Tương quan hàm lượng Chl-a từ viễn thám với thực đo

Một phần của tài liệu Nghiên cứu hàm lượng chlorophyll_a và nhiệt độ bề mặt biển từ dữ liệu ảnh viễn thám MODIS (Trang 60)

5. Cấu trúc luận văn

3.2.3. Tương quan hàm lượng Chl-a từ viễn thám với thực đo

Đã đồng bộ được 57 trạm hàm lượng Chl-a từ dữ liệu ảnh viễn thám và thực đo trong năm 2017 và 2020 của hai đề tài, dự án KC.09.19/16-20 và I9. Cụ thể 31 trạm đồng bộ từ dự án I9 vào tháng 7 - 8/2017 và 26 trạm đồng bộ từ đề tài KC.09.19/16- 20 vào tháng 9 - 10/2020, phân bố các trạm đồng bộ phủ khắp vùng biển từ Nghệ An đến Cà Mau (Hình 3.5).

57

Hình 3.5. Phân bố các trạm đồng bộ Chl-a

Phân tích tương quan giữa hai chuỗi số liệu Chl-a thực đo và viễn thám tại tất cả các trạm đồng bộ cho thấy hệ số tương quan rất cao. Với 57 trạm Chl-a đã đồng bộ cho hệ số tương quan R = 0,92 với hệ số xác định R2 = 0,8387. Điều đó cho thấy số liệu Chl-a từ dữ liệu ảnh viễn thám MODIS gần đúng với số liệu Chl-a thực đo là 83,87% (Hình 3.6). Trong hầu hết các trạm đồng bộ, hàm lượng Chl-a từ dữ liệu ảnh viễn thám cao hơn hàm lượng Chl-a thực đo nhưng không nhiều, dao động lớn nhất là các trạm đo trong tuần từ ngày 28/7 - 4/8/2017 với 1,4mg/m3 và nhỏ nhất vào các trạm đo trong tuần từ ngày 21 - 28/9/2020 (Hình 3.7).

58

Hình 3.6. Tương quan hàm lượng Chl-a từ viễn thám với thực đo

Hình 3.7. Biến động hàm lượng Chl-a tại các trạm đồng bộ 3.2.4.Đánh giá sai số và hiệu chỉnh số liệu Chl-a từ viễn thám

Với 57 trạm Chl-a đã đồng bộ được đưa vào tính các chỉ số sai số, theo công thức (2.8) và (2.9) thì sai số trung bình MEChl-a = 0,13mg/m3; sai số tuyệt đối trung bình MAEChl-a = 0,17 mg/m3. Nghĩa là Chl-a từ dữ liệu ảnh viễn thám có xu hướng cao hơn giá trị thực đo, trung bình ở khoảng 0,17mg/m3. Theo công thức (2.10) sai số trung phương RMSEChl-a = 0,12mg/m3 nghĩa là độ lớn sai số Chl-a từ dữ liệu ảnh viễn thám so với thực đo, trung bình khoảng 0,12mg/m3. Từ các hệ số R, R2 và các chỉ số

59

sai số ME, MAE, RMSE đã tính toán có thể khẳng định số liệu Chl-a từ viễn thám MODIS là rất tốt, có thể sử dụng nghiên cứu nhiều lĩnh vực trong môi trường biển.

Việc hiệu chỉnh dữ liệu giữa hai loại dữ liệu khác nhau có thể được thực hiện bằng nhiều phương pháp. Nếu các tập dữ liệu có sự chênh lệch theo số gia nào đó thì hiệu chỉnh có thể thực hiện bằng cách cộng thêm số gia. Nếu hai tập dữ liệu có mối tương quan theo một hàm số tuyến tính thì có thể dùng hàm số này để hiệu chỉnh. Trong luận văn, sử dụng tập dữ liệu được đo trực tiếp và dữ liệu ước tính trên ảnh MODIS, trên cơ sở xử lý thống kê dữ liệu và tìm ra hàm số tuyến tính thể hiện tương quan của 2 tập dữ liệu. Với tương quan của các cặp điểm trong đồ thị Hình 3.8 ở trên, dữ liệu Chl-a ước tính từ ảnh viễn thám MODIS có thể tương quan với dữ liệu thực đo theo hàm tuyến tính y = 1,164x + 0,0828. Hàm số này có thể dùng để hiệu chỉnh tập dữ liệu MODIS theo tập dữ liệu thực đo đối với khu vực nghiên cứu tại vùng biển Việt Nam. Các số liệu sau hiệu chỉnh được trình bày bằng biểu đồ Hình 3.8.

Hình 3.8. Hàm lượng Chl-a sau khi hiệu chỉnh tại các trạm đồng bộ

Phân bố không gian Chl-a thực đo và viễn thám qua các trạm đồng bộ cho thấy sự tương đồng và đồng nhất tại các vị trí. Khu vực ven biển Trung Trung Bộ hàm lượng Chl-a ở mức thấp khoảng 0,2mg/m3, khu vực ven bờ bắc Trung Bộ hàm lượng Chl-a ở mức khoảng 0,62mg/m3 đến 1,52mg/m3, hàm lượng Chl-a tập trung cao nhất ở khu vực cửa sông Mekong và Bạc Liêu, Bến Tre (Hình 3.9).

60

Hình 3.9. Phân bố không gian Chl-a (mg/m3) từ dữ liệu đã đồng bộ

3.3. Nhiệt độ bề mặt biển (SST) từ dữ liệu ảnh viễn thám MODIS

3.3.1.Tạo ảnh SST và trích xuất dữ liệu

Dữ liệu ảnh SST thu thập về cũng có định dạng file *nc. Phương pháp thực hiện việc chuyển đổi định dạng tập tin ảnh, hệ quy chiếu cũng giống như phương pháp với yếu tố Chl-a. Sau khi xử lý dữ liệu đồng bộ hàng loạt thì lọc loại bỏ những vị trí đất liền này (Hình 3.10).

61

Tổ hợp ảnh SST theo tuần, ảnh tổ hợp theo tháng và ảnh tổ hợp theo mùa cũng được thực hiện trên phần mềm Envi (Hình 3.11). Tổ hợp ảnh nhiều ngày dựa trên những thông tin thời gian (ngày, tháng, năm) của từng ảnh.

Hình 3.11. Ảnh tổ hợp SST trung bình tháng giai đoạn 2015 - 2020 3.3.2.Tương quan SST viễn thám với thực đo

Tổng số đã đồng bộ được 323 trạm SST từ dữ liệu ảnh viễn thám và thực đo trong suốt giai đoạn từ 2015 đến 2020 từ các đề tài dự án như: Dự án I8, I9, Việt - Trung, Long - Sơn, KC.09.19/16-20, …vv. Cụ thể các trạm đồng bộ SST như sau: tháng 7/2015 là 6 trạm, tháng 9 - 10/2016 là 26 trạm, tháng 7 - 8/2017 là 54 trạm, tháng 6/2018 là 18 trạm, tháng 8 - 11/2018 là 146 trạm, tháng 3 - 4/2019 là 54 trạm, tháng 9/2020 là 19 trạm. Phân bố các trạm đồng bộ SST như Hình 3.12.

62

Hình 3.12. Phân bố các trạm đồng bộ SST

Phân tích tương quan giữa hai chuỗi số liệu SST từ viễn thám và thực đo tại tất cả các trạm đồng bộ cho thấy hệ số tương quan rất cao. Với 323 trạm SST đã đồng bộ trong giai đoạn 2015 - 2020 cho hệ số tương quan R = 0,91 (hệ số xác định R2 = 0,8353) (Hình 3.13). Điều đó cho thấy số liệu SST từ dữ liệu ảnh viễn thám MODIS gần đúng với số liệu thực đo là 83,53%. So sánh với nghiên cứu trước đây của Nguyễn Thị Hải (2013), đối với vùng biển vịnh Bắc Bộ đã đánh giá tương quan SST từ dữ liệu ảnh viễn thám MODIS với số liệu thực đo tại các trạm cố định: Cô Tô, Bạch Long Vỹ, Hòn Dấu, Hòn Ngư, Cồn Cỏ cũng cho hệ số tương quan cao (R > 0,9) [3].

63

Hình 3.13. Tương quan SST (oC) từ viễn thám với thực đo

3.3.3.Đánh giá sai số và hiệu chỉnh số liệu SST từ dữ liệu ảnh viễn thám MODIS Với 323 trạm đồng bộ SST được đánh giá sai số số liệu từ dữ liệu ảnh viễn thám. Với 323 trạm đồng bộ SST được đánh giá sai số số liệu từ dữ liệu ảnh viễn thám. Theo công thức (2.8) thì sai số trung bình MESST = -0,05oC và theo công thức (2.9) sai số tuyệt đối trung bình MAESST = 0,5oC nghĩa là giá trị SST từ dữ liệu ảnh viễn thám có xu hướng thấp hơn giá trị thực đo, trung bình một khoảng 0,5oC. Theo công thức (2.10) sai số trung phương RMSESST = 0,67oC, như vậy qua các chỉ số được đánh giá có thể khẳng định số liệu SST từ dữ liệu ảnh viễn thám MODIS cho kết quả độ chính xác cao. Khoảng dao động giá trị SST tại các trạm đồng bộ của thực đo và viễn thám khá tương đồng. Trong hầu hết các trạm đồng bộ, SST đều có xu hướng giống nhau, chênh lệch giá trị lớn nhất giữa thực đo và viễn thám tại các trạm đồng bộ là 2,7oC. Như vậy qua sự kiểm chứng và đánh giá sai số trên cho thấy, số liệu SST từ viễn thám MODIS rất đáng tin cậy để sử dụng nghiên cứu trong môi trường biển. Với các chỉ số sai số ME, MAE và RMSE đã tính toán, cho thấy sai số rất gần nhau nên việc hiệu chỉnh số liệu SST từ dữ liệu ảnh viễn thám là hoàn toàn có thể.

Với tương quan của các cặp điểm trong đồ thị Hình 3.13 ở trên, số liệu SST ước tính từ ảnh viễn thám MODIS có thể tương quan với số liệu thực đo theo hàm tuyến tính y = 0,8728x + 3,6253. Hàm số này có thể dùng để hiệu chỉnh tập số liệu viễn thám theo tập số liệu thực đo đối với khu vực nghiên cứu tại vùng biển Việt Nam.

64

Đồ thị Hình 3.14 cho thấy số liệu viễn thám và số liệu thực đo tại các trạm đồng bộ có xu hướng giống nhau nhưng chưa trùng khít, sau khi hiệu chỉnh thì số liệu MODIS đã có kiểu phân bố gần trùng với số liệu thực đo, đường cong đồ thị giá trị từ viễn thám có các đỉnh và đáy tương ứng với đỉnh và đáy của tập số liệu thực đo với sự chênh lệch rất nhỏ.

Hình 3.14. SST (oC) sau khi hiệu chỉnh tại các trạm đồng bộ

Phân bố không gian SST từ số liệu thực đo và viễn thám tại các trạm đã đồng bộ cho thấy có sự tương đồng và đồng nhất giữa các vị trí trong vùng biển. Vùng ven biển Quảng Ninh, Thanh Hóa SST thấp nhất so toàn vùng, vùng ven biển Tuy Hòa (Phú Yên) đến Nha Trang có khối nước xoáy, SST tăng cao nhất (Hình 3.15).

65

Hình 3.15. Phân bố không gian SST (oC) từ dữ liệu đã đồng bộ

3.4. Phân tích dữ liệu ảnh viễn thám MODIS giai đoạn 2015 - 2020

3.4.1.Phân tích hàm lượng Chl-a từ dữ liệu MODIS

Theo Kirk (1994) thì hàm lượng Chl-a trung bình trong đại dương là 0,2mg/m3. Nguyễn Tác An (1989) cho rằng vùng biển ven bờ có giá trị trung bình nằm trong khoảng 0,6 ± 0,3mg/m3 là vực nước có những điều kiện sinh thái thích hợp cho quá trình sản xuất sơ cấp. Phân tích tổng hợp số liệu đã tính toán từ viễn thám cho thấy giai đoạn 2015 - 2020 hàm lượng Chl-a trong toàn vùng biển Việt Nam (bao gồm cả vùng biển ven bờ) có giá trị trung bình là 0,6mg/m3. Khu vực vùng vịnh Bắc Bộ có hàm lượng Chl-a trung bình cao nhất trong toàn vùng biển vào cả hai mùa gió (đông bắc và tây nam). Vào mùa gió đông bắc, hàm lượng Chl-a trung bình toàn vùng cao hơn so với mùa gió tây nam từ 0,03 - 0,54mg/m3 (Bảng 3.2).

66

Bảng 3.2. Giá trị hàm lượng Chl-a (mg/m3) trong từng khu vực vùng biển

Mùa gió Giá trị

(mg/m3) Khu vực vùng biển Vịnh Bắc Bộ Trung Bộ Đông Nam Bộ Tây Nam Bộ Mùa gió đông bắc Nhỏ nhất 0,10 0,05 0,06 0,07 Trung bình 1,62 0,26 0,29 0,66 Lớn nhất 19,01 16,43 15,27 17,02 Độ lệch chuẩn 1,65 0,56 0,58 0,99 Mùa gió tây nam Nhỏ nhất 0,08 0,05 0,05 0,06 Trung bình 1,08 0,23 0,25 0,46 Lớn nhất 19,58 18,91 18,25 18,25 Độ lệch chuẩn 1,61 0,56 0,56 1,03

Đồ thị biến động Chl-a từng năm cho thấy, giá trị Chl-a cao nhất ở các tháng chính mùa đông bắc (tháng 12 và tháng 1) và thấp nhất ở các tháng chính mùa tây nam (tháng 6 và tháng 7). Xét trong từng khu vực vùng biển, giá trị hàm lượng Chl- a trung bình tháng dao động từ 0,23 - 1,63mg/m3. Qua đồ thị Hình 3.16 có thể thấy rằng hàm lượng Chl-a khu vực vùng biển Trung Bộ và Đông Nam Bộ ổn định và đồng đều hơn ở mức thấp nhất, giá trị dao động từ 0,19 - 0,36mg/m3. Khu vực vùng biển Tây Nam Bộ vào các tháng mùa gió đông bắc (từ tháng 11 đến tháng 3 năm sau) hàm lượng Chl-a tăng cao hơn và giảm dần vào các tháng mùa gió tây nam (từ tháng 5 đến tháng 9), khoảng giá trị trung bình tháng dao động từ 0,37 - 0,98mg/m3. Khu vực vùng biển vịnh Bắc Bộ có hàm lượng Chl-a trung bình tháng cao nhất, dao động từ 0,68 - 1,93mg/m3 và phụ thuộc vào ảnh hưởng của gió mùa nhất, giá trị dao động giữa hai mùa gió đạt khoảng 1,5mg/m3 (Hình 3.17). Cũng tại khu vực vùng biển vịnh Bắc Bộ này ghi nhận hàm lượng Chl-a cực đại vào tháng 2/2016; 12/2017; 12/2020 tương ứng lần lượt với các giá trị Chl-a trung bình là 2,42mg/m3; 2,33mg/m3; 2,39mg/m3 và một cực tiểu vào tháng 9/2020 với giá trị là 0,31mg/m3.

67

Hình 3.16. Hàm lượng Chl-a (mg/m3) trung bình tháng từng khu vực vùng biển

Hình 3.17: Biến động Chl-a (mg/m3) từng khu vực vùng biển

Bản đồ phân bố không gian hàm lượng Chl-a trung bình tháng, trung bình theo mùa gió giai đoạn 2015 - 2020 được trình bày ở Hình 3.18; 3.19. Xu thế phân bố không gian hàm lượng Chl-a thường cao ở vùng biển ven bờ, nơi có địa hình bờ và đáy phức tạp, cấu trúc các khối nước ít bền vững và thường xuyên được bổ sung nguồn muối dinh dưỡng tạo điều kiện cho thực vật phù du phát triển. Đặc biệt là các

68

vùng chịu ảnh hưởng trực tiếp của khối nước từ lục địa đổ ra như: khu vực ven bờ Quảng Ninh - Nam Định (vịnh Bắc Bộ) và từ Vũng Tàu đến mũi Cà Mau (Đông Nam Bộ), hàm lượng Chl-a tại đây có thể cao trên 4mg/m3 hay vùng ven bờ Kiên Giang - Cà Mau (Tây Nam Bộ) hàm lượng cũng từ 2 - 5mg/m3. Thấp nhất là khu vực ven bờ Trung Bộ, hàm lượng Chl-a từ 0,1 - 0,5 mg/m3, càng ra xa bờ thì hàm lượng Chl-a càng giảm. Vùng biển xa bờ và giữa Biển Đông, vị trí bên ngoài đường kinh tuyến 110oE có hàm lượng Chl-a thấp, thường nhỏ hơn 0,5mg/m3. Nguyên nhân chủ yếu là do các cấu trúc thẳng đứng nhiệt - muối của các khối nước bền vững làm cho quá trình vận động trao đổi giữa các lớp nước rất yếu, ngăn cản sự bồi tải, bổ sung dinh dưỡng cho quá trình quang hợp. Vì vậy, hàm lượng Chl-a tại khu vực này hầu như ít thay đổi.

69

70

71

Hình 3.18. Phân bố không gian hàm lượng Chl-a (mg/m3) trung bình tháng

Hình 3.19. Phân bố không gian hàm lượng Chl-a (mg/m3) trung bình theo mùa gió 3.4.2.Phân tích giá trị SST từ dữ liệu MODIS

Thống kê giá trị SST trong toàn giai đoạn 2015 – 2020 tại vùng biển nghiên cứu cho thấy, khu vực có giá trị SST nhỏ nhất là khu vực vùng biển vịnh Bắc Bộ vào mùa

72

gió đông bắc với giá trị nhỏ nhất là 13,73oC, giá trị cao nhất là 35,0oC. Nhiệt độ trung bình trong các khu vực vùng biển vào mùa gió tây nam cao hơn so với mùa gió đông bắc từ 1,42oC - 5,81oC. Chi tiết được trình bày ở Bảng 3.3 dưới đây:

Bảng 3.3. Giá trị SST (oC) trong từng khu vực vùng biển

Mùa gió Giá trị

Khu vực vùng biển Vịnh Bắc Bộ Trung Bộ Đông Nam Bộ Tây Nam Bộ Mùa gió đông bắc Nhỏ nhất 13,73 19,56 21,74 24,66 Trung bình 23,92 27,26 28,08 28,61 Lớn nhất 32,67 35,00 34,42 35,00 Độ lệch chuẩn 2,53 1,42 1,27 1,20 Mùa gió tây nam Nhỏ nhất 22,62 24,07 26,11 25,82 Trung bình 29,73 29,64 30,02 30,03 Lớn nhất 35,00 35,00 34,13 34,56 Độ lệch chuẩn 1,26 0,94 0,87 0,86

Giá trị SST trong giai đoạn 2015 - 2020 được tính toán dao động trong khoảng ≈22oC, biên độ trung bình tháng dao động khoảng ≈5oC còn theo mùa gió thì biên độ dao động ≈3oC, SST trung bình cho toàn vùng biển trong cả giai đoạn là 28,2oC.

Phân tích giá trị SST trung bình tháng trong toàn giai đoạn cho thấy SST có giá trị thấp trong mùa gió đông bắc và cao trong mùa gió tây nam. Trong đó xuất hiện một cực đại chính vào tháng 5 đối với khu vực ba vùng biển (Trung Bộ, Đông Nam Bộ và Tây Nam Bộ) và một cực đại phụ vào tháng 10, hai giá trị cực tiểu vào tháng 2 và tháng 12 (mùa đông), xu thế này hoàn toàn tương đồng với các nghiên cứu trước đây của Lê Phước Trình và cộng sự (1981) đối với vùng biển ven bờ và thềm lục địa Đông Nam Bộ và Bùi Hồng Long (2007) nơi thường xảy ra hiện tượng nước trồi vùng Nam Trung Bộ [10, 14]. Đối với khu vực vùng biển vịnh Bắc Bộ giá trị SST cực đại trong khoảng thời gian từ tháng 6 đến tháng 9 và giá trị SST cực tiểu vào khoảng tháng 2 (Hình 3.20; 3.21).

73

Hình 3.20. SST (oC) trung bình tháng của từng khu vực vùng biển

Hình 3.21. Biến động SST (oC) của từng khu vực vùng biển

Bản đồ phân bố không gian SST trung bình tháng, trung bình theo mùa gió giai

Một phần của tài liệu Nghiên cứu hàm lượng chlorophyll_a và nhiệt độ bề mặt biển từ dữ liệu ảnh viễn thám MODIS (Trang 60)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(93 trang)