Tác giả sử dụng phương pháp này là dùng để mô tả đặc điểm của đối tượng DNVVN được khảo sát.
Thống kê mô tả được sử dụng để mô tả các đặc tính cơ bản của dữ liệu thu thập từ nghiên cứu định tính. Các chỉ số thông kê mô tả như:
Giá trị trung bình mẫu (mean): là một đại lượng mô tả thống kê, được tính bằng tất cả các giá trị biến quan sát chia cho số quan sát.
Số trung vị (Median): là giá trị của biến đứng ở giữa của một dãy số đã được sắp theo thứ tự tăng hoặc giảm dần. Số trung vị chia dãy số làm 2 phần, mỗi phần có số quan sát bằng nhau.
Giá trị tối đa (Maximum): là giá trị lớn nhất của biến đứng trong một dãy số. Giá trị tối thiểu (Minimum): là giá trị nhỏ nhất của biến đứng trong một dãy số. Mode: là giá trị có tần số xuất hiện cao nhất trong tổng số hay trong một dãy số phân phối.
Phương sai: là trung bình giữa hai bình phương các độ lệch giữa các biến và giá trị trung bình của các biến đó.
Độ lệch chuẩn: là đại lượng thống kê mô tả dùng để đo mức độ phân tán của một tập dữ liệu đã được lập thành bảng tần số.
KẾT LUẬN CHƯƠNG 3
Chương này tác giả trình bày quy trình nghiên cứ. Căn cứ trên bài báo khoa học “Testing SMEs Determinants of Access to Debt Financing by Using Logistic Regression Model“ (Tạm dịch: Các yếu tố quyết định đến khả năng tiếp cận với nợ vay của các DNVVN bằng cách sử dụng mô hình hồi quy logistic) của Alex Reuben Đại học Kira Dodoma năm 2015. Tác giả tiến hành xây dựng mô hình nghiên cứu và xây dựng các giả thuyết nghiên cứu. Phương pháp nghiên cứu, cách chọn mẫu và phương pháp xử lý số liệu làm cơ sở lý thuyết cho việc phân tích kết quả nghiên cứu ở chương 4.
CHƯƠNG 4
KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ THẢO LUẬN