Phân tích kết quả thí nghiệm thiết kế kiểu Split-plot

Một phần của tài liệu Thiết kế thí nghiệm và xử lý kết quả thí nghiệm trên máy tính bằng IRRISTAT (Trang 75 - 78)

PHÂN TÍCH PHƯƠNG SAI (ANOVA) 4.1 Thí nghi ệm một nhân tố

4.2.3. Phân tích kết quả thí nghiệm thiết kế kiểu Split-plot

Với kiểu thiết kế này, khi phân tắch phương sai cần biết ựược hiệu quả của các nhân tố riêng rẽ cũng như hiệu quả phối hợp của hai nhân tố tới kết quả nghiên cứu. đồng thời cũng cần tắnh ựược ựộ chắnh xác (sai số thắ nghiệm) tương ứng với mỗi nhân tố: nhân tố ô lớn và nhân tố ô nhỏ (hoặc tương tác của hai nhân tố).

Giả thiết một thắ nghiệm ựược thiết kế kiểu Split-Plot với a mức của nhân tố A (nhân tố ô lớn) và b mức của nhân tố B (nhân tố ô nhỏ) trong r lần nhắc lại. Cần tiến hành phân tắch phương sai theo bảng phân tắch phương sai tổng quát (bảng 4.12) sau ựây:

Bảng 4.12. ANOVA của thắ nghiệm thiết kế kiểu Split-Plot Source of variation Degree of

freedom Sum of square square Mean F

Reps. r Ờ 1

Main plot factor (A) a Ờ 1

Error (a) (r Ờ 1)(a Ờ 1)

Sub plot factor (B) b Ờ 1

A x B (a Ờ 1)(b Ờ 1)

Error (b) a(r Ờ 1)(b Ờ 1)

Total rab - 1

Vắ dụ: Nghiên cứu ảnh hưởng của p mức bón lân khác nhau (p1, p2, p3, p4) tới năng suất của g giống lạc (G1, G2, G3) tại xã Tân minh, đà bắc, Hoà bình. Thắ nghiệm ựược bố trắ kiểu Split-plot với 3 lần nhắc lại. Kết quả thu năng suất (tạ/ha) ựược ghi lại như bảng 4.13 sau ựây:

Bảng 4.13. Năng suất các giống lạc với các mức bón lân khác nhau qua ba lần nhắc Năng suất (tạ/ha) Lân (P) Giống (G) Nlại 1 Nlại 2 Nlại 3 G1 14 15 15 G2 17 16 16 P1 G3 16 16 16 G1 19 19 19 P2 G2 21 20 21

Trường đại học Nông nghiệp Hà Nội Ờ Giáo trình Thiết kế thắ nghiệm và xử lý kết quả bằng IRRISTATẦẦẦ. 71 G3 21 22 21 G1 22 21 20 G2 24 23 24 P3 G3 24 24 25 G1 22 22 22 G2 27 26 24 P4 G3 27 27 27 Nguồn: Phạm Tiến Dũng, đỗ Minh Phận, 2002

Tiến hành phân tắch phương sai kết quả thắ nghiệm này theo trình tự:

Ớ Vào số liệu trong IRRISTAT và save file với ựuôi SYS như hình 4.27 dưới ựây

Hình 4.27

Phân tắch theo IRRISTAT

Làm tương tự trường hợp 4.2.1 trên ựây cho ựến hình 4.24 ựể có hình 4.28 sau

ựây:

Trường đại học Nông nghiệp Hà Nội Ờ Giáo trình Thiết kế thắ nghiệm và xử lý kết quả bằng IRRISTATẦẦẦ. 72

Từ hình 4.28, ựưa biến NSUAT từ hộp Data File Variables vào hộp Analysis Variates, ba biến còn lại ựưa vào hộp Factors xong từ hộp Factors ựưa các biến này và tương tác của chúng vào hộp ANOVA Model Specification ựể có hình 4.29 dưới ựây

Hình 4.29

Từ hình 4.29, chọn menu Option ựể hộp Heading mở và ựánh vào dòng chữ

ỘThiet ke kieu Split-plotỢ vào hộp Heading xong kắch chuột vào hộp Effect ựể

xác ựịnh lại sai số ô lớn như hình 4.30

Hình 4.30

Từ hình 4.30, chọn LAN$ xong kắch chuột vào Specify Eror ựể xuất hiện hộp List Effect, chọn tiếp NLAI*LAN$ xong OK. Sau ựó chọn NLAI*LAN$ ở hộp Source, ở hộp Name cũng xuất hiện NLAI*LAN$, thay dòng chữ này bằng Error(a) ựể có hình 4.31

Trường đại học Nông nghiệp Hà Nội Ờ Giáo trình Thiết kế thắ nghiệm và xử lý kết quả bằng IRRISTATẦẦẦ. 73

Hình 4.31

Từ hình 4.31, kắch chuột vào OK ựể chạy mô hình phân tắch và cho kết quả

dưới ựây

Một phần của tài liệu Thiết kế thí nghiệm và xử lý kết quả thí nghiệm trên máy tính bằng IRRISTAT (Trang 75 - 78)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(114 trang)