Trước khi phân tích hồi quy, lấy bình quân về điểm số Li-kert các biến quan
sát cụm lại theo nhân tố mới trên cơ sở dữ liệu SPSS.
Để kiểm định sự phù hợp của mô hình, trước hết ma trận tương quan giữa
biến phụ thuộc sự hài lòng và các biến độc lập là 5 thành phần SERVPERF được
thiết lập. Căn cứ vào hệ số tương quan đạt mức ý nghĩa 0.05, một số mô hình hồi quy đa biến sẽ được tiến hành để chọn ra mô hình tốt nhất
Kết quả phân tích tương quan như sau với hệ số Pearson và kiểm định 2 phía
Sta Rel Tan Res Sat Sta 1
Rel 0.599(**) 1
Tan 0.520(**) 0.560(**) 1
Res 0.666(**) 0.572(**) 0.494(**) 1
Sat 0.502(**) 0.391(**) 0.399(**) 0.485(**) 1
** tương quan đạt mức ý nghĩa 0.01
Bảng 4.8: Ma trận tương quan: Sat – Sta, Rel, Tan, Ser
Ma trận tương quan thể hiện Sự hài lòng có tương quan chặt với 4 thành phần
của SERVPERF và 4 thành phần này cũng có mối tương quan chặt với nhau. Như
vậy 4 thành phần được xem là biến độc lập trong các mô hình hồi qui tiếp theo.
Do sự tương quan chặt của chính các thành phần này, kiểm định đa cộng
tuyến được chú ý
Model Hệ số chưa chuẩn
hóa
Hệ số
chuẩn hóa
B Độ lệch
tiêu chuẩn Beta
t Sig. VIF 1 (Constant) 0.769 0.303 2.534 0.012 Sta 0.319 0.101 0.265 3.178 0.002 2.127 Rel 0.034 0.095 0.028 0.356 0.722 1.893 Tan 0.159 0.086 0.134 1.849 0.046 1.611 Res 0.256 0.092 0.226 2.791 0.006 2.004
Model Hệ số chưa chuẩn hóa Hệ số
chuẩn hóa
B Độ lệch
tiêu chuẩn Beta
t Sig. VIF 1 (Constant) 0.794 0.294 2.697 0.008 Sta 0.329 0.096 0.273 3.413 0.001 1.967 Ser 0.263 0.089 0.232 2.955 0.003 1.900 Tan 0.168 0.081 0.142 2.073 0.039 1.448
Bảng 4.10: Hồi qui đa biến: Sat = f(Sta, Tan, Ser)
Kết quả hồi qui (bảng 4.9 và bảng 4.10) ta thấy chỉ có 3 biến độc lập đạt mức
ý nghĩa 0.05 là Sta(0.390), Ser(0.263), Tan(0.168)
Các kiểm định khác (qua các biểu đồ) cho thấy các giả thiết cho hồi qui
không bị vi phạm. Hiện tượng đa cộng tuyến không ảnh hưởng nhiều đến kết quả
giải thích với VIF từ 1.448 đến 1.967
Vậy mô hình hồi qui bội sau đây đặc trưng cho mô hình lý thuyết phù hợp
với dữ liệu thị trường
Sự hài lòng = 0.329*Sta + 0.263*Ser + 0.168*Tan