1. Biểu đồ kiểm soát là gì?
Biểu đồ kiểm soát là một biểu đồ số thống kê hỗ trợ việc kiểm soát quá trình hoạt động sản xuất có đáp ứng được nhu cầu khách hàng hay không sau khi đã xác định được các hạn chế/ lỗi cụ thể.
Mục đích chính của biểu đồ kiểm soát là xác định tính ổn định và tính khả thi trong điều kiện sản xuất hiện tại của một sự kiện/ vấn đề được đề ra.
Trong Biểu đồ kiểm soát, dữ liệu thể hiện thời gian theo trục X. Biểu đồ kiểm soát sẽ luôn có một đường trung tâm, một đường cao hơn tượng trưng cho mức trần giới hạn kiểm soát và một đường thấp hơn cho mức sản của giới hạn kiểm soát. Những đường này được xác định từ dữ liệu lịch sử thu thập được trong thời gian dài.
2. Lợi ích
- Kiểm soát sự biến động của quá trình (biến động ngẫu nhiên, biến động có thể loại bỏ nguyên nhân);
- Xác nhận rằng quá trình ổn định và để duy trì tính ổn định của quá trình; - Kiểm tra sự bất thường của quá trình.
3. Vẽ biểu đồ kiểm soát
Tùy theo từng dạng dữ liệu có các loại biểu đồ kiểm soát khác nhau.
- Dữ liệu liên tục: Các biến liên tục hay dữ liệu liên tục bao gồm các con số về độ dài, khối lượng, cường độ, dung lượng, sản lượng, độ nguyên chất và những dữ liệu này có thể đo được theo cách thông thường. Dữ liệu loại này có thể đo theo đơn vị nhỏ
Trang 37 đến mức nào bạn muốn. Đối với dữ liệu liên tục, việc chọn loại biểu đồ được thực hiện theo bảng dưới đây:
Bảng 4. Bảng chọn loại biểu đồ theo cỡ mẫu
Giá trị cỡ mẫu Loại biểu đồ nên sử dụng
Cỡ mẫu = 1 Biểu đồ X - Rs
1 < Cỡ mẫu < 10 Biểu đồ 𝑥 - R Cỡ mẫu > 10 Biểu đồ 𝑥 - s
Dữ liệu đếm được: Dữ liệu có thể đếm được bao gồm các số liệu về số lượng sản phẩm khuyết tật, số lượng khuyết tật, tỷ lệ sản phẩm khuyết tật, số lượng trung bình của khuyết tật và các giá trị khác có thể đếm được. Tỷ lệ phần trăm chỉ ra tỷ lệ so với tổng số là một biến liên tục nếu số liệu của nó là số biến thiên. Giá trị gọi là rời rạc nếu số liệu của nó có thể đếm được. Đối với dữ liệu đếm được, việc chọn loại biểu đồ được thực hiện theo bảng dưới đây:
Bảng 5. Bảng chọn loại biểu đồ theo loại dữ liệu
Loại dữ liệu Loại biểu đồ nên sử dụng
Số sản phẩm khuyết tật
Biểu đồ np
(Chỉ sử dụng được khi cỡ mẫu không đổi)
Tỉ lệ sản phẩm khuyết tật Biểu đồ p
Số khuyết tật (Ví dụ: Số vết xước)
Biểu đồ c
(Chỉ sử dụng được khi cỡ mẫu không đổi)
Số khuyết tật trên một đơn vị (m, m2, 1 sản phẩm) Ví dụ: Số vết xước/m2)
Trang 38 Các bước xây dựng các biểu đồ tương tự như nhau, bao gồm:
• Bước 1: Xác định loại biểu đồ, phương án thu thập dữ liệu và tiến hành thu thập dữ liệu vào phiếu kiểm tra.
• Bước 2: Tính toán các giá trị trung bình tương ứng với từng loại biểu đồ.
• Bước 3: Tra các hệ số theo giá trị của cỡ mẫu (nếu cần)
• Bước 4: Tính giá trị của các đường kiểm soát: (UCL, LCL, CL theo các công thức).
• Bước 5: Vẽ đồ thị gồm trục tung, trục hoành, các đường kiểm soát. • Bước 6: Vẽ các điểm tương ứng với mỗi lần lấy mẫu
• Bước 7: Điền các thông tin cần thiết.
Hình 7. Ví dụ Biểu đồ kiểm soát sai lỗi
4. Đọc và giải thích biểu đồ kiểm soát
Một quy trình được xem là ở trạng thái kiểm soát nếu chỉ có các biến động gây ra bởi các nguyên nhân bình thường. Tuy nhiên làm sao chúng ta có thể biết được chỉ có nguyên nhân bình thường tác động lên quy trình hay có tồn tại cả các nguyên nhân đặc biệt? Cách duy nhất là sử dụng biểu đồ kiểm soát.
- Biểu đồ kiểm soát của quy trình ở “Trạng thái kiểm soát”Biểu đồ kiểm soát là hình ảnh thể hiện trạng thái quy trình theo thời gian. Để sử dụng biểu đồ kiểm soát một cách hiệu quả, ta phải biết cách diễn giải biểu đồ kiểm soát. Biểu đồ kiểm soát cho chúng ta thấy được gì của quy trình hiện tại? Nó có cho ta biết rằng mọi thứ đang ổn và ta có thể
Trang 39 “xả hơi” hay không, hay nó báo rằng có gì đó không ổn và ta phải tìm hiểu xem chuyện gì đang xảy ra? Biểu đồ kiểm soát dưới đây thể hiện rằng quy trình là ổn định (ở trạng thái kiểm soát thống kê).
Hình 8. Biểu đồ kiểm soát
• Ba đặc trưng của một quy trình được xem là đang được kiểm soát bao gồm • Hầu hết các điểm đều nằm gần đường trung bình
• Chỉ vài điểm nằm gần các giới hạn kiểm soát
• Không có điểm nào nằm bên ngoài giới hạn kiểm soát.
• Nếu một biểu đồ kiểm soát không tương tự như biểu đồ trên, có thể có nguyên nhân đặc biệt tác động lên quy trình. Các phép thử khác nhau để xác định xem có tồn tại một nguyên nhân đặc biệt hay không
- Những điểm vượt qua giới hạn kiểm soát
• Một nguyên nhân đặc biệt tồn tại trong quy trình nếu có bất kỳ điểm nào vượt ra ngoài giới hạn kiểm soát (lớn hơn giới hạn kiểm soát trên hoặc nhỏ hơn giới hạn kiểm soát dưới). Cần phải thực hiện biện pháp để tìm ra nguyên nhân đặc biệt vào loại bỏ nó vĩnh viễn hẳn khỏi quy trình. Nếu chỉ có một điểm vượt giới hạn kiểm soát, không cần phải áp dụng các phép thử nào khác dành cho tình trạng mất kiểm soát. Điểm nằm trên giới hạn kiểm soát không được xem là ngoài kiểm soát thống kê.
Trang 40
Hình 9. Biểu đồ kiểm soát
- Các vùng kiểm tra: thiết lập các vùng và vùng a
• Vùng thử là các phép thử để làm nổi bật khả năng nhận diện những dịch chuyển nhỏ của biểu đồ kiểm soát. Bước đầu tiên1 là sử dụng những phép thử này để chia biểu đồ kiểm soát thành các vùng. Việc này được thực hiện bằng cách chia khoảng các từ đường trung bình đến đường giới hạn kiểm soát trên/dưới thành 3 vùng bằng nhau.
• Các vùng này được gọi là các vùng A, B và C. Biểu đồ kiểm soát được trên 3 giới hạn 3 sigma của các biến được vẽ ra. Do đó, mỗi vùng là một khoảng có độ rộng bằng độ lệch chuẩn.
Hình 10. Biểu đồ kiểm soát
• Nguyên nhân đặc biệt tồn tại nếu hai trong ba điểm liên tiếp rơi vào vùng A hoặc bên ngoài vùng A. Phép thử này được áp dụng cho cả phần trên đường trung bình lẫn dưới đường trung bình. Tuy nhiên mỗi thời điểm chỉ xem xét một phía của đường trung bình. Ví dụ nếu một điểm trên đường trung bình rơi vào vùng A, và điểm tiếp theo cũng rơi vào vùng A nhưng dưới đường trung bình, thì hai điểm này không được tính là hai trong ba điểm liên tiếp nằm trong vùng A hoặc ngoài vùng A.
Hình 11. Biểu đồ kiểm soát
Trang 41 • Nguyên nhân đặc biệt tồn tại nếu bốn trong năm điểm liên tiếp nằm ở vùng B hoặc ngoài vùng B. Tương tự như trên, tiêu chí này được áp dụng cho cả hai phía, trên và dưới đường trung bình.
Hình 12. Biểu đồ kiểm soát
• Một nguyên nhân đặc biệt tồn tại nếu có bảy điểm liên tục nằm ở vùng C hoặc ngoài vùng C và điều này cũng áp dụng cho cả hai phía trên và dưới đường trung bình.
Hình 13. Biểu đồ kiểm soát
- Kiểm tra phân tầng
•Phân tầng xuất hiện nếu hai hoặc nhiều quy trình (phân bố) được lấy mẫu đối xứng nhau. Ví dụ phân tầng có thể xuất hiện nếu các mẫu được lấy một lần trong một ca và một nhóm con kích thước bằng 3 được tạo ra từ 3 ca. Có thể xảy ra trường hợp mỗi ca hoạt động ở các giá trị trung bình khác nhau và các biến động khác nhau. Phân tầng (một dạng của nguyên nhân đặc biệt) tồn tại nếu mười lăm hoặc nhiều hơn các điểm nằm trong vùng C cả trên và dưới đường trung bình. Hình dưới đây là một ví dụ của việc kiểm tra này. Chú ý rằng các điểm có xu hướng chạm vào đường trung bình, kiểm tra này bao gồm việc sử dụng khái niệm các vùng nhưng nó được áp dụng cho toàn bộ chứ không phải chỉ một phía. Nếu phân tầng tồn tại, biểu đồ tần suất của phép đo độc lập sẽ có dạng lưỡng mode (bimodal)
Trang 42
Hình 14. Biểu đồ kiểm soát
- Kiểm tra pha trộn
• Một sự pha trộn xuất hiện kho có nhiều hơn một quy trình nhưng việc lấy mẫu trên mỗi quy trình là độc lập. Ví dụ, giả sử bạn lấy bao mẫu mỗi ca và từ một nhóm con dựa trên các mẫu này. Nếu mỗi ca hoạt động với mỗi giá trị trung bình khác nhau thì sự pha trộn có thể tồn tại. Sự pha trộn (nguyên nhân đặc biệt) tồn tại nếu tám hoặc nhiều hơn điểm liên tiếp nằm ở cả hai phía của đường trung bình và không có điểm nào nằm ở vùng C. Hình dưới đây là một ví dụ của phép kiểm tra này. Phép kiểm tra này được áp dụng cho cả hai phía của biểu đồ điều khiển.
Hình 15. Biểu đồ kiểm soát
- Quy tắc của bảy phép kiểm tra
• Những phép kiểm tra là phương pháp để chúng ta diễn giải biểu đồ kiểm soát. Những phép kiểm tra dưới đây sẽ cho chúng ta biết một quy trình mất kiểm soát nếu một trong các điều kiện sau là đúng:
1. Bảy điểm liên tục nằm trên đường trung bình 2. Bảy điểm liên tực nằm dưới đường trung bình 3. Bảy điểm liên tục có chiều hướng tăng
Trang 43
Trang 44
TỔNG KẾT
Có thể khẳng định rằng, việc cải tiến chất lượng sẽ không có hiệu quả như mong muốn nếu không áp dụng các công cụ thống kê. Thế nhưng, công cụ thống kê có tới hàng trăm công cụ thì việc áp dụng công cụ nào là phù hợp và mang lại hiệu quả cao nhất cho hoạt động của chính doanh nghiệp. Thực tế cho thấy, việc áp dụng 7 công cụ quản lý chất lượng có thể giải quyết được hầu hết những vấn đề quản lý chất lượng thường gặp trong hoạt động sản xuất cũng như dịch vụ khách hàng của doanh nghiệp.
Sử dụng một hoặc nhiều trong số 7 công cụ, bạn có thể phân tích các yếu tố trong quá trình để xác định có vấn đề. Giá trị của các công cụ thống kê là ở chỗ nó đem lại những công cụ đơn giản nhưng hữu hiệu. Chúng có thể được sử dụng một cách độc lập hoặc kết hợp để xác định chính xác điểm bất thường, các điểm thiếu kiểm soát và giảm thiểu những tác động của chúng.
Việc ứng dụng 7 công cụ quản lý chất lượng không phải chuyện đơn giản, mà đòi hỏi cần có sự tìm hiểu nghiên cứu sâu sắc, kỹ lưỡng, cũng như thường xuyên ứng dụng vào thực tiễn, từ đó tạo nền tảng vững chắc góp phần nâng cao năng suất chất lượng công việc.
Trang 45
PHẦN 4. HỆ THỐNG CÂU HỎI ÔN TẬP VÀ TÀI LIỆU THAM KHẢO I. Hệ thống một số câu hỏi ôn tập, bài tập thực hành
1. Các công cụ quản lý chất lượng thường được dùng trong sản xuất là gì? 2. Điểm mạnh và điểm yếu của công cụ Biểu đồ tần suất là gì?
3. Ứng dụng thực tiễn thường gặp nhất của công cụ Biểu đồ kiểm soát là gì?
4. Trường hợp nào có thể sử dụng 7 công cụ quản lý chất lượng, nêu ví dụ thực tiễn? 5.
Dựa vào hình trên, trả lời các câu hỏi: § Có sản phẩm lỗi hay không?
§ Quy trình này có năng lực hay không?
6. Sử dụng các công cụ quản lý chất lượng để phân tích các dạng sản phẩm lỗi rồi tìm ra biện pháp khắc phục tốt nhất nhằm nâng cao chất lượng cho sản phẩm nước tăng lực Number One.
7. Áp dụng các công cụ quản lý chất lượng mới trong kiểm soát và cải tiến chất lượng tại Tập đoàn Bưu chính Viễn thông Việt Nam.
8. Xây dựng Lưu đồ quy trình onboarding nhân viên mới.
9. Xây dựng biểu đồ phân tán để kiểm tra mối quan hệ giữa phần trăm độ tinh khiết của sản phẩm và lượng sắt trong một nhóm sản xuất.
Trang 46 10. Dựa trên bảng số liệu thời gian làm việc của 2 văn phòng, sử dụng biểu đồ Histogram để đánh giá trạng thái làm việc của 2 văn phòng này.
11. Dựa trên bảng số liệu của phế phẩm, lập biểu đồ pareto để phân rõ loại lỗi phế phẩm, xác định loại lỗi cần ưu tiên giải quyết.
12. Vẽ biểu đồ, nhận xét và giải thích sự chuyển dịch cơ cấu công nghiệp hiện nay.
13. Hãy áp dụng các bước xây dựng check sheet để thu thập dữ liệu lỗi hoặc thông số sản phẩm cho công đoạn mà bản thân đang phụ trách
II. Tài liệu tham khảo
1. Mitra, A. (2012). Fundamentals of quality control and improvement. Hoboken: John Wiley & Sons.
2. 7 Công cụ kiểm soát chất lượng (7QC Tools) là gì? Lợi ích và cách áp dụng trong doanh nghiệp. (2020). Retrieved 18 November 2020, from https://vnpi- hcm.vn/document/7-cong-cu-kiem-soat-chat-luong-7qc-la-gi/
3. Lưu, T. (2003). Quản trị chất lượng theo tiêu chuẩn quốc tế. TP. Hồ Chí Minh: Nhà xuất bản Đại học quốc gia.
4. Cung, Đ. (2002). Bảy công cụ quản lý chất lượng. TP. Hồ Chí Minh: Nhà phát hành Thành Nghĩa.
5. Tuấn, P. (2005). Đảm bảo chất lượng. TP. Hồ Chí Minh: Nhà xuất bản Đại học quốc gia.
6. Trung tâm Năng suất Việt Nam. Các công cụ mới cho quản lý và cài tiến chất lượng - Bí quyết thành công của các doanh nghiệp Nhật Bản. TP. Hồ Chí Minh: Nhà xuất bản Khoa học và Kỹ thuật.
7. Ishikawa, K. (1998). Guide to quality control. Tokyo: Asian Productivity Organization.
8. Grant, E., & Leavenworth, R. (2000). Statistical quality control. Boston, Mass.: McGraw-Hill.
9. Hubbard, M. (2003). Statistical Quality Control for the Food Industry. Boston, MA: Springer US.
Trang 47
PHỤ LỤC 1. BÀI KIỂM TRA CUỐI KHOÁ Câu hỏi
Người học tham gia bài kiểm tra ngắn trong 15 phút gồm có 10 câu hỏi trắc nghiệm.
Người học được coi là nắm vững nội dung huấn luyện và có khả năng đạt được hiệu quả nhất định khi tiến hành áp dụng vào thực tế công việc tại doanh nghiệp khi có kết quả kiểm tra đánh giá cuối khoá đạt điểm tối thiểu 60/100 điểm.
Vui lòng lựa chọn các phương án phù hợp nhất
Câu 1. Trong việc gì dưới dây, người ta sẽ sử dụng công cụ Checksheet?
A. Thu thập thông tin tình trạng phát sinh lỗi B. Nghiên cứu cải tiến quá trình
C. Tham khảo, đánh giá kế hoạch D. Theo dõi sự biến động của các con số
Câu 2. Trường hợp nào dưới đây, người ta thông thường nên áp dụng chu trình PDCA?
A. Phân tích bảng lương của nhân viên B. Bắt đầu một dự án cải tiến mới C. Đánh giá hiệu quả công việc D. Không có đáp án nào đúng.
Trang 48 A. Tuyến tính thuận, chặt
B. Tuyến tính thuận, lỏng C. Tuyến tính nghịch, lỏng D. Quan hệ phi tuyến tính
4. Tiêu chí nào dưới đây không là tiêu chí phân tầng trong biểu đồ phân tán?
A. Theo máy móc, thiết bị B. Theo người thao tác
C. Theo điều kiện, phương pháp thao tác D. Theo mức độ hoàn thành công việc
5. Mục đích sử dụng chính của biểu đồ kiểm soát?
A. Nhằm theo dõi sự biến động của các thông số để nắm bắt các bất thường trong sản xuất
B. Thu thập thông tin tình trạng phát sinh lỗi C. Theo dõi sự phân bố của các thông số sản phẩm