6. Cấu trúc luận văn
1.2.2.2. Phân tích thống kê hiện đại: Thế hệ thứ nhất
Giai đoạn phát triển đầu tiên của ngành khoa học thống kê đƣợc phát triển vào thế kỷ thứ 18, có hai nhánh của khoa học phân tích thống kê: Thống kê Bayes và thống kê phân lớp. Theo lý thuyết thống kê Bayes thì xác suất của xảy ra của một sự kiện đƣợc tính bằng xác suất xảy ra sự kiện đó trong quá khứ nhân với khả năng xảy ra sự kiện đó trong tƣơng lai.
Lý thuyết xác suất đã lôi cuốn nhiều nhà khoa học trong lĩnh vực sinh học trong đó có Fisher. Mục tiêu của Fisher trong việc phát triển hệ thống phân tích thống kê của ông là nhằm cung cấp cho các chuyên gia y học theo dõi thí nghiệm một tập các công cụ nhằm so sánh các kết quả nghiên cứu về hiệu quả của các phƣơng pháp điều trị khác nhau, đƣợc thực hiện bởi các chuyên gia y tế khác nhau. Tuy nhiên hệ thống của mình có thể làm việc với các mẫu lớn, Fisher phải đƣa ra một số các giả định để định nghĩa ra "Mô hình tham chiếu".
Các giả định của mô hình tham chiếu: - Dữ liệu là tƣơng thích với phân bố đã biết.
- Tính độc lập của các nhân tố: Trong các hệ thống dự đoán, biến đƣợc dự đoán (Y) đƣợc xem nhƣ là một hàm của các biến quan trắc đƣợc (X), các biến này đƣợc giả thiết là tác động một cách độc lập lên Y.
- Tích lũy tuyến tính: Các biến X không chỉ độc lập mà tác động của chúng lên Y mang tính tích lũy và tuyến tính.
- Tính biến đổi đều: Sự thay đổi giá trị trong miền xác định của mỗi biến đƣợc giả thiết là hằng số.
- Các biến phải mang các giá trị số và liên tục.