụng phương pháp trích “Principal Component Analysis” trong phân tích nhân tố thang đo các thành phần độc lập. Trong đó, hệ số eigenvalue (đại

33

3.5.3 Phân tích tƣơng quan Pearson

Sau khi phân tích EFA và kiểm định độ tin cậy của các thang đo, các thang đo đạt yêu cầu được xác định giá trị trung bình và các biến kiểm soát được mã hóa để tiến hành phân tích tương quan. Trong nghiên cứu này, hệ số tương quan Pearson (r) để kiểm tra mối quan hệ tuyến tính giữa các nhân tố. Nếu hệ số tương quan giữa các biến phụ thuộc và biến độc lập lớn chứng tỏ chúng có quan hệ với nhau và có thể phù hợp để phân tích hồi quy tuyến tính. Giá trị tuyệt đối của r cho ta biết mức độ chặt chẽ của mối quan hệ tuyến tính. Giá trị tuyệt đối của r càng gần 1 thì hai biến có mối tương quan càng chặt chẽ và ngược lại (Hoàng Trọng và Chu nguyễn Mộng Ngọc, 2008).

3.5.4 Phân tích hồi qu tu n tính bội

Sau khi phân tích độ tin cậy thang đo bằng hệ số Cronbach’s Alpha, phân tích EFA và tương quan Pearson, khi đó tạm kết luận rằng các nhân tố đưa vào mô hình với các nhóm biến quan sát là phù hợp. Mối quan hệ nhân quả của biến độc lập và biến phụ thuộc được kiểm chứng bằng mô hình hồi quy tuyến tính với một biến Y là biến phụ thuộc và các biến X là các biến độc lập, trong đó giả định X gây ra Y và ước lượng biến Y dựa trên cơ sở đã biết các biến X (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008). Từ đó phân tích hồi quy tuyến tính giúp xác định được mối liên hệ của các biến độc lập với biến phụ thuộc trong phạm vi giả định được nêu với mô hình hồi quy có dạng: Yi = β0 + β1X1i + β2X2i + …+ βpXpi + ei

Với: Yi: Biến phụ thuộc; βp: Hệ số hồi quy riêng phần; Xpi: Giá trị của biến độc lập thứ p tại quan sát thứ i; ei: Biến độc lập ngẫu nhiên có phân phối chuẩn với trung bình bằng 0 và phương sai σ2 không đổi.

Phân tích tham số R2

(R Square) và R2 hiệu chỉnh (Adjusted R Square) để đo

lường sự phù hợp của mô hình nghiên cứu. Giá trị R2

và R2 hiệu chỉnh dao động từ 0 đến 1, nhưng giá trị R2

phụ thuộc vào số lượng biến trong mô hình, vì trong mỗi mô hình đều có phần dư, chúng ta cần nhiều biến phần dư càng nhỏ, trong khi hệ số Total Sum of Squares không đổi, dẫn tới R2

34

chỉnh phản ánh mức độ ảnh hưởng của các biến độc lập lên biến phụ thuộc tốt hơn R2, nếu giá trị R2 hiệu chỉnh càng gần 1 thì mô hình đã xây dựng càng phù hợp với

bộ dữ liệu dùng để chạy hồi quy, nếu giá trị R2 hiệu chỉnh càng càng gần 0 thì mô

hình đã xây dựng càng kém phù hợp với bộ dữ liệu chạy hồi quy (Nguyễn Đình Thọ, 2014).

Kiểm định F(F – value) là để kiểm tra xem mô hình hồi quy tuyến tính có suy rộng và áp dụng cho tổng thể hay không. Nếu giá trị Sig.của kiểm định F < 0,05, mô hình xây dựng phù hợp với tổng thể nghiên cứu, giá trị F thể hiện trong bảng ANOVA.

Bên cạnh đó, việc đánh giá sự tồn tại của mô hình thông qua Giá trị của Sig.(P-value). P-value được gọi là mức ý nghĩa quan sát, là xác suất mắc sai lầm loại 1 tối đa khi bác bỏ giả thuyết H0 với tập dữ liệu mẫu đang quan sát. Thông thường, giá trị Sig. < 0,05 thì mô hình tồn tại.

Kiểm định t: dùng để kiểm định ý nghĩa của các hệ số hồi quy thể hiện qua giá trị Sig. Nếu giá trị sig. kiểm định t trong hệ số hồi quy của một biến độc lập < 0,05 ta kết luận rằng biến độc lập đó có tác động đến biến phụ thuộc.

3.5.5 Kiểm ịnh các giả ịnh hồi quy

Kiểm tra vi phạm giả định liên hệ tuyến tính: Biểu đồ phân tán Scatter Plot giữa các phần dư chuẩn hóa và giá trị dự đoán chuẩn hóa giúp ta xác định dữ liệu hiện tại có vi phạm giả định lên hệ tuyến tính hay không. Nếu phần dư chuẩn hóa phân bổ tập xung quanh đường hoành độ 0, giả định quan hệ tuyến tính không bị vi phạm.

Kiểm định thống kê Durbin – Watson (DW): là kiểm định dùng để kiểm tra “hiện tượng tự tương quan chuỗi bậc nhất”. DW thuộc khoảng từ 0 đến 4; nếu các phần sai số không có tương quan chuỗi bậc nhất với nhau thì giá trị sẽ gần bằng 2; nếu giá trị càng nhỏ, tiến về 0 thì các phần sai số có tương quan thuận; trường hợp càng lớn, gần về 4 có nghĩa là các phần sai số có tương quan nghịch. Sẽ không xảy ra hiện tượng tự tương quan nếu giá trị DW nằm trong khoảng 1,5 – 2,5 (Yahua

35

Hệ số phóng đại phương sai VIF (Variance inflation factor): dùng để kiểm tra hiện tượng đa cộng tuyến. Nếu VIF > 10: đang có đa cộng tuyến xảy ra với biến độc lập, “khi đó biến này sẽ không có giá trị giải thích biến thiên của biến phụ thuộc trong mô hình hồi quy” (Nguyễn Đình Thọ, 2014).

SƠ KẾT CHƢƠNG 3

Trong chương này, để đánh giá các nhân tố ảnh hưởng đến chất lượng dịch vụ khách hàng cá nhân tại BIDV Chi nhánh Nam Đồng nai, tác giả đã trình bày chi tiết về quy trình nghiên cứu, phương pháp nghiên cứu. Theo đó, bài nghiên cứu được thực hiện kết hợp 02 phương pháp:

hương ph p định tính: bao gồm định tính sơ bộ thông qua việc xin ý kiến chuyên gia để điều chỉnh thang đo và bảng câu hỏi cho phù hợp với nghiên cứu.

hương ph p định lượng: tác giả tiến hành khảo sát bằng bảng hỏi để thu thập

dữ liệu mẫu bằng phương pháp xác định cỡ mẫu và thu thập, xử lý số liệu cùng với phương pháp phân tích dữ liệu cho nghiên cứu. Số liệu khảo sát được xử lý bằng phần mềm SPSS 22.0, sau đó tác giả sẽ tiến hành trải qua các bước kiểm định hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha ở chương tiếp theo, phân tích dữ liệu nhân tố khám phá EFA, phân tích hồi quy tuyến tính.

36

CHƢƠNG 4: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ THẢO LUẬN

4.1 Tổng quan về Ngân hàng TMCP Đầu tƣ và phát triển Vi t Nam

4.1.1 Lịch sử hình thành và phát triển Ngân hàng TMCP Đầu tƣ và phát triển Vi t Nam

Tên đầy đủ: Ngân hàng TMCP Đầu Tư và Phát Triển Việt Nam.

Tên giao dịch quốc tế: Bank for Investment and Development of Vietnam. Tên viết tắt: BIDV

Ngân hàng TMCP Đầu tư và Phát triển Việt Nam được thành lập ngày 26/04/1957 với tên gọi ban đầu là Ngân hàng Kiến thiết Việt Nam. Sau hơn 64 năm và 2 lần đổi tên, BIDV chính thức được mang tên Ngân hàng TMCP Đầu tư và Phát triển Việt Nam từ ngày 27/04/2012.

Trải qua hơn 64 năm hình thành và phát triển, hòa mình trong dòng chảy của dân tộc, BIDV đã góp phần vào việc khôi phục, phục hồi kinh tế sau chiến tranh và trở thành một trong những ngân hàng tốt nhất tại Việt Nam. Hiện nay, BIDV đã phát triển mạng lưới truyền thống và hiện đại rộng khắp, phủ kín 63 tỉnh thành phố trong cả nước với 190 CN, 871 điểm mạng lưới, và trên 25.000 cán bộ.

Trong nhiều năm qua, BIDV được cộng đồng trong nước và quốc tế biết đến và ghi nhận như là một trong những thương hiệu ngân hàng lớn nhất Việt Nam với độ phủ sóng không chỉ ở trong nước mà còn nhiều nước trên thế giới khi mạnh dạn mở thêm nhiều Chi nhánh tại các quốc gia như: Lào, Campuchia, Myanmar, Cộng hòa Séc, Cộng hòa LB Nga và Đài Loan...

Lĩnh vực hoạt động kinh doanh của BIDV Nam Đồng Nai: Ngân hàng, bảo hiểm, chứng khoán, đầu tư tài chính…

4.1.2 Giới thi u về BIDV Nam Đồng Nai

BIDV Nam Đồng Nai tiền thân là PGD Long Bình Tân trực thuộc BIDV Đồng Nai. Ngày 01/01/2011, BIDV Nam Đồng Nai chính thức đi vào hoạt động theo Giấy đăng ký Doanh Nghiệp số 0100150619-117 ngày 16/12/2010 do Sở Kế hoạch

37

và Đầu tư Tỉnh Đồng Nai cấp. BIDV Nam Đồng Nai có địa chỉ tại: Lô F1, KP.1, Long Bình Tân, Biên Hòa, Đồng Nai. BIDV Nam Đồng Nai hoạt động như một Chi nhánh độc lập trên địa bàn tỉnh Đồng Nai và trực thuộc TSC. BIDV Nam Đồng Nai cung cấp đầy đủ và đa dạng các sản phẩm dịch vụ tiền gửi và tín dụng cho các KH cá nhân và KH là các tổ chức kinh tế nhằm đáp ứng các nhu cầu về vốn của KH kịp thời và thu lợi nhuận.

Trải qua quá trình hơn 11 năm, BIDV Nam Đồng Nai ngày càng từng bước hoàn thiện và phát triển, tính đến hiện tại đã trở thành một trong những Chi nhánh xuất sắc trong hệ thống khi nhiều năm hoàn thành tốt nhiệm vụ được giao, khẳng định vị trí của mình trên địa bàn tỉnh Đồng Nai và nhận được sự tin yêu, đồng hành và phát triển của quý KH.

4.1.3 Cơ cấu tổ chức BIDV Nam Đồng Nai

BIDV Nam Đồng Nai có mô hình tổ chức 9 phòng, biên chế 90 cán bộ, tuổi đời bình quân 32,3 thấp hơn bình quân toàn hệ thống, số lượng Nam: 42 chiếm 46%, số lượng Nữ: 48 chiếm 54%, có 32 đảng viên. Dưới đây là sơ đồ cơ cấu tổ chức của BIDV Nam Đồng Nai và chức năng nhiệm vụ của từng bộ phận.

38

Hình 4. 1: Sơ đồ tổ chức tại BIDV Nam Đồng Nai

(Nguồn hòng Qu n lý nội bộ BIDV Na Đồng Nai)

a) Chức năng nhiệm vụ của Ban giám đốc

Giám đốc là người điều hành tất cả các hoạt động của đơn vị theo chức năng, nhiệm vụ và phạm vị hoạt động của đơn vị. Phó giám đốc có trách nhiệm hỗ trợ cùng Giám đốc trong việc tổ chức điều hành mọi hoạt động chung của toàn bộ Chi nhánh.

b) Chức năng nhiệm vụ Phòng KH cá nhân

Phát triển Khách hàng Bán lẻ:Nghiên cứu, đề xuất triển khai thực hiện tăng số

lượng khách hàng; Triển khai các sản phẩm của ngân hàng như: tín dụng, tiền gửi, sản phẩm dịch vụ thẻ, bảo hiểm, dịch vụ… Khai thác thông tin về thị trường bán lẻ nhằm xây dựng chính sách, kế hoạch và phát triển khách hàng, phát triển sản phẩm ngân hàng bán lẻ thích hợp theo định hướng của BIDV và phù hợp với điều kiện thực tế của Chi nhánh.

39

Hoạt động tín dụng dành cho KH cá nhân: Bao gồm tìm hiểu nhu cầu, tiếp nhận, thu thập thông tin phân tích khách hàng và cũng như các khoản vay, so sánh với các điều kiện theo quy định của BIDV, Từ đó lập báo cáo thẩm định, đề xuất cấp tín dụng lên các cấp có thẩm quyền xét duyệt. Bên cạnh đó, thông báo và hướng dẫn khách hàng hoàn tất thủ tục cấp tín dụng. Trong quá trình thực hiện, chịu trách nhiệm hoàn tất hồ sơ có liên quan và bàn giao cho phòng ban quản trị tín dụng. Sau khi thực hiện cấp tín dụng, kiểm tra giám sát việc sử dụng vốn vay của khách hàng, theo dõi đôn đốc thu nợ. Cuối cùng là xử lý các trường hợp khách hàng không thực hiện theo các điều khoản trong hợp đồng.

c) Chức năng nhiệm vụ Phòng KHDN

Chức năng nhiệm vụ tương tự với phòng KH Cá nhân, tuy nhiên các sản phẩm mà phòng KHDN triển khai là sản phẩm bán buôn, sản phẩm tài trợ thương mại, kinh doanh vốn và tiền tệ... về nhu cầu tín dụng và huy động vốn, các dịch vụ phi tín dụng khác.

d) Chức năng nhiệm vụ Phòng quản lý rủi ro

Thực hiện các công tác quản lý tín dụng, quản lý rủi ro tín dụng, công tác quản lý rủi ro tác nghiệp, phòng chống rửa tiền, quản lý hệ thống chất lượng ISO, kiểm tra nội bộ.

e) Chức năng nhiệm vụ của Phòng quản trị tín dụng

Trực tiếp thực hiện tác nghiệp và quản trị cho vay, bảo lãnh đối với KH theo quy định, quy trình của BIDV và của CN. Thực hiện tính toán trích lập dự phòng rủi ro theo kết quả phân loại nợ của Phòng KH theo đúng các quy định của BIDV; gửi kết quả cho Phòng Quản lý rủi ro để thực hiện rà soát, trình cấp có thẩm quyền quyết định.Thực hiện quản lý thông tin KH, mẫu dấu, chữ ký KH và các tác nghiệp liên quan theo quy trình nghiệp vụ về quản lý thông tin KH và mẫu dấu, chữ ký KH.

f) Chức năng nhiệm vụ của Phòng GDKH

Phòng GDKH bán các sản phẩm/dịch vụ tại quầy, giao dịch trực tiếp với khách hàng. Các nghiệp vụ tại quầy của phòng GDKH bao gồm: Quản lý tài khoản, hạch toán các giao dịch của khách hàng, mua bán ngoại tệ, tiếp nhận chuyển tiền

40

quốc tế, xác nhận số dư tiền gửi và tiền vay, thu nợ, cấp dịch vụ liên quan đến các loại thẻ. Bên cạnh đó, Phòng GDKH còn trực tiếp thực hiện nghiệp vụ về quản lý kho và xuất/nhập quỹ, báo cáo các giao dịch đáng ngờ.

g) Chức năng nhiệm vụ của Phòng quản lý nội bộ

Nhiệm vụ Tài chính - Kế toán: Quản lý và thực hiện công tác hạch toán kế toán chi tiết, kế toán tổng hợp. Thực hiện chế độ báo cáo kế toán theo quy định của Ngân hàng Nhà nước và của BIDV. Đầu mối đề xuất triển khai công tác quyết toán tại Chi nhánh theo quy định của pháp luật và hướng dẫn của BIDV Thực hiện công tác kiểm soát số liệu kế toán tổng hợp theo quy định. Thực hiện nhiệm vụ quản lý, giám sát tài chính. Thực hiện nhiệm vụ tài chính kinh doanh. Đề xuất, tham mưu với Ban giám đốc hướng dẫn thực hiện chế độ tài chính, kế toán tại Chi nhánh theo đúng quy định của pháp luật và của BIDV. Thực hiện thanh kiểm tra, giám sát. Thực hiện công tác tính thuế, nộp thuế của chi nhánh.

Nhiệm vụ Kế hoạch – Tổng hợp: Thu thập và đánh giá các thông tin về kinh tế - chính trị - xã hội, đối thủ cạnh tranh, các đối tác ảnh hưởng đến hoạt động của chi nhánh. Tổ chức, thực hiện kế hoạch kinh doanh, tăng vốn - giảm chi phí nâng cao lợi nhuận. Từ đó đề xuất những giải pháp phù hợp. Nghiên cứu xây dựng đề án phát

Một phần của tài liệu (LUẬN VĂN THẠC SĨ) CÁC NHÂN TỐ ẢNH HƢỞNG ĐẾN CHẤT LƢỢNG DỊCH VỤ KHÁCH HÀNG CÁ NHÂN TẠI NGÂN HÀNG TMCP ĐẦU TƢ VÀ PHÁT TRIỂN VIỆT NAM (BIDV) CHI NHÁNH NAM ĐỒNG NAI (Trang 43 -43 )

×