Nếu các ảnh hưởng cố định không thay đổi theo thời gian có tương quan với các biến giải thích thì chúng ta cần sử dụng các phương pháp ước lượng tác động cố định để kiểm soát hoặc loại bỏ nhằm giảm thiểu sự thiên chệch do các ảnh hưởng cố định này có tương quan với biến giải thích. Tuy nhiên, nếu các ảnh hưởng cố địnhkhông
tương quan với các biến giải thích tthìcác ước lượng tác động cố định trên sẽkhông hiệu quả. Khi đó, cần xem xét sử dụng phương pháp ước lượng tác động ngẫu nhiên thay thế. Trong trường hợp này, ước lượng tác động ngẫu nhiên sẽ hiệu quả hơn so với ước lượng tác động cố định (cả 2 đều là các ước lượng tin cậy) bởi ước lượng RE bổ sung ràng buộc về sự không tương quan giữa các ảnh hưởng cố định với biến giải thích.
Như vậy, để lựa chọn giữa Fixed Effects và Random Effects chúng ta cần thiết phải kiểm tra sự tương quan giữa các ảnh hưởng cố định với các biến giải thích. Kiểm định Hausman sẽ thực hiện việc kiểm tra này. Giả thuyết H0 của kiểm định Hausman
rằng không có sự tương quan giữa các ảnh hưởng cố định với các biến giải thích, nghĩa là nếu chấp nhận H0 thì ước lượng Random Effects là phù hợp hơn so với Fixed Effects. Ngược lại, bác bỏ H0 thì giả định của Random Effects bị vi phạm và chỉ có ước lượng Fixed Effects là phù hợp23
Sử dụng chức năng Hausman Test trên phần mềm Eviews để kiểm định giả thuyết trên, kết quả p-value tại các mô hìnhđều là 1.0000 (Bảng 4.3) cho thấy ở mức ý nghĩa 5% chấp nhận giả thuyết Ho nghĩa là không có sự tương quan giữa các sai số đặc trưng của các đơn vị bảng với biến giải thích, do vậy ước lượng tác động ngẫu nhiên là phù hợp hơn so với ước lượng tác động cố định.