4.3. Phân tích hồi quy BinaryLogistic
4.3.5. Phân tích phương sai Anova
Khi xây dựng xong một mô hình hồi quy tuyến tính, vấn đề quan tâm đầu tiên là phải xem xét độ phù hợp của mô hình đối với tập dữ liệu qua phần trình bày ở mục 4.3.1. Tuy nhiên sự phù hợp này chỉ mới thể hiện mức độ phù hợp giữa mô hình đang xây dựng được với mẫu nghiên cứu.
Tổng thể rất lớn, chúng ta không thể khảo sát được hết toàn bộ, nên thường trong nghiên cứu chúng ta chỉ lấy một lượng mẫu giới hạn để tiến hành điều tra, từ đó suy ra tính chất chung của tổng thể. Mục đích kiểm định F trong bảng ANOVA chính là để kiểm tra xem mô hình hồi quy này có suy rộng và áp dụng được cho tổng thể hay không. Điều này sẽ được cụ thể trong bảng 4.9.
Bảng 4.9: Kết quả phân tích phương sai AnovaTổng bình Tổng bình phương Bậc tự do Trung bình bình phương F Sig Hồi quy 17.693 8 2.212 21.047 0.000 Chênh lệch 17.969 171 0.105 Tổng 35.661 179
Nguồn: Trích xuất từ kết quả phần mềm SPSS
Tại bảng 4.9 cho thấy giá trị sig của kiểm định F là 0.000 < 0.05 (5%). Như vậy mô hình hồi quy mà nghiên cứu xây dựng được là phù hợp và có thể suy rộng được với tổng thể.
KẾT LUẬN CHƯƠNG 4
Trên cơ sở những số liệu, thông tin thực tế thu thập được tại vùng nghiên cứu từ 180 khách hàng cá nhân vay vốn tại đơn vị, một mô hình hồi quy BinaryLogistic phù hợp với điều kiện thực tế đã được xây dựng và tiến hành phân tích với phần mềm SPSS.Kết quả phân tích đã giúp trả lời được các câu hỏi mà nghiên cứu đã đưa ra trước đó. Đề tài đã nhận diện được những nhân tố ảnh hưởng đến khả năng hoàn trả nợ của khách hàng cá nhân tại vùng nghiên cứu bao gồm: thu nhập, giới tính, tình trạng hôn nhân, số tiền vay, tài sản đảm bảo, thời hạn vay và tiền gửi tích lũy tại các ngân hàng. Trong đó nhân tố tình trạng hôn nhân có tác động mạnh nhất đến khả năng hoàn trả nợ của khách hàng cá nhân, mức độ này giảm dần đối với các nhân tố còn lại theo thứ tự lần lượt là: tài sản đảm bảo, thu nhập, thời hạn vay, tiền gửi tích lũy tại ngân hàng, số
tiền vay và giới tính. Bên cạnh đó, kết quả phân tích phương sai Anova cũng cho thấy sự phù hợp của mô hình hồi quy và mô hình này có suy rộng và áp dụng được cho tổng thể. Những phân tích thảo luận từ kết quả chạy mô hình trong chương 4 sẽ là nền tảng quan trọng giúp nghiên cứu có những kiến nghị, giải pháp phù hợp trong chương tiếp theo.
CHƯƠNG 5
KẾT LUẬN VÀ KHUYẾN NGHỊ
Trong chương 5, đề tài sẽ trình bày các kết luận và một số khuyến nghị dựa trên kết quả nghiên cứu đạt được liên quan đến hoạt động cho vay và hoàn trả nợ vay của khách hàng cá nhân tại Sacombank chi nhánh Tiền Giang. Bên cạnh đó, một số hạn chế của đề tài cũng sẽ được rút ra và nêu rõ hướng nghiên cứu tiếp theo.