Mô hình đề xuất được áp dụng để dự báo trên ba tập dữ liệu thường được sử dụng để chứng minh tính hợp lệ và hiệu quả dự báo của các mô hình FTS. Các đặc điểm thống kê của ba chuỗi thời gian này được thể hiện như sau:
Chuỗi dữ liệu về số lượng sinh viên nhập học tại trường đại học Alabama. Chuỗi này bao gồm 22 quan sát với toàn bộ dữ liệu từ giai đoạn 1971 đến 1992 được tham chiếu trong tài liệu [8]. Chuỗi dữ liệu này đã được sử dụng để kiểm chứng bởi số lượng lớn các công trình nghiên cứu trong các bài báo [ 9-12, 51, 52]. Một số kết quả thu được trong số các công trình này được lựa chọn để so sánh với mô hình được đề xuất trong luận án.
Chuỗi dữ liệu về thị trường chứng khoán Đài Loan TAIFEX [54] bao gồm 47 quan sát với toàn bộ dữ liệu từ giai đoạn 03/8/1998 đến 30/9/1998. Nhiều tác giả
trong các công trình [13, 32, 57] cũng áp dụng chuỗi số liệu này để thử nghiệm và so sánh với các công trình nghiên cứu khác. Trong số các kết quả đạt được từ các công trình này cũng được tham chiếu để so sánh với kết quả nhận được từ mô hình đề xuất trên cả hai giai đoạn huấn luyện và kiểm thử.
Chuỗi dữ liệu về nhiệt độ trung bình hàng ngày tại Đài Bắc, Đài Loan [54] bao gồm các quan sát hàng ngày theo từng tháng từ ngày 01/06/1996 tới ngày 30/09/1996. Toàn bộ dữ liệu lịch sử của chuỗi này gồm hai nhân tố về nhiệt độ trung bình và mật độ của mây. Trong đó; nhân tố “mật độ của mây” được gọi là nhân tố thứ hai dùng để dự báo cho nhân tố chính “nhiệt độ trung bình”. Chuỗi này cũng được đông đảo các nghiên cứu tham chiếu và sử dụng [34, 35, 40, 57]. Một trong số kết quả thu được từ các công trình này cũng được lựa chọn để so sánh với mô hình được đề xuất.