3.4.1.1. Nghiên cứu ảnh hưởng kỹ thuật xử lý hạt giống - Ảnh hưởng của thời gian xử lý hạt đến tỷ lệ nảy mầm
Kết quả thí nghiệm về ảnh hưởng của thời gian xử lý hạt được thể hiện ở bảng sau:
Công thức Số hạt nảy mầm Số hạt không nảy mầm Tổng số Tỷ lệ nảy mầm CT 1 (6h) 243 57 300 81,0 CT 2 (12h) 250 50 300 83,3 CT 3 (18h) 254 46 300 84,7 CT 4 (24h) 271 29 300 90,3 CT 5 (30h) 250 50 300 83,3 Tổng 1268 232 1500 84,5
Từ bảng số liệu trên có thể nhận thấy rằng các công thức về thời gian khác nhau có ảnh hưởng đến tỷ lệ nảy mầm khác nhau. Bình quân với tỷ lệ 84,5%, trong đó CT 4 (thời gian xử lý hạt trong vòng 24 giờ) có tỷ lệ nảy mầm lớn nhất, với tổng số 271/300 hạt chiếm 90,3%, công thức 3 với thời gian xử lý 18 giờ có tỷ lệ hạt nảy mầm đứng thứ 2 chiếm 84,7%, số hạt nảy mầm ít nhất ở CT 1 (thời gian 6 giờ) chiếm 81%.
Để kiểm tra sự sai khác của các công thức thí nghiệm đề tài tiến hành dùng tiêu chuẩn .
Kết quả 2
t = 11,24 > = 9,487 (k =4) điều đó chứng tỏ các công thức thí nghiệm khác nhau ảnh hưởng khác nhau đến tỷ lệ nảy mầm của hạtBời lời đỏ. Để tìm công thức thời gian xử lý tốt nhất, dùng tiêu chuẩn 2
05để so sánh công thức có tỷ lệ nảy mầm lớn nhất và thứ hai (18 và 24 giờ).
Kết quả: 2
t = 4,403 >2
05= 3,84 (k = 1) vì vậy CT 4 (thời gian xử lý 24 giờ) cho tỷ lệ nảy mầm của hạt Bời lời đỏ lớn nhất.
Từ kết quả trên ta có biểu đồ sau: 2
05
205 05
Biểu đồ 3.4. Ảnh hưởng thời gian đến tỷ lệ nảy mầm
- Ảnh hưởng của nhiệt độ xử lý hạt đến tỷ lệ nảy mầm
Kết quả thí nghiệm về ảnh hưởng của nhiệt độ xử lý hạt được thể hiện ở bảng sau:
Bảng 3.11. Ảnh hưởng nhiệt độ xử lý hạt đến tỷ lệ nảy mầm
Nhiệt độ (0C) Số hạt nảy mầm Số hạt không nảy mầm Tổng số Tỷ lệ nảy mầm CT 1 (20 – 25) 159 141 300 53,0 CT 2 (30 – 35) 210 90 300 70,0 CT 3 (40 - 45) 279 21 300 93,0 CT 4 (50 – 55) 270 30 300 90,0 CT 5 (60 – 65) 247 53 300 82,3 Tổng 1165 335 1500 77,7
Từ bảng số liệu trên có thể nhận thấy rằng các công thức thí nghiệm khác nhau có ảnh hưởng đến tỷ lệ nảy mầm khác nhau. Bình quân với tỷ lệ 77,7%, trong đó CT 3 (nhiệt độ xử lý hạt từ 40-450C) có tỷ lệ nảy mầm lớn nhất, với tổng số 279/300 hạt chiếm 93%, CT3 (nhiệt độ 50-550C) có tỷ lệ hạt nảy mầm đứng thứ 2 chiếm 90%, số hạt nảy mầm ít nhất ở nhiệt độ 20-250C (CT 1) chiếm 53%.
Để kiểm tra sự sai khác của các công thức thí nghiệm đề tài tiến hành dùng tiêu chuẩn
Kết quả 2
t = 186,13 > = 9,487 (k =4) chứng tỏ các công thức thí nghiệm khác nhau ảnh hưởng khác nhau đến tỷ lệ nảy mầm của hạt Bời lời đỏ. Để tìm công thức nhiệt độ xử lý tốt nhất, dùng tiêu chuẩn 2
05để so sánh công thức có tỷ lệ nảy mầm lớn nhất và thứ hai.
Kết quả: 2
t = 1,73 <2
05= 3,84 (k = 1) có nghĩa rằng giữa 2 công thức này không có sự sai khác.
Từ kết quả trên ta có biểu đồ sau:
Biểu đồ 3.5. Ảnh hưởng của nhiệt độ đến tỷ lệ nứt nanh 3.4.1.2. Nghiên cứu ảnh hưởng thành phần ruột bầu
- Ảnh hưởng của thành phần ruột bầu đến tỷ lệ sống
Kết quả thí nghiệm về ảnh hưởng của của giá thể đến tỷ lệ sống được thể hiện ở bảng sau:
205 05
205 05
Bảng 3.12. Ảnh hưởng của thành phần ruột bầu đến tỷ lệ nảy mầm của hạt Công thức Số hạt nảy mầm Số hạt không nảy mầm Tổng Tỷ lệ % CT 1(79% đất + 20% phân
hữu cơ + 1 % super lân) 119 181 300 39,7
CT 2 (100% xơ dừa) 207 93 300 69,0
CT 3: (80% xơ dừa + 10%
phân hữu cơ + 10% đất) 196 104 300 65,3 CT 4 (99% đất + 1%
super lân) 188 112 300 62,7
CT 5 (84% đất + 15% phân
hữu cơ + 1% super lân) 180 120 300 60,0 CT 6 (94% đất + 5% phân hữu
cơ + 1% super lân) 172 128 300 57,3
Tổng 1062 738 1800 59,0
Từ bảng số liệu trên có thể nhận thấy rằng các công thức thí nghiệm khác nhau có ảnh hưởng đến tỷ lệ nảy mầm của hạt là khác nhau. Bình quân với tỷ lệ nảy mầm 59%, trong đó công thức có tỷ lệ nảy mầm thấp nhất là CT1 (79% đất + 29% phân hữu cơ + 1% supe lân) chiếm 39,7%. Công thức 2 (100% xơ dừa) có tỷ lệ nảy mầm cao nhất chiếm 69%.
Để kiểm tra sự sai khác của các công thức thí nghiệm đề tài tiến hành dùng tiêu chuẩn .
Kết quả 2
t = 65,86 > = 11,07 (k =5) chứng tỏ các công thức thí nghiệm khác nhau ảnh hưởng khác nhau đến tỷ lệ nảy mầm của hạt Bời lời đỏ. Để tìm công thức tỷ lệ rụt bầu tốt nhất, dùng tiêu chuẩn 2
05để so sánh công thức có tỷ lệ nảy mầm lớn nhất và thứ hai.
Kết quả: 2
t = 0,46 <2
05= 3,84 (k = 1) có nghĩa rằng giữa 2 công thức này không có sự sai khác.
Từ kết quả trên ta có biểu đồ sau: 2
05
205 05
Biểu đồ 3.6. Ảnh hưởng của ruột bầu đến tỷ lệ nẩy mầm của hạt
- Ảnh hưởng của thành phần ruột bầu đến chiều cao cây
Kết quả thí nghiệm về ảnh hưởng của thành phần ruột bầu đến chiều cao vút ngọn được thể hiện ở bảng sau:
Bảng 3.13. Ảnh hưởng thành phần ruột bầu đến chiều cao vút ngọn của cây
Công thức Lần Lặp Trung bình 1 2 3 CT 1 6,7 6,7 6,8 6,7 CT 2 6,5 7,0 7,0 6,8 CT 3 8,0 8,0 7,0 7,7 CT 4 8,0 8,5 8,4 8,3 CT 5 8,5 8,4 8,5 8,5 CT 6 8,5 8,5 8,2 8,4
Từ bảng số liệu trên có thể nhận thấy rằng các công thức giá thể khác nhau có ảnh hưởng khác nhau đến chiều cao vút ngọn của cây con từ hạt. Công thức có chiều cao vút ngọn lớn nhất là CT 5 (84% đất + 15% hữu cơ + 1% lân), với chiều cao trung bình đạt 8,5 cm,tiếp theo là CT 6 (94% đất + 5% hữu cơ+ 1% lân), CT4 (99% đất +1% lân) lần lượt 8,4 cm và 8,3 cm, công thức có chiều cao nhỏ nhất là CT 1 (6,7 cm). Có
thể nhận xét rằng các công thức thí nghiệm khác nhau đều ảnh hưởng đến chiều cao của cây con từ hạt.
Để kiểm tra sự sai khác tiến hành phân tích phương sai Anova Single Factor với 6 công thức 3 lần lặp kết quả Ftính = 21,44 > F05 = 3,10 vì vậy các công thức thí nghiệm về giá thể có ảnh hưởng đến chiều cao vút ngọn của loài cây Bời lời đỏ ở giai đoạn vườn ươm.
Kiểm tra sự khai khác của 2 công thức tốt nhất (CT5, CT6), đề tài tiến hành kiểm tra sự sai khác của 2 phương sai:
Ftính = 0,2 > F05 = 0,05 chứng tỏ 2 phương sai bằng nhau
Để chọn được công thức tốt nhất đề tài tiến hành sử dụng tiêu chuẩ t (student) với kết quả như sau:
|ttính| = 0,63 < t05 = 2,77 chứng tỏ 2 công thức chưa có sự sai khác. Từ kết quả trên ta có biểu đồ sau:
Biểu đồ 3.7. Chiều cao vút ngọn của các công thức thí nghiệm
- Ảnh hưởng của thành phần ruột bầu đến đường kính gốc
Kết quản thí nghiệm về ảnh hưởng của giá thể đến đường kính gốc được thể hiện ở bảng sau:
Bảng 3.14. Ảnh hưởng thành phần ruột bầu đến đường kính gốc của cây Đơn vị tính: cm CT Lần Lặp Trung bình 1 2 3 CT 1 1,6 1,5 1,4 1,5 CT 2 1,4 1,3 1,3 1,3 CT 3 1,5 1,4 1,4 1,4 CT 4 1,3 1,4 1,3 1,3 CT 5 1,5 1,4 1,3 1,4 CT 6 1,4 1,5 1,4 1,4
Từ bảng số liệu trên có thể nhận thấy rằng các công thức ruột bầu khác nhau có ảnh hưởng khác nhau đến đường kính gốc (D0) của cây con từ hạt. Công thức có đường kính gốc (D0) lớn nhất là CT 1 (1,5 mm), tiếp theo là công thức 3-5-6 (1,4 mm), công thức 2 và CT 4 có đường kính gốc (D0) bé nhất (1,3 mm). Có thể nhận xét rằng các công thức thí nghiệm khác nhau đều ảnh hưởng đến đường kính gốc khác nhau của cây con từ hạt.
Để kiểm tra sự sai khác tiến hành phân tích phương sai Anova Single Factor với 6 công thức 3 lần lặp kết quả Ftính = 2,26 < F05 = 3,10 vì vậy các công thức thí nghiệm về thành phần ruột bầu không ảnh hưởng đến đường kính gốc (D0) của loài cây Bời lời đỏ ở giai đoạn vườn ươm.
Từ kết quả trên ta có biểu đồ sau:
- Ảnh hưởng của giá thể đến số lá trên cây
Kết quản thí nghiệm về ảnh hưởng của giá thể đến số lá được thể hiện ở bảng sau:
Bảng 3.15. Ảnh hưởng thành phần ruột đến số lá của cây
Công thức Lần Lặp Trung bình 1 2 3 CT 1 5,5 5,3 5,3 5,4 CT 2 5,0 5,0 6,0 5,3 CT 3 6,0 5,4 5,4 5,6 CT 4 5,2 5,4 5,6 5,4 CT 5 5,2 5,3 5,5 5,3 CT 6 5,0 5,4 5,1 5,2
Từ bảng số liệu trên có thể nhận thấy rằng các giá thể khác nhau có ảnh hưởng khác nhau đến số lá của cây con từ hạt. Công thức có số lá nhiều nhất là CT 3 (80% xơ dừa + 10% hữu cơ + 10% đất), có số lá trùng bình đạt 5,6 lá trên 1 cây, tếp theo là công thức 1-4 (5,4 lá/cây), công thức 6 có số lá ít nhất (5,2 lá/cây). Có thể nhận xét rằng các công thức thí nghiệm khác nhau đều ảnh hưởng đến số lá của cây con từ hạt.
Để kiểm tra sự sai khác tiến hành phân tích phương sai Anova Single Factor với 6 công thức 3 lần lặp kết quả Ftính = 0,61 < F05 = 3,10 vì vậy các công thức thí nghiệm về giá thểkhông ảnh hưởng đến số lá của loài cây Bời lời đỏ ở giai đoạn vườn ươm.
Biểu đồ 3.9. Số lá trung bình ở các công thức thí nghiệm
CT 1 CT 2 CT 3 CT 4 CT 5 CT 6 5.4 5.3 5.6 5.4 5.3 5.2 Số lá
3.4.1.3. Nghiên cứu chế độ che bóng cho cây từ hạt
- Ảnh hưởng của che bóng đến chiều cao vút ngọn của cây con từ hạt
Kết quản thí nghiệm về ảnh hưởng của chế độ che bóng đến Hvn được thể hiện ở bảng sau: Bảng 3.16. Ảnh hưởng chế độ che bóng đến Hvn Đơn vị tính: cm Công thức che bóng Lần lặp Trung bình 1 2 3 CT 1 (ĐC) 13,9 13,7 13,8 13,8 CT 2 (25%) 14,2 13,7 14,3 14,1 CT 3(50%) 14,3 14,0 14,1 14,1 CT 4 (75%) 14,2 14,6 14,4 14,4 CT 5 (100%) 14,0 13,7 13,6 13,8
Từ bảng số liệu trên có thể nhận thấy rằng các công thức che bóng khác nhau có ảnh hưởng khác nhau đến chiều cao vút ngọn của cây con từ hạt. Công thức có chiều cao vút ngọn cao nhất là CT 4, có chiều cao trùng bình đạt 14,4 cm, tiếp theo là 2 công thức 2 và 3 (14,1cm), công thức 1 có chiều cao bé nhất 13,8. Có thể nhận xét rằng các công thức khác nhau đều ảnh hưởng đến sinh trưởng của cây con từ hạt.
Để kiểm tra sự sai khác tiến hành phân tích phương sai Anova Single Factor với 5 công thức 3 lần lặp kết quả Ftính = 24,5 > F05 = 3,478 vì vậy các công thức thí nghiệm về chế dộ che bóngcó ảnh hưởng đến chiều cao vút ngọn của loài cây Bời lời đỏ ở giai đoạn vườn ươm.
Kiểm tra sự khai khác của 2 công thức tốt nhất (CT3, CT4), đề tài tiến hành kiểm tra sự sai khác của 2 phương sai:
Ftính = 0,736 > F05 = 0,05 chứng tỏ 2 phương sai bằng nhau
Để chọn được công thức tốt nhất đề tài tiến hành sử dụng tiêu chuẩ t (student) với kết quả như sau:
|ttính| = 1,83 < t05 = 2,77 chứng tỏ 2 công thức chưa có sự sai khác. Từ kết quả trên ta có biểu đồ sau:
Biểu đồ 3.10. Ảnh hưởng của che bóng đến Hvn của cây con từ hạt
- Ảnh hưởng của che bóng đến đường kính gốc của cây từ hạt
Kết quản thí nghiệm về ảnh hưởng của chế độ che bóng đến đường kính gốc được thể hiện ở bảng sau:
Bảng 3.17. Ảnh hưởng chế độ che bóng đến đường kính gốc của cây Đơn vị tính: cm Công thức che bóng Lần lặp Trung bình 1 2 3 CT 1 1,4 1,4 1,3 1,4 CT 2 1,4 1,3 1,4 1,4 CT 3 1,5 1,5 1,6 1,5 CT 4 1,5 1,5 1,5 1,5 CT 5 1,4 1,4 1,5 1,4
Từ bảng số liệu trên có thể nhận thấy rằng các công thức che bóng khác nhau có ảnh hưởng khác nhau đến đường kính gốc (D0) của cây con từ hạt. Công thức có đường kính gốc (D0) lớn nhất là CT 3 (1,5 mm), tếp theo là công thức 4 (1,5 mm), công thức 1 và 2 có đường kính gốc (D0) bé nhất (1,4 mm). Có thể nhận xét rằng các công thức thí nghiệm khác nhau đều ảnh hưởng đến đường kính gốc của cây con từ hạt.
Để kiểm tra sự sai khác tiến hành phân tích phương sai Anova Single Factor với 5 công thức 3 lần lặp kết quả Ftính = 6,5 > F05 = 3,478 vì vậy các công thức thí nghiệm
về chế dộ che bóng có ảnh hưởng đến đường kính gốc (D0) của loài cây Bời lời đỏ ở giai đoạn vườn ươm.
Từ kết quả trên ta có biểu đồ sau:
Biểu đồ 3.11. Ảnh hưởng chế độ che bóng đến đường kính gốc của cây
- Ảnh hưởng của che bóng đến số lá của cây con từ hạt
Kết quản thí nghiệm về ảnh hưởng của chế độ che bóng đến số lá được thể hiện ở bảng sau:
Bảng 3.18. Ảnh hưởng chế độ che bóng đến số lá của cây
Công thức che bóng Lần lặp Trung bình
1 2 3 CT 1 (ĐC) 5,8 6,0 6,5 6,1 CT 2 (25%) 5,8 6,2 5,9 6,0 CT 3(50%) 7,3 6,9 6,8 7,0 CT 4 (75%) 7,3 7,2 7,6 7,4 CT 5 (100%) 7,1 6,2 7,1 6,8
Từ bảng số liệu trên có thể nhận thấy rằng các công thức che bóng khác nhau có ảnh hưởng khác nhau đến số lá của cây con từ hạt. Công thức có số lá nhiều nhất là CT 4, có số lá trùng bình đạt 7,4 lá trên 1 cây, tếp theo là công thức 3 (7 lá/cây), công thức 2 có số lá ít nhất (6 lá/cây). Có thể nhận xét rằng các công thức thí nghiệm khác nhau đều ảnh hưởng đến số lá của cây con từ hạt.
Để kiểm tra sự sai khác tiến hành phân tích phương sai Anova Single Factor với 5 công thức 3 lần lặp kết quả Ftính = 9,61 > F05 = 3,478 vì vậy các công thức thí nghiệm về chế dộ che bóng có ảnh hưởng đến số lá của loài cây Bời lời đỏ ở giai đoạn vườn ươm.
Để chọn được công thức tốt nhất đề tài tiến hành sử dụng tiêu chuẩn t (student) với kết quả như sau:
|ttính| = 1,88 < t05 = 2,77 chứng tỏ 2 công thức chưa có sự sai khác. Từ kết quả trên ta có biểu đồ sau:
Biểu đồ 3.12. Số lá trung bình trên các công thức thí nghiệm