Thu thập dữ liệu nghiên cứu. Dữ liệu sử dụng trong bài nghiên cứu là dữ liệu thứ cấp được lấy từ BCTC hằng năm của các doanh nghiệp trên sàn HOSE (bao gồm bảng cân đối kế toán, báo cáo kết quả kinh doanh, lưu chuyển tiền tệ và thuyết minh báo cáo tài chính) được lấy từ website: Stoxvn.stox.vn.
Dữ liệu về chỉ số GDP, CPI được thu thập từ nguồn của Worldbank.
Nguồn dữ liệu sau khi được tác giả tổng hợp và xử lý được sử dụng cho giai đoạn nghiên cứu là 2008-2014.
Các công ty được chọn trong nghiên cứu là các công ty được niêm yết trên sàn HOSE và đã loại trừ các công ty trong lĩnh vực bất động sản, tài chính, ngân hàng, bảo hiểm. Việc chọn các công ty trong lĩnh vực phi tài chính do đặc điểm kinh doanh và nội dung BCTC của các công ty trong lĩnh vực tài chính có sự khác biệt nên việc loại bỏ các công ty này ra khỏi mẫu nghiên cứu sẽ đảm bảo tính thống nhất hơn. Ngoài ra, các công ty phải đảm bảo điều kiện có BCTC được kiểm toán, đảm bảo tính tin cậy, và phải được niêm yết tối thiểu 3 năm để thỏa mãn điều kiện của mô hình.
KẾT LUẬN CHƢƠNG 3
Chương 3 đã trình bày đối tượng, phương pháp cũng như cách thức nghiên cứu của đề tài. Bằng cách áp dụng phương pháp thống kê mô tả, phân tích hồi quy cũng như phương tính toán, xử lý dữ liệu đã cung cấp thông tin cần thiết để dự báo nguy cơ phá sản của 213 doanh nghiệp trên sàn HOSE (loại trừ những công ty thuộc lĩnh vực tài chính, ngân hàng, bảo hiểm, bất động sản) trong giai đoạn từ 2008 đến 2014. Mô hình được áp dụng để phân tích là mô hình Z” và Z” điều chỉnh thêm biến mới. Những thông tin trình bày ở chương 3 là cơ sở để đưa ra phân tích, đánh giá ở chương 4.
CHƢƠNG 4: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ THẢO LUẬN
Kết quả của các bước được thực hiện ở chương 3 sẽ được trình bày cụ thể ở chương 4. Đây là phần quan trọng của đề tài nghiên cứu. Chương 4 bao gồm hai nội dung chính là đánh giá khả năng dự báo của mô hình Z” và kết quả của thực hiện ba mô hình hồi quy.