Kết quả phân tích hồi quy nhằm xác định mức độ ảnh hưởng của từng yếu tố trong mô hình với biến phụ thuộc là quyết định mua sắm trực tuyến của người tiêu dùng tại Thành phố Hồ Chí Minh. Các mức độ ảnh hưởng này được xác định thông qua hệ số hồi quy. Mô hình hồi quy như sau:
Bảng 4.6: Kết quả phân tích hồi quy đa biến
Mô hình
Hệ số hồi quy chưa chuẩn hoá Hệ số hồi quy chuẩn hoá T Sig, B Std, Error Beta Hằng số -0.168 0.212 -0.793 0.429 NTTT 0.269 0.056 0.269 4.804 0.000 AHXH 0.124 0.053 0.133 2.364 0.019 STT 0.175 0.057 0.182 3.082 0.002 STL 0.199 0.055 0.212 3.642 0.000 THI 0.143 0.056 0.147 2.570 0.011 RR 0.115 0.038 0.141 3.023 0.003
R2 hiệu chỉnh = 0.624; Kiểm định F với giá trị Sig: 0.000
(Nguồn: Kết quả xử lý số liệu trên phần mềm SPSS)
Từ kết quả bảng trên, ta thấy rằng kiểm định F cho giá trị Sig. < 0.05, chứng tỏ là mô hình phù hợp và cùng với đó là R2 hiệu chỉnh có giá trị bằng 0.624; có nghĩa là mô hình hồi quy giải thích được 62.4% sự biến thiên của biến phụ thuộc. Như vậy, mô hình có giá trị giải thích ở mức khá cao. Bên cạnh đó ta nhận thấy các yếu tố đều ảnh hưởng đến quyết định mua sắm trực tuyến do có giá trị Sig < 0.05. Từ những phân tích trên, ta có được phương trình mô tả sự biến động của các nhân tố ảnh hưởng đến quyết định mua sắm trực tuyến như sau:
QDMTT = 0.269NTTT + 0.133AHXH + 0.182STT+ 0.212STL + 0.147THI + 0.141RR