Các phiếu điều tra được giám sát khi thu thập và kiểm tra kỹ từng phiếu sau thu thập trong ngày. Số liệu được làm sạch và trước khi nhập bằng phần mềm SPSS 20.0 (SPSS Inc., Chicago, IL, USA).
- Phân tích mô tả:
+ Các chỉ số thống kê: n, trung bình, độ lệch chuẩn, tỷ lệ %..
+ Các test kiểm định thống kê: T-test, Mann-Whitney test hoặc ANOVA test để so sánh các số trung bình hoặc χ2 test/Fisher Exact test được sử dụng để so sánh 2 tỷ lệ %. Ngưỡng có ý nghĩa thống kê khi p<0,05.
- Phân tích hồi qui đơn biến
Sử dụng các thuật toán thống kê: tính tỷ suất chênh OR để xác định độ mạnh của sự kết hợp để đánh giá mối liên quan giữa thiếu hụt vitamin D với các yếu tố liên quan.
Nếu OR=1 không có liên quan với thiếu hụt vitamin D với bệnh nhiễm khuẩn hô hấp cấp
Nếu OR<1 có mối liên quan nghịch giữa thiếu hụt vitamin D và nhiễm khuẩn hô hấp cấp
Nếu OR>1 có sự kết hợp giữa nguy thiếu hụt vitamin D và bệnh nhiễm khuẩn hô hấp cấp.
- Phân tích hồi qui đa biến
Phân tích hồi qui logistic nhằm mục tiêu phân tích mối tương quan giữa các yếu tố liên quan với thiếu hụt vitamin D. Kết quả phân tích hồi qui đa biến lựa chọn được các yếu tố liên quan cuối cùng với thiếu hụt vitamin D bằng cách loại bỏ yếu tố nhiễu. Các yếu tố liên quan có ý nghĩa thống kê ở phân tích đơn biến với thiếu hụt vitamin D sẽ được đưa vào mô hình phân tích đa biến theo phương pháp hồi qui đa biến có điều kiện (Multivariate
Regression Conditional). Các yếu tố còn lại sẽ là cơ sở để tiến hành can thiệp cho giai đoạn tiếp theo.
- Phương pháp phân tích đánh giá kết quả
+ Dùng Paired samples T-test, independent T-test để so sánh chiều cao, cân nặng, và nồng độ vitamin D trước và sau can thiệp so với nhóm đối chứng, sự khác nhau có ý nghĩa khi p<0,05.
+ Dùng χ2 test để so sánh tỷ lệ NKHHC trước và sau can thiệp.