Các b c xơy d ng:
1) T p h n các d li u t t t c các máy ATM (d li u quá kh trong kho ng 2 -3
n m lƠ c n thi t trong vi c mô ph ng mô hình).
2) Phơn chia d li u t p h p thƠnh 70% cho vi c hu n luy n ANN và 30% cho
vi c ki m tra.
3) Hu n luy nANN d a trên mô hình t i u hóa Levenbeg –Marquard b ng cách s d ng nh ng giá tr khác nhau cho quy chu n D.
V i Yd, Y l n l t lƠ s n l ng mong mu n vƠ th c t . I đ n v ma tr n. : Gi i h n theo quy t c. N: s các d ki n.W lƠ tr ng s .
4) c tính t ng bình ph ng các l i đ c chu n hóa (NSSE - normalized sum square error) cho d li u ki m tra c a mô hình ANN.
5) Ch n sao cho NSSE lƠ nh nh t trong d li u hu n ki m tra, sau đó s d ng nó lƠm h n quy t c t i u
6) L p l i s li u mô ph ng ANN cho toƠn b d li u b ng cách s d ng h n quy
t c t i u vƠ dùng ANN lƠm c s cho vi c d báo nhu c u ti n m t.
7) Khi b sung d li u m i v ho t đ ng c a máy ATM (th ng lƠ trong m t tu n), thì c n l p l i t b c 2 đ n b c 6 v i l ng các phiên hu n luy n ít đi.
8) Sau khi th c hi n hu n luy n, s d ng kh n ng thích nghi c a ANN trong vi c d báo nhu c u ti n m t vƠo kho ng th i gian đ nh tr c. C n đi u ch nh các t tr ng m i trong quan sát th c t trong thu t toán đ mô hình ANN luôn luôn phù h p v i môi tr ng th c.
N u có th t n d ng đ c mô hình ANN đ xây d ng m t ch ng trình qu n lý ti n m t t n qu hoàn thi n thì s t o l i th to l n cho ho t đ ng kinh doanh th c a HDBank khi ti t ki m r t nhi u chi phí, trong đó gi m chi phí mua l i các ph n m m qu n lý ti n m t t n qu c a các hãng khác trên th gi i.