BIDV là một ngân hàng lớn của Việt Nam với khoảng 11 triệu khách hàng cá nhân và 300 nghìn khách hàng doanh nghiệp. Với tập dữ liệu khách hàng lớn và phức tạp như vậy thì việc ứng dụng công nghệ phân tích dữ liệu lớn là vô cùng cần thiết, để từ đó ngân hàng có thể nằm được hành vi khách hàng, xác định các nguồn dữ liệu cần thiết để thu thập phục vụ cho việc đưa ra giải pháp và quyết định. Nắm bắt được xu thế phát triển công nghệ và nhu cầu phân tích dữ liệu lớn, BIDV đã chủ động nghiên cứu về quy trình, các mô
52
hình và công cụ phân tích dữ liệu như: nghiên cứu ngôn ngữ lập trình, các thuật toán mô hình dữ liệu, các công cụ hỗ trợ phân tích, các công nghệ nền tảng, các phương pháp và quy trình phân tích dữ liệu ...BIDV đã đầu tư hệ thống thông tin quản lý MIS với mô hình dữ liệu tiên tiến của IBM. Hệ thống MIS đã đáp ứng các yêu cầu cơ bản về phân tích dữ liệu phục vụ công tác báo cáo quản trị điều hành, xây dựng kế hoạch, đo lường kết quả hoạt động, phân tích khách hàng.
Mặc dù mới chỉ khởi động những đến năm 2019, BIDV đã có một số kết quả đáng ghi nhận trong việc ứng dụng công nghệ vào phân tích dữ liệu, cụ thể:
- Phân tích hành vi khách hàng bằng các sử dụng các công cụ và phương pháp thống kê dựa trên dữ liệu số lớn để đo lường và dự báo xác suất về khả năng rời bỏ của khách hàng. Dựa trên kết quả này, BIDV có thể phân loại mức độ quan trọng của khách hàng để có các biện pháp ứng xử phù hợp.
- Sử dụng phương pháp giá trị vòng đời khách hàng kết hợp với nền khách hàng BIDV để tính toán ra tiềm năng của khách hàng theo từng sản phẩm và chỉ rõ trong tập khách hàng của chi nhánh: với mỗi khách hàng chỉ ra nên bán sản phẩm nào để đạt được tổng hòa lợi ích cao nhất, với mỗi sản phẩm chỉ ra được danh sách khách hàng có khả năng mua sản phẩm cao nhất và đem lại tiềm năng cho BIDV.
- Phân tích dữ liệu khách hàng để thực hiện việc phân nhóm khách hàng để gửi thư quảng cáo đúng mục tiêu cần gửi, tăng hiệu quả cho việc gửi các thông tin cần thiết cho đúng đối tượng.