Như đã trình bày ở chương 3, trước khi đưa vào phân tích nhân tố khám phá, nghiên cứu sẽ kiểm định thang đo bằng công cụ Cronbach’s Alpha của phần mềm SPSS để kiểm định độ tin cậy các thang đo thành phần trong mô hình nghiên cứu. Sau khi đưa các thang đo xử lý SPSS, kiểm định Cronbach’s Alpha, kết quả xử lý
41
được như sau:
4.2.1 Kết quả đánh giá độ tin cậy thang đo
4.2.1.1 Kiểm định độ tin cậy thang đo “chất lượng giáo viên”
Kết quả kiểm định độ tin cậy của thang đo “chất lượng giáp viên” được trình bày ở Bảng 4.2 dưới đây. Bảng 4.2 trình bày hệ số tin cậy của thang đo “chất lượng giáo viên”.
Bảng 4.2: Hệ số tin cậy của thang đo “chất lượng giáo viên” Hệ số tin cậy của thang đo “chất lượng giáo viên”
Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu loại biến
Phương sai thang đo nếu loại biến
Tương quan biến tổng
Cronbach's Alpha nếu loại biến
GV1 13.42 4.956 .638 .660
GV2 13.53 4.453 .712 .624
GV3 13.60 5.811 .384 .750
GV4 13.80 5.957 .334 .766
GV5 13.52 5.196 .528 .701
Nguồn: Tổng hợp kết quả phân tích của tác giả
Thang đo “chất lượng giáo viên” có hệ số Cronbach’s Alpha là 0.750 và các hệ số tương quan biến tổng của các biến đều lớn hơn 0.3. Các biến quan sát của thang đo “chất lượng giáo viên” có hệ số Cronbach’s Alpha thỏa điều kiện 0.6 ≤ α ≤ 0.95 và hệ số tương quan biến tổng lớn hơn 0.3. Theo kết quả thì có 1 biến quan sát là GV4 nếu được loại thì Cronbach’s Alpha của thang đo “chất lượng giáo viên” sẽ tăng từ 0.750 lên 0.766. Do mức tăng không đáng kể, hệ số tương quan biến tổng của biến quan sát GV4 là 0.334 > 0.3 (thỏa mãn điều kiện) và quá trình xây dựng câu hỏi tốn nhiều công sức nên tác giả quyết định vẫn giữ lại biến quan sát này. Vì vậy 5 biến quan sát của yếu tố “giáo viên” đều được giữ lại cho các bước phân tích tiếp theo.
42
4.2.1.2 Kiểm định độ tin cậy thang đo “đồng cảm”
Bảng 4.3: Hệ số tin cậy của thang đo “đồng cảm” Hệ số tin cậy của thang đo “ Đồng cảm”
Biến quan sát
Trung bình thang
đo nếu loại biến Phương sai thang đo nếu loại biến Tương quan biến tổng Cronbach's Alpha nếu loại biến
DC1 13.20 8.631 .673 .899
DC2 13.19 8.540 .750 .881
DC3 13.08 8.536 .775 .876
DC4 13.12 8.252 .790 .872
DC5 13.13 8.420 .794 .872
Nguồn: Tổng hợp kết quả phân tích của tác giả
Thang đo “đồng cảm” có hệ số Cronbach’s Alpha là 0.902 và hệ số tương quan biến tổng của các biến đều lớn hơn 0.3 Các biến quan sát của thang đo “ đồng cảm” có hệ số Cronbach’s Alpha thỏa điều kiện 0.6 ≤ α ≤ 0.95 và hệ số tương quan biến tổng lớn hơn 0.3. Do đó, 5 biến của yếu tố “đồng cảm” đều được giữ lại cho các bước phân tích tiếp theo.
4.2.1.3 Kiểm định độ tin cậy thang đo “đáp ứng”
Bảng 4.4: Hệ số tin cậy của thang đo “đáp ứng” Hệ số tin cậy của thang đo “ Đáp ứng”
Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu loại biến
Phương sai thang đo nếu loại biến
Tương quan biến tổng
Cronbach's Alpha nếu loại biến
DU1 10.65 3.011 .805 .858
DU2 10.61 3.200 .724 .887
DU3 10.57 3.152 .767 .872
DU4 10.65 2.962 .802 .859
43
Thang đo “đáp ứng” có hệ số Cronbach’s Alpha là 0.752 và các hệ số tương quan biến tổng của các biến đều lớn hơn 0.3 (ngoại trừ biến quan sát DU5). Hầu hết các biến quan sát của thang đo “đáp ứng” có hệ số Cronbach’s Alpha thỏa điều kiện 0.6 ≤ α ≤ 0.95. Tuy nhiên có biến quan sát DU5 có hệ số tương quan biến tổng là 0.11 <0.3 và nếu loại biến quan sát này thì hệ số Cronbach’s Alpha thang đo “ đáp ứng” sẽ tăng lên là 0.899, do đó tác giả quyết định loại biến quan sát DU5 ra khỏi thang đo.
Thang đo “đáp ứng” có hệ số Cronbach’s Alpha là 0.899 và các hệ số tương quan biến tổng của các biến đều lớn hơn 0.3, do đó yếu tố “đáp ứng” sẽ có 4 biến được giữ lại cho phân tích tiếp theo.
4.2.1.4 Kiểm định độ tin cậy thang đo “chương trình học”
Bảng 4.5: Hệ số tin cậy của thang đo “chương trình học” Hệ số tin cậy của thang đo “ chương trình học”
Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu loại biến
Phương sai thang đo nếu loại biến
Tương quan biến tổng
Cronbach's Alpha nếu loại biến
CT1 7.23 2.000 .776 .807
CT2 7.27 2.043 .743 .836
CT3 7.30 1.851 .759 .824
Nguồn: Tổng hợp kết quả phân tích của tác giả
Thang đo “chương trình học ” có hệ số Cronbach’s Alpha là 0.660 và các hệ số tương quan biến tổng của các biến đều lớn hơn 0.3. Các biến quan sát của thang đo “ chương trình học ” có hệ số Cronbach’s Alpha thỏa điều kiện 0.6 ≤ α < ≤ 0.95. Mặc dù biến quan sát CT4 có hệ số tương quan biến tổng là 0.32 > 0.3 nhưng nếu loại biến quan sát này thì hệ số Cronbach’s Alpha thang đo “chương trình học” sẽ tăng lên là 0.874 (thay đổi đáng kể), do đó tác giả quyết định loại biến quan sát CT4 ra khỏi thang đo.
44
tương quan biến tổng của các biến đều lớn hơn 0.3, do đó yếu tố “ chương trình học” sẽ có 3 biến được giữ lại cho phân tích tiếp theo.
4.2.1.5 Kiểm định độ tin cậy thang đo “phương tiện hữu hình”
Bảng 4.6: Hệ số tin cậy của thang đo “phương tiện hữu hình” Hệ số tin cậy của thang đo “ Phương tiện hữu hình”
Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu loại biến
Phương sai thang đo nếu loại biến
Tương quan biến tổng
Cronbach's Alpha nếu loại biến
PT1 7.42 1.448 .732 .805
PT2 7.46 1.484 .720 .816
PT3 7.40 1.593 .755 .788
Nguồn: Tổng hợp kết quả phân tích của tác giả
Thang đo “phương tiện hữu hình” có hệ số Cronbach’s Alpha là 0.723 và các hệ số tương quan biến tổng của các biến đều lớn hơn 0.3 (ngoại trừ biến quan sát PT4). Các biến quan sát của thang đo “phương tiện hữu hình” có hệ số Cronbach’s Alpha thỏa điều kiện 0.6 ≤ α ≤ 0.95. Tuy nhiên có biến quan sát PT4 có hệ số tương quan biến tổng là 0.202 <0.3 và nếu loại biến quan sát này thì hệ số Cronbach’s Alpha thang đo “phương tiện hữu hình” sẽ tăng lên là 0.859, do đó tác giả quyết định loại biến quan sát PT4 ra khỏi thang đo.
Thang đo “phương tiện hữu hình” có hệ số Cronbach’s Alpha là 0.859 và các hệ số tương quan biến tổng của các biến đều lớn hơn 0.3 , do đó yếu tố “phương tiện hữu hình” sẽ có 3 biến được giữ lại cho phân tích tiếp theo.
45
4.2.1.6 Kiểm định độ tin cậy thang đo “chất lượng dịch vụ đào tạo”
Bảng 4.7: Hệ số tin cậy của thang đo “chất lượng dịch vụ đào tạo” Hệ số tin cậy của thang đo “chất lượng dịch vị đào tạo”
Biến quan sát
Trung bình thang đo
nếu loại biến Phương sai thang đo nếu loại biến Tương quan biến tổng
Cronbach's Alpha nếu loại biến
HL1 11.05 2.521 .402 .732
HL2 11.02 2.765 .344 .756
HL3 11.01 2.144 .684 .561
HL4 11.09 2.141 .664 .572
Nguồn: Tổng hợp kết quả phân tích của tác giả
Thang đo “chất lượng dịch vụ đào tạo” có hệ số Cronbach’s Alpha là 0.726 và các hệ số tương quan biến tổng của các biến đều lớn hơn 0.3 Theo kết quả thì có 2 biến quan sát là CL1, CL2 nếu được loại thì Cronbach’s Alpha của thang đo “chất lượng dịch vụ đào tạo” sẽ tăng tương ứng là 0.732 và 0.756. Do mức tăng không đáng kể, hệ số tương quan biến tổng của 2 biến quan sát này vẫn thỏa điều kiện > 0.3 và quá trình xây dựng câu hỏi tốn nhiều công sức nên tác giả quyết định vẫn giữ lại 2 biến quan sát này. Như vậy, thành phần “chất lượng dịch vụ đào tạo” đảm bảo độ tin cậy với 4 biến quan sát như bảng 4.7 trên.
Sau khi tiến hành phân tích độ tin cậy của các thang đo với hệ số Cronbach’s Alpha, tác giả nhận thấy các thang đo dùng để đo lường các khái niệm trong mô hình nghiên cứu đều là những thang đo tốt (độ tin cậy của tất cả các thang đo đều lớn hơn 0.6) và các biến quan sát đều đủ điều kiện sử dụng cho bước phân tích nhân tố khám phá EFA (Hệ số tương quan biến - tổng của các biến quan sát đều lớn hơn 0.3). Bảng 4.8 dưới đây trình bày tổng hợp kết quả kiểm định độ tin cậy Cronbach’s Alpha của các thang đo.
46
Bảng 4.8: Tổng hợp kết quả phân tích độ tin cậy thang đo Yếu tố Số biến quan sát
ban đầu
Số biến quan sát
còn lại Cronbach's Alpha
Chất lượng giáo viên 5 5 0.750
Đồng cảm 5 5 0.902
Đáp ứng 5 4 0.899
Chương trình học 4 3 0.874
Phương tiện hữu hình 4 3 0.859
Chất lượng dịch vụ
đào tạo 4 4 0.726
Tổng 27 24
Nguồn: Tổng hợp của tác giả từ kết quả phân tích số liệu
Tổng số biến quan sát ban đầu là 27 biến (trong đó có 23 biến quan sát của thang đo thành phần các biến độc lập, 04 biến quan sát của thang đo thành phần biến phụ thuộc), sau khi đánh giá độ tin cậy thang đo với hệ số Cronbach’s alpha tổng số biến quan sát còn lại là 24 biến quan sát (trong đó có 21 biến quan sát của thang đo thành phần các biến độc lập, và 03 biến quan sát của thang đo thành phần biến phụ thuộc). Sau khi kiểm định xong các thang đo, các thang đo đạt yêu cầu sẽ được thực hiện phân tích nhân tố khám phá với phương pháp rút trích Principal components và phép xoay Varimax.