Trong marketing thì học máy và đặc biệt trí tuệ nhân tạo có nhiều ứng dụng trong thực tế chẳng hạn như:
Cá nhân hóa dịch vụ khách hàng: Sự ủng hộ nhiệt tình và hiệu quả từ khách hàng sẽ củng cố uy tín thương hiệu cũng như sự hài lòng của họ. Do đó còn điều gì tuyệt vời hơn cơ hội cải thiện dịch vụ khách hàng trong khi cắt giảm đáng kể chi phí? Công nghệ Chatbot ra đời dựa trên những tiến bộ gần đây trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên và thuật toán đã có khả năng vận hành tốt hơn so với con người. Theo dữ liệu được biết từ Aspect Consumer Experience Index vào năm 2016, những tiến bộ trong công nghệ Chatbot đã chuyển sự ưu tiên của 44% người tiêu dùng ở Mỹ sang sử dụng những trợ lí ảo. Các doanh nghiệp như DigitalGenius đã tăng cường các thông tin hỗ trợ khách hàng hiện có bằng một phần mềm thông minh đề xuất những câu trả lời mà người ta có thể chấp nhận hoặc chỉnh sửa nó trước khi gửi. Các ứng dụng được tăng cường trí thông minh này cho phép người ta giảm thiểu được những rủi ro phát sinh lỗi đồng thời được sử dụng tại các công ty do sự nhạy bén của nó đối với chi phí phát sinh lỗi trong quá trình giải đáp thắc mắc từ khách hàng.
Tăng tốc dữ liệu và dự đoán phân tích các mô hình: Những lãnh đạo doanh nghiệp thường nhấn mạnh tầm quan trọng của marketing, doanh số và quyết định đầu tư. Tuy nhiên, nhận được thông tin chi tiết từ dữ liệu sử dụng các phương pháp mô hình
28
hóa dữ liệu truyền thống thường mất khoảng vài tuần. Những giải pháp về phân tích kinh doanh và dự đoán bằng công nghệ trí tuệ nhân tạo hiện tại đã giải quyết vấn đề này thông qua giao diện tự động hóa cho phép những khách hàng không am hiểu về công nghệ cũng có thể tiếp nhận được nhanh chóng các hình mẫu và những dữ liệu hữu ích bên trong. Nền tảng Watson IBM dựa trên máy trả lời câu hỏi của Watson là một trong những giải pháp hữu hiệu nhất cho phép khách hàng có thể nhận những câu trả lời dựa trên những dữ liệu câu hỏi về mọi khía cạnh trong lĩnh vực kinh doanh như doanh số, tài chính, nguồn nhân lực và marketing. Tích hợp tiên đoán phân tích có thể giúp cho những nhà quản lý tận dụng tốt các siêu dữ liệu trong hoạt động kinh doanh.
Nâng cao chất lượng quản lý nhân lực: Một vấn đề nan giải nếu phải phân công đúng người vào vị trí công việc phù hợp với họ đặc biệt là với những người quản lý nguồn nhân lực khi họ phải tiếp nhận hàng ngàn hồ sơ xin việc. Đôi lúc vẫn có sự thiên vị ngầm xảy ra trong quá trình phỏng vấn xin việc và do đó những ứng viên có tiềm năng có thể không được các nhà tuyển dụng để mắt đến. Tác giả của quyển sách Robot Is The Boss, Artur Kiulian, cho biết: “Những giải pháp về học máy và khai thác dữ liệu tự động có thể góp phần thúc đẩy chiến lược tuyển dụng qua việc hỗ trợ các chuyên gia về nhân sự nhận xác định được những ứng cử viên tiềm năng cho bị trí công việc và do đó làm giảm đi tính chủ quan cũng như những quyết định sai”.
Tự động hóa quy trình marketing: Những giải pháp về công nghệ trí tuệ nhân tạo hứa hẹn sẽ tự động hóa các chiến dịch marketing chẳng hạn như kiểm soát các email quảng bá. Các nhà tiếp thị có thể chú trọng đề xuất thêm những ý tưởng sáng tạo thay vì thực hiện những tác vụ đơn hoặc lặp lại. Những công ty về công nghệ trí tuệ nhân tạo như Marketo đã chào bán hệ thống hỗ trợ trí tuệ nhân tạo phục vụ cho các chiến dịch marketing thu hút khách hàng hữu hiệu hơn nhờ vào hệ thống phân tích tiên đoán, cung cấp dự báo doanh số, nhận diện khách hàng tiềm năng cũng như dự đoán về hoạt động người tiêu dùng. Những tiện ích đựa trên nền tảng điện toán đám mây như LUCY có thể hỗ trợ thực hiện nghiên cứu marketing chuyên sâu nhờ vào thuật toán học máy truy xuất ra những chiến lược marketing linh hoạt và hình mẫu cho các thị trường đích.
Nhanh chóng tìm ra hành vi gian lận: Gian lận trong giao dịch có thể dẫn đến những tổn thất to lớn cho hoạt động kinh doanh. Những phương pháp bảo mật truyền thống vẫn hữu ích về bảo vệ mạng lưới và các kênh thông tin liên lạc nhưng về việc phòng chống gian lận và các hành vi mờ ám như thế nào? Những thuật toán nhận biết hiện đại đã tận dụng sức mạnh của machine learning nhằm nhận dạng được các hành vi gian lận trong giao dịch mua bán. Giải pháp bảo mật bằng thuật toán này cho phép các doanh nghiệp nhận biết được những thương vụ giao dịch đáng ngờ giữa các cá nhân hay các doanh nghiệp liên doanh liên kết để kịp thời ngăn chặn tay trong tại công ty cũng như kinh doanh nội bộ.