Các bước giải đoán ảnh viễn thám bằng phần mềm Envi

Một phần của tài liệu Ứng dụng viễn thám và GIS để phân tích biến động diện tích đất lúa của huyện Hải Lăng Tỉnh Quảng Trị, giai đoạn 2000-2010 10600696 (Trang 30 - 34)

CHƯƠNG 1 CƠ SỞ LÝ LUẬN VÀ THỰC TIỄN

2.2. Quy trình và các bước giải đoán ảnh thành lập bản đồ sử dụng đất

2.2.2. Các bước giải đoán ảnh viễn thám bằng phần mềm Envi

- Bước 1: Ghép kênh và hiệu chỉnh thông số ảnh: Sử dụng lệnh Layer Stacking gộp các band 7,5,4,3,2,1. Điều chỉnh thông số ảnh phù hợp với vị trí vùng nghiên cứu.

Hình 2.2: Ghép kênh và hiệu chỉnh thông số ảnh

- Bước 2 : cắt nhỏ ảnh theo phạm vi vùng nghiên cứu để thu hẹp vùng giải đoán. Tăng cường chất lượng ảnh, nâng cao khả năng nhận biết đối tượng giải đoán

- Bước 3: Tạo chỉ số thực vật: Giá trị chỉ số thực vật (NDVI) dao động trong khoảng(-1 1) , giá trị càng thấp thực vật càng thưa thớt, độ che phủ thấp.

- Bước 4: chọn mẫu phân loại: tến hành chọn mẫu phân loại, giúp phần mềm xác định những pixel có cùng một số đặc trưng đối tượng về phổ phản xạ. Từ đó, gộp những đối tượng có chung đặc điểm về thành một lớp.

Để phân loại theo phương pháp này chúng ta bắt buộc phải xác định xem sẽ phân làm mấy loại đất từ đó đi chọn mẫu cho các loại đất đó, việc này có thể được tiến hành ngay trên ảnh hoặc tiến hành ngoài thực địa, để hạn chế sai số, đảm bảo khách quan chính xác thì chúng ta phải đi thực địa để lấy mẫu là tốt nhất. Đối với ảnh năm 2000, cần phải sử dụng bản đồ HTSD Đất để lấy mẫu.

.

- Bước 5: Phân loại ảnh: đề tài sử dụng thuật toán phân loại có kiểm định là phân loại theo xác suất cực đại (maximum likelihood). Việc lựa chọn tập mẫu được tiến hành thông qua khảo sát biểu đồ hình cột (histogram) của ảnh vệ tinh cho từng đối tượng kết hợp với những hiểu biết về vùng nghiên cứu: huyện Hải Lăng là một vùng có tình trạng sử dụng đất khá tập trung, nên trên một pixel ảnh chỉ có 1 đối tượng. Tuy nhiên, ở một số nơi đất đai sử dụng manh mún, các đối tượng khác nhau có giá trị phổ giống nhau là những khó khăn để có một kết quả phân loại chính xác. Để hạn chế thấp nhất nhược điểm trên, tác giả chọn phương pháp phân loại có kiểm định theo nguyên tắc xác suất giống nhau lớn nhất (MLC - maximum likelihood classified) thực hiện phân loại ảnh Landsat huyện Hải Lăng.

- Bước 6: chuyển sang vector: bản đồ hiện trạng sử dụng đất được biên tập ở phần mềm Mapinfo, để nhận được dữ liệu từ Envi, tác giả chuyển ảnh từ image File sang Vector File với đuôi .Shp.

Hình 2.7: Chuyển sang Vector

Một phần của tài liệu Ứng dụng viễn thám và GIS để phân tích biến động diện tích đất lúa của huyện Hải Lăng Tỉnh Quảng Trị, giai đoạn 2000-2010 10600696 (Trang 30 - 34)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(61 trang)