5. Cấu trúc đề tài
3.2. THÔNG TIN VỀ MẪU NGHIÊNCỨU
Trong rất nhiều các ứng dụng OTT đƣợc phát triển tại thị trƣờng Việt Nam bao gồm các ứng dụng trong và ngoài nƣớc thì các ứng dụng đang đƣợc sử dụng nhiều nhất trên địa bàn thành phố Đà Nẵng nói riêng và Việt Nam nói chung là: Zalo, Facebook, Viber, Skype, …
Trong đó, ứng dụng đƣợc sử dụng nhiều nhất và sử dụng hằng ngày đó là Facebook, tiếp theo là Zalo và một số các ứng dụng khác nhƣ: Viber, Skype, Line, Tango, …Sau đây là tần suất sử dụng của các ứng dụng đƣợc sử dụng nhiều nhất.
Bảng 3.2. Tần suất sử dụng Zalo của người dân trên địa bàn thành phố Đà Nẵng
Zalo
Frequency Percent Valid Percent Cumulative
Percent Valid Không sử dụng 48 18.9 18.9 18.9 2- 3 tuần/lần 44 17.3 17.3 36.2 1-2 lần/tuần 63 24.8 24.8 61.0 3-4 lần/tuần 32 12.6 12.6 73.6 Hằng ngày 67 26.4 26.4 100.0 Total 254 100.0 100.0
Trong tổng số 254 ngƣời đƣợc khảo sát thì có đến 67 ngƣời sử dụng Zalo trong cuộc sống hằng ngày chiếm 26.4%, có 63 ngƣời chỉ sử dụng từ 1 đến 2 lần/tuần. Qua đây cho thấy đối với ứng dụng Zalo vẫn chƣa đƣợc nhiều ngƣời sử dụng rộng rãi hằng ngày, có đến 48 ngƣời trong tổng số 254 ngƣời chiếm 18.9% ngƣời không sử dụng.
Bảng 3.3. Tần suất sử dụng Facebook Messenger của người dân trên địa bàn thành phố Đà Nẵng
Facebook Messenger
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative Percent Valid Không sử dụng 3 1.2 1.2 1.2 2- 3 tuần/lần 40 15.7 15.7 16.9 1-2 lần/tuần 30 11.8 11.8 28.7 3-4 lần/tuần 20 7.9 7.9 36.6 Hằng ngày 161 63.4 63.4 100.0 Total 254 100.0 100.0
Ứng dụng Facebook Messenger có tỷ lệ ngƣời sử dụng hằng ngày chiếm 63.4%, chỉ có 1.2% ngƣời không sử dụng Facebook Messenger.
Bảng 3.4. Tần suất sử dụng Skype của người dân trên địa bàn thành phố Đà Nẵng
Skype
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative Percent Valid Không sử dụng 184 72.4 72.4 72.4 2- 3 tuần/lần 35 13.8 13.8 86.2 1-2 lần/tuần 17 6.7 6.7 92.9 3-4 lần/tuần 6 2.4 2.4 95.3 Hằng ngày 12 4.7 4.7 100.0 Total 254 100.0 100.0
Bảng 3.5. Tần suất sử dụng Viber của người dân trên địa bàn thành phố Đà Nẵng
Viber
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative Percent Valid Không sử dụng 195 76.8 76.8 76.8 2- 3 tuần/lần 26 10.2 10.2 87.0 1-2 lần/tuần 19 7.5 7.5 94.5 3-4 lần/tuần 7 2.8 2.8 97.2 Hằng ngày 7 2.8 2.8 100.0 Total 254 100.0 100.0
Theo kết quả trên ngoài Facebook Messenger, Zalo là các ứng dụng đƣợc ngƣời dân trên địa bàn thành phố Đà Nẵng sử dụng thƣờng xuyên thì các ứng dụng khác nhƣ Skype, Viber hay Line, Mocha, Tango, …rất ít đƣợc sử dụng và tần suất sử dụng cũng rất thấp. Có thể nói, hiện nay Facebook đang là ứng dụng OTT đƣợc sử dụng số 1 tại Đà Nẵng.
3.2.2 Cá tính năng ủ OTT đ ợ yêu thí h
Kết quả sau khi khảo sát và phân tích, đặc điểm mà ngƣời sử dụng yêu thích nhất khi sử dụng OTT đó là chi phí rẻ hơn so với dịch vụ viễn thông truyền thống (4.54/5). Cách liên lạc sử dụng dịch vụ viễn thông truyền thống nhƣ trƣớc đây, nếu một thuê bao muốn gọi ra nƣớc ngoài phải đăng ký trƣớc, và chi phí cho việc gọi điện này khá đắt đỏ.
Bên cạnh việc có thể gọi điện, gọi video với bạn bè, ngƣời thân, ngƣời quen giờ đây bạn bè có cách xa nhau vẫn có thể tụ họp, nói chuyện vui vẻ với nhau thông qua chức năng gọi điện nhóm, gọi video nhóm rất riêng tƣ và thoải mái. Ngƣời dùng rất dễ dàng chia sẻ, gửi cho nhau các hình ảnh, video, hoặc các dán nhãn hài hƣớc rất thuận tiện không bị gò bó nhƣ sử dụng SMS
hay MMS của dịch vụ viễn thông. Ngoài ra một chức năng vô cùng đƣợc yêu thích nữa của OTT đó là có thể biết đối phƣơng đã nhận đƣợc hay đọc tin nhắn của mình gửi chƣa, đây là một chức năng tiến bộ của OTT đƣợc ngƣời dùng rất yêu thích giá trị trung bình là 4.27/5.
Bảng 3.6. Bảng mô tả về các đặc điểm OTT được người sử dụng yêu thích
Descriptive Statistics
N Minimum Maximum Mean
Std. Deviation 1.Có nhiều bạn bè và ngƣời thân cùng sử
dụng UDLLMP 254 1 5 4.10 0.813
2.Có thể thấy danh sách bạn bè, ngƣời
thân hay đồng nghiệp đang online 254 1 5 4.10 0.883 3.Dễ dàng trong việc gửi hình ảnh và
video hơn so với dịch vụ viễn thông truyền thống
254 1 5 4.39 0.770
4.Có thể biết bạn bè, ngƣời thân hay đồng
nghiệp đã nhận và đọc đƣợc tin nhắn 254 1 5 4.27 0.853 5.Có thể gửi các nhãn dán và các biểu
tƣợng cảm xúc 254 1 5 4.17 0.921
6.Có thể sử dụng chức năng nhắn tin/gọi
điện nhóm 254 1 5 4.47 0.692
7.Thuận tiện để liên lạc với những ngƣời
sống ở nƣớc ngoài 254 1 5 4.44 0.792
8.Chi phí rẻ hơn dịch vụ viễn thông
truyền thống 254 1 5 4.54 0.731
9.Dễ sử dụng hơn dịch vụ viễn thông
truyền thống 254 1 5 4.24 0.913
10.Có thể giải trí nhƣ nghe nhạc, chơi
games 254 1 5 3.91 1.078
3.3. KIỂM ĐỊNH SỰ KHÁC BIỆT VỀ Ý ĐỊNH SỬ DỤNG THEO ĐẶC ĐIỂM NHÂN KHẨU HỌC ĐIỂM NHÂN KHẨU HỌC
Vì kết quả khảo sát có sự chênh lệch về trình độ học vấn, công việc và số lƣợng khảo sát là nữ nhiều hơn chiếm đến 70%, do đó trong phần này tác giả sẽ tiến hành kiểm định các thuộc tính cá nhân: giới tính, trình độ học vấn, độ tuổi, công việc, số lần sử dụng OTT có sự khác biệt hay không đối với ý định sử dụng OTT của ngƣời dân trên địa bàn thành phố Đà Nẵng.
3.3.1. Về giới tính
Sử dụng kiểm định Independent T-test để kiểm tra xem giữa nam và nữ ai có ý định sử dụng OTT cao hơn.
Bảng 3.7. Kết quả Independent T-test so sánh ý định sử dụng theo giới tính
Independent Samples Test
Levene's Test for Equality of Variances
t-test for Equality of Means
F Sig. t df Sig. (2-
tailed)
IB
Equal variances
assumed 0.078 0.781 -1.050 252 0.295
Equal variances not
assumed -1.036 137.555 0.302
Ta thấy sig. trong kiểm định Levene‟s Test = 0.781>0.05, chứng tỏ không có sự khác biệt phƣơng sai giữa nam và nữ đến ý định sử dụng ứng dụng OTT. Trong kiểm định t hàng Equal variances assumed, sig kiểm định t bằng 0.295> 0.05, nhƣ vậy không có sự khác biệt về ý định sử dụng giữa các nhóm giới tính khác nhau.
3.3.2. Về ông việ
Trong bài nghiên cứu này, tác giả sẽ phân ra thành hai nhóm đối tƣợng khảo sát đó những ngƣời đã đi làm có công việc toàn thời gian và nhóm thứ hai là những ngƣời chƣa đi làm hoặc chỉ có công việc bán thời gian. Để kiểm định tác giả đƣa ra các giả thuyết nhƣ sau:
Giả thuyết:
H0 :Không có khác biệt về ý định sử dụng với các đối tƣợng khác nhau H1 : Có sự khác biệt về ý định sử dụng với các đối tƣợng khác nhau
Bảng 3.8. Bảng kiểm định phương sai của ý định sử dụng và “công việc”
Test of Homogeneity of Variances
IB
Levene Statistic df1 df2 Sig.
3.424 3 250 0.018
Giá trị Sig. = 0.199> 0.05, giả định phƣơng sai đồng nhất đƣợc chấp nhận
chấp nhận H0, bác bỏ H1
Đủ điều kiện để sử dụng kết quả phân tích ANOVA ở bảng tiếp theo
Bảng 3.9. Kết quả One-Way ANOVA so sánh ý định sử dụng OTT theo “công việc”
ANOVA
IB
Sum of
Squares df Mean Square F Sig.
Between Groups 0.929 1 0.929 1.841 0.176
Within Groups 127.174 252 0.505
Ta sử dụng kết quả Sig kiểm định F ở bảng ANOVA. Sig kiểm định F = 0.176>0.05, nhƣ vậy không có sự khác biệt về ý định sử dụng OTT giữa những hai nhóm đối tƣợng ngƣời có công việc toàn thời gian và những ngƣời chƣa có công việc toàn thời gian.
3.3.3. Về độ tuổi
Đối tƣợng nghiên cứu của tác giả là những ngƣời có độ tuổi từ 18 trở lên, tuy nhiên sau khi thiết kế bảng câu hỏi trên google form, kết quả thu về hầu hết đối tƣợng tham gia trả lời bảng câu hỏi là những ngƣời có độ tuổi từ 18 – 30. Do đó, tác giả sẽ kiểm định về sự khác biệt về ý định sử dụng OTT đối với các nhóm đối tƣợng khác nhau.
Giả thuyết:
H0: Không có khác biệt về ý định sử dụng với các đối tƣợng khác nhau H1 : Có sự khác biệt về ý định sử dụng OTT với các đối tƣợng khác nhau
Bảng 3.10. Bảng kiểm định phương sai của ý định sử dụng OTT và “độ tuổi”
Test of Homogeneity of Variances
IB
Levene Statistic df1 df2 Sig.
2.165 2 250 0.117
Giá trị Sig. = 0.117> 0.05, giả định phƣơng sai đồng nhất đƣợc chấp nhận
chấp nhận H0, bác bỏ H1
Bảng 3.11. Kết quả One-WayANOVA so sánh ý định sử dụng OTT theo “độ tuổi”
ANOVA
IB
Sum of
Squares df Mean Square F Sig.
Between Groups 2.063 3 0.688 1.364 0.254
Within Groups 126.040 250 0.504
Total 128.103 253
Ta sử dụng kết quả Sig kiểm định F ở bảng ANOVA. Sig kiểm định F = 0.254>0.05, nhƣ vậy không có sự khác biệt ý định sử dụng OTT giữa các nhóm độ tuổi khác nhau.
3.3.4. Về trình độ họ vấn
Đối với bài nghiên cứu này, tác giả phân chia đối tƣợng khảo sát theo trình độ học vấn từ trung cấp, cao đẳng-đại học, sau đại học, khác. Kết quả thu về đối tƣợng khảo sát thuộc nhóm đối tƣợng cao đẳng – đại học chiếm đa số. Vì vậy để kiểm định sự khác biệt về ý định sử dụng của các nhóm có trình độ học vấn khác nhau tác giả đƣa ra giả thuyết sau:
Giả thuyết:
H0 :Không có khác biệt về ý định sử dụng với các đối tƣợng khác nhau H1 : Có sự khác biệt về ý định sử dụng với các đối tƣợng khác nhau.
Bảng 3.12. Bảng kiểm định phương sai của ý định sử dụng và “trình độ học vấn”
Test of Homogeneity of Variances
IB
Levene Statistic df1 df2 Sig.
3.424 3 250 0.018
Giá trị Sig. = 0.18> 0.05, giả định phƣơng sai đồng nhất đƣợc chấp nhận
chấp nhận H0, bác bỏ H1
Đủ điều kiện để sử dụng kết quả phân tích ANOVA ở bảng tiếp theo
Bảng 3.13. Kết quả One-WayANOVA so sánh ý định sử dụng theo “trình độ học vấn”
ANOVA
IB
Sum of
Squares df Mean Square F Sig.
Between Groups 5.804 3 1.935 3.955 0.009
Within Groups 122.299 250 0.489
Total 128.103 253
Ta sử dụng kết quả Sig kiểm định F ở bảng ANOVA. Sig kiểm định F = 0.09>0.05, nhƣ vậy không có sự khác biệt ý định sử dụng OTT giữa các nhóm học vấn khác nhau.
3.4. PHÂN TÍCH NHÂN TỐ KHÁM PHÁ
Phƣơng pháp phân tích nhân tố khám phá đƣợc sử dụng để đánh giá mức độ hội tụ của các biến quan sát theo thành phần. Trong nghiên cứu này, phƣơng pháp trích Principal Component Analysis với phép quay Varimax đƣợc sử dụng. Mục đích của kỹ thuật phân tích nhân tố khám phá trong nghiên cứu này là nhằm tìm kiếm mối quan hệ tƣơng quan giữa các chỉ báo
3.4.1. Th ng đo á yếu tố ảnh h ởng đến ý định sử ụng ứng ụng OTT
Phân tích nhân tố có hệ số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) có giá trị =0.857> 0.5 trở lên (Othman & Owen, 2000) đạt yêu cầu phân tích nhân tố khám phá.
Kiểm định Bartlett's có giá trị Sig= 0.000 < 0.05, chứng tỏ rằng lần xoay nhân tố (phù hợp với tiêu chuẩn nhất) có ý nghĩa thống kê. Điều này cho phép bác bỏ giả thuyết H0: “Độ tương quan giữa các biến quan sát bằng
không trong tổng thể”, tức là chỉ ra rằng giữa các biến quan sát trong tổng thể
có mối tƣơng quan với nhau và việc sử dụng phân tích nhân tố EFA trong trƣờng hợp này là thích hợp.
Bảng 3.14. Kiểm định KMO and Bartlett's Test và Total Variance Explained các yếu tố ảnh hưởng
KMO and Bartlett's Test Total Variance Explained Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. Bartlett's Test of Sphericity (Sig.) Rotation sums of squared loadings (Cumulative%) Rotated 0.857 0.000 69.460
Hair & ctg (1998) yêu cầu rằng phƣơng sai trích phải đạt từ 50% trở lên. Với Rotated lần đầu tiên và cũng là lần duy nhất con số này là 69.46%> 50%. Với phƣơng sai trích bằng 69.46%con số này cho biết 5 nhân tố đƣợc rút ra giải thích đƣợc 69.46%biến thiên của các biến quan sát (hay của dữ liệu).
Nhƣ vậy, kết quả cuối cùng sau khi phân tích nhân tố khám phá có 5 nhân tố thuộc khía cạnh á yếu tố ảnh h ởng ý định sử ụng ứng ụng OTT đã đƣợc rút ra:
- Nhân tố thứ 1: Nhận thức số lƣợng quyết định (có 4 biến quan sát) - biến X1
- Nhân tố thứ 2:Nhận thức tính dễ sử dụng (có 3 biến quan sát)-biến X2.
- Nhân tố thứ 3: Nhận thức sự thích thú (có 4 biến quan sát) - biến X3. - Nhân tố thứ 4: Nhận thức sự hữu ích (có 3 biến quan sát) - biến X4 - Nhân tố thứ 5: Nhận thức rủi ro bảo mật thông tin (có 3 biến quan sát) - biến X5.
Bảng 3.15. Bảng Rotated Component Matrixacác nhân tố ảnh hưởng
Rotated Component Matrixa
Component 1 2 3 4 5 PCM3 0.770 PCM1 0.756 PCM2 0.737 PCM4 0.633 PE1 0.814 PE2 0.809 PE3 0.779 EN1 0.790 EN4 0.782 EN3 0.763 EN2 0.552 PU2 0.843 PU1 0.760 PU3 0.738 PR2 0.863 PR3 0.813 PR1 0.715
Extraction Method: Principal Component Analysis. Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization. a. Rotation converged in 6 iterations.
3.4.2. Th ng đo ý định sử ụng ứng ụng OTT
Kiểm định KMO và Bartlett‟s trong phân tích nhân tố cho thấy giả thuyết này bị bác bỏ (Sig = 0.000); hệ số KMO là 0.685 (> 0.5), tổng phƣơng sai trích = 88.227% > 50% Kết quả này chỉ ra rằng giữa các biến quan sát trong tổng thể có mối tƣơng quan với nhau và phân tích nhân tố (EFA) là thích hợp.
Bảng 3.16. Kiểm định KMO and Bartlett's Test và Total Variance Explained - Thang đo ý định sử dụng ứng dụng OTT
KMO and Bartlett's Test Total Variance Explained Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. Bartlett's Test of Sphericity (Sig.) Rotation sums of squared loadings (Cumulative%) Rotated 0.685 0.000 88.227
Kết quả: Kết quả phân tích nhân tố cho thang đo ý định sử dụng ứng dụng OTT thì có một nhân tố đƣợc tạo thành bao gồm 3 biến quan sát và đƣợc đặt tên định danh là Ý ĐỊNH SỬ DỤNG OTT (biến Y).
Bảng 3.17. Ma trận nhân tố đã xoay biến ý định sử dụng ứng dụng OTT
Component Matrixa Component 1 IB3 0.971 IB2 0.971 IB1 0.872
Extraction Method: Principal Component Analysis. a. 1 components extracted.
3.5. PHÂN TÍCH ĐỘ TIN CẬY CỦA THANG ĐO
Để đánh giá độ tin cậy của thang đo, nghiên cứu này sử dụng phƣơng pháp xem xét tính nhất quán bên trong thông qua hệ số Cronbach‟s Alpha (tính toán từ phần mềm SPSS). Kiểm tra tính nhất quán bên trong cho phép nhà nghiên cứu xác định những chỉ báo nào không nhất quán với kiểm định trong việc đo lƣờng hiện tƣợng đƣợc điều tra, và khi đó, việc loại bỏ những biến này sẽ làm tăng độ tin cậy của thang đo.
Để kiểm định tính nhất quán bên trong bằng hệ số Cronbach‟s alpha cần thực hiện trên các chỉ báo của từng nhân tố. Những biến có hệ số tƣơng quan biến tổng (itemtotal correlation) nhỏ hơn 0.3 sẽ bị loại. Trong nghiên cứu này, tiêu chuẩn chấp nhận thang đo khi có Cronbach‟s Alpha từ lớn hơn 0.6 (sử dụng đƣợc).
Kết quả cho thấy các nhân tố đều có hệ số Cronbach‟sAlpha lớn hơn 0.6. Nhƣ vậy thang đo đã đƣợc kiểm định, dữ liệu có giá trị và đảm bảo độ tin cậy.
Bảng 3.18. Tổng hợp hệ số Cronbach's Alpha của các nhân tố
Nhân tố Hệ số Crombach‟s
Alpha Số biến quan sát
Nhận thức sự hữu ích 0.830 3 Nhận thức dễ sử dụng 0.856 3 Nhận thức sự thích thú 0.739 4 Nhận thức khối lƣợng tới hạn 0.760 4 Nhận thức rủi ro và bảo mật 0.76 3 Ý định sử dụng 0.933 3
3.6. KẾT QUẢ THỐNG KÊ MÔ TẢ VỀ KẾT QUẢ Ý ĐỊNH SỬ DỤNG CỦA TỪNG NHÂN TỐ CỦA TỪNG NHÂN TỐ
3.6.1. Nhân tố nhận thứ sự hữu í h
Kết quả thống kê nhân tố nhận thức sự hữu ích có giá trị trung bình là 4.03/5, điều này cho thấy ngƣời dùng OTT hiện nay không chỉ cho mục đích giải trí, họ còn sử dụng OTT trong công việc của mình. Qua bảng thống kê, ngƣời dùng đã nhận thức đƣợc sự hữu ích của OTT trong công việc của họ, giúp hoàn thành nhiệm vụ nhanh hơn, nâng cao hiệu quả công việc, …
Bảng 3.19. Kết quả thống kê mô tả của nhân tố nhận thức sự hữu ích
Mean Std.Deviation
Sử dụng OTT trong công việc sẽ giúp tôi