Tác gi ti n hành phân tích t ng quan Pearson đ đánh giá có m i t ng
quan tuy n tính gi a các bi n. Theo Hair, et al. (2014), n u giá tr sig l n h n
0.05 thì hai bi n không có s t ng quan. Giá tr sig c n nh h n 0.05 thì gi a hai bi n có s t ng quan tuy n tính, khi y h s t ng quan Pearson m i
đ c coi là có ý ngh a v m t th ng kê. H s t ng quan Pearson có giá tr tuy t đ i càng g n đ n 1 thì gi a hai bi n có s t ng quan tuy n tính càng ch t. Bên c nh đó, phân tích t ng quan Pearson còn giúp đánh giá m i t ng
quan gi a các bi n đ c l p v i nhau. N u các bi n đ c l p có t ng quan tuy n tính v i bi n ph thu c và các bi n đ c l p không có t ng quan v i nhau thì
khi đó th c hi n phân tích h i quy tuy n tính đ c coi là phù h p.
Tác gi đư th c hi n phân tích t ng quan Pearson gi a bi n ph thu c
là ý đ nh mua hàng gia d ng tr c tuy n (OPI) v i các bi n đ c l p g m: Nh n th c tính d s d ng (PEU), Nh n th c s h u ích (PU), S tin c y (TR), Nh n th c v giá (PP), Kinh nghi m mua hàng tr c tuy n (OPX), Truy n mi ng tr c tuy n (EWM), Nh n th c r i ro v s n ph m (PPR), Nh n th c r i ro v b o m t (SPR). Bên c nh đó, tác gi c ng đánh giá s t ng quan gi a các bi n đ c l p v i nhau, có th gây ra hi n t ng đa c ng tuy n khi phân tích h i quy.
43
B ng 11. Phân tích t ng quan Pearson
Theo b ng phân tích t ng quan trên, giá tr Sig. c a 8 bi n đ c l p v i bi n ph thu c OPI đ u là 0.000 < 0.05, nên có th k t lu n r ng các h s
t ng quan r có ý ngh a v th ng kê. Các h s t ng quan gi a 8 bi n đ c l p và bi n ph thu c đ u có giá tr tuy t đ i trong kho ng t 0.423 đ n 0.770, đi u này ch ra r ng các bi n đ c l p có s t ng quan tuy n tính t ng đ i m nh v i bi n ph thu c OPI.
Bên c nh đó, khi đánh giá s t ng quan gi a các bi n đ c l p v i nhau, giá tr Sig. gi a các bi n đ c l p đ u l n h n 0.05, nên có th k t lu n không x y ra hi n t ng đa c ng tuy n gi a các bi n đ c l p. Vì v y, các bi n này
đ u phù h p đ đ a vào phân tích h i quy tuy n tính.
2.7 Phân tích h i quy & ki m đ nh gi thuy t 2.7.1 Phân tích h i quy