Hình 4.1. Kết quả phân tích nhân tố khẳng định CFA
Kết quả phân tích cho thấy mô hình gồm 734 bậc tự do, có giá trị Chi-square = 1649,456, giá trị Chi-square/df = 2,247 (nhỏ hơn 3); Giá trị p-value = 0,000 (nhỏ hơn 0,05). Các chỉ số AGFI = 0,930; GFI = 0,940; TLI =0,952; CFI = 0,957 (đều lớn hơn 0,9) và RMSEA = 0,032 (nhỏ hơn 0,08); SMRM = 0,0388 (nhỏ hơn 0,05). Ngoài ra, tất cả các hệ số tải nhân tố đều lớn hơn 0,6 (dao động từ 0,63 – 0,85). Vì vậy theo Hair và cộng sự (2010), mô hình phù hợp với dữ liệu đã thu thập. Tất cả các hệ số tải đều đạt được giá trị có ý nghĩa thống kê nhỏ hơn 0,001 nên không có biến quan sát bị loại.
Kiểm định giá trị hội tụ được đánh giá qua 3 tiêu chí bao gồm phương sai trung bình trích (AVE - Average variance extracted); Hệ số tải nhân tố (FLs-Factor loading); Độ tin cậy tổng hợp (CR - Composite reliability). Kết quả cho thấy tất cả các hệ số tải của các biến quan sát đều lớn hơn 0,5 (dao động từ 0,632 đến 0,853); Giá trị phương sai trung bình trích AVE của các nhóm yếu tố đều lớn hơn 0,5 (dao động từ 0,502 đến 0,667); Giá trị độ tin cậy tổng hợp CR đều lớn hơn 0,7 (dao động từ 0,751-0,889).
Kết quả cho thấy, giá trị phương sai trung bình được trích AVE lớn hơn giá trị phương sai riêng lớn nhất (MSV-Maximum Shared Variance); Căn bậc hai AVE (SQRAVE) lớn hơn chỉ số tương quan. Vì vậy, theo Hair và cộng sự (2010) thì giá trị phân biệt của mô hình được bảo đảm. Kết quả phân tích tương quan Pearson cho thấy các giá trị tương quan giữa các yếu tố đạt mức ý nghĩa thông kê p < 0,001 và không có giá trị vượt quá 0,7 nên theo Grewal và cộng sự (2004) thì hiện tượng đa cộng tuyến dường như không xảy ra trong nghiên cứu này.