Lưu trữ và xử lý dữ liệu nghiên cứu được với phần mềm SPSS 20.0 Biến số định lượng: tính trung bình, độ lệch chuẩn, giá trị lớn nhất, nhỏ nhất.
Xác định biến định lượng có phân phối chuẩn, chúng tôi dựa vào giá trị trung bình, trung vị gần bằng nhau, biểu đồ phân phối chuẩn có dạng hình chuông và Skewness gần bằng 0.
Biến định tính: thống kê tần suất, tỷ lệ phần trăm.
Phép kiểm Chi-Square để so sánh hai tỷ lệ, nếu số ô có kỳ vọng < 5 chiếm tỷ lệ > 20% chúng tôi dùng phép kiểm Fisher.
Kết luận phép kiểm có ý nghĩa thống kê khi p < 0,05. Kiểm định trung bình 2 mẫu độc lập:
Dùng kiểm định Kolmogorov-Smirnov khi cỡ mẫu > 50 để xác định có phân phối chuẩn hay không.
Dùng kiểm định Shapiro-Wilk khi cỡ mẫu < 50 để xác định có phân phối chuẩn không.
Giá trị trung bình 2 mẫu độc lập nếu có phân phối chuẩn dùng phép kiểm Sample T Test, nếu không thỏa điều kiện phân phối chuẩn dùng kiểm định phi tham số Mann-Whitney.
Kiểm định trung bình của hơn 2 mẫu độc lập:
Dùng phép kiểm Homogeneity of Variances để xác định tính đồng nhất về phương sai, kết quả Levene statistic ứng với mức ý nghĩa p > 0,05 phương sai của các mẫu như nhau chọn phép kiểm phân tích phương sai 1 yếu tố (ONE WAY ANOVA), nếu p < 0,05 có sự khác biệt phương sai của các mẫu chọn phép kiểm KRUSKAL WALLIS.
Kiểm định trung bình 2 mẫu bắt cặp dùng kiểm định Paired Sample T Test.
Dùng hồi quy đơn, đa biến để xem xét mối quan hệ tuyến tính giữa biến phụ thuộc (liều acenocoumarol trung bình) và biến độc lập (yếu tố lâm sàng, gen VKORC1 và CYP2C9), xây dựng mô hình tiên đoán liều lượng theo yếu tố độc lập lâm sàng và gen, kiểm định F trong ANOVA để kiểm tra xem mô hình hồi quy tuyến tính này có suy rộng và áp dụng được cho tổng thể hay không với mức ý nghĩa p < 0,05; Giá trị p kiểm định t từng biến độc lập, p < 0,05 nghĩa là biến đó có ý nghĩa trong mô hình, ngược lại p > 0,05 biến độc lập đó cần loại bỏ; Yếu tố nào có hệ số beta (regression coefficient) cao nhất thì biến đó ảnh hưởng nhiều nhất đến biến phụ thuộc; Hệ số tương quan R (coefficient of correlation) càng lớn thì ảnh hưởng càng nhiều; Bình phương của R (R square) càng lớn thì mối liên hệ với biến phụ thuộc càng chặt chẽ; Kiểm định mô hình bằng phép kiểm so sánh trung bình 2 mẫu bắt cặp ý nghĩa khi p < 0,05.