Đánh giá kết quả thử nghiệm

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) nghiên cứu giải pháp phục vụ công tác đánh giá tin tức trên một số trang mạng xã hội trong phạm vi tỉnh ninh bình (Trang 73 - 76)

Với chỉ trong 4 tháng, năm 2020 Trung tâm Công nghệ thông tin và truyền thông đã thực hiện nhiệm vụ rà soát các thông tin trên mạng xã hội bằng công cụ thu thập thông tin trên mạng xã hội đã thu thập được hơn 32.000 tin tức liên quan đến tỉnh Ninh Bình trong đó 14.000 tin FaceBook, 18.000 tin tức ở các trang mạng xã hội và tin tức tổng hợp.

KẾT LUẬN Kết quả đạt được và ứng dụng của luận văn

Luận văn đã trình bày khái quát về các nghiên cứu lý thuyết, phương pháp, mô hình, kiến trúc hệ thống hỗ trợ về giải pháp thu thập thông tin từ trang mạng xã hội, xây dựng hệ thống hỗ trợ quản lý nội dung thông tin trang mạng xã hội.

Bằng công cụ thu thập thông tin trên mạng xã hội, khả năng áp dụng cho công tác nghiệp vụ của Sở thông tin và truyền thông Ninh Bình tại Trung tâm Công nghệ thông tin và truyền thông đã thực hiện nhiệm vụ rà soát các thông tin trên mạng xã hội, đã thu thập được tin tức liên quan đến tỉnh Ninh Bình. Kết quả đã thu thập được hơn 32.000 tin tức liên quan đến tỉnh Ninh Bình trong đó 14.000 tin FaceBook, 18.000 tin tức ở các trang mạng xã hội và tin tức tổng hợp.

Hệ thống đã thực hiện thao tác lấy tin tự động; Chuẩn hóa thành dạng: tin, trích dẫn , ảnh, nội dung, bình luận (nếu có). Tiếp theo ta so sánh tin này có sự trùng lặp hay không, việc so sánh là dựa vào tiêu chí tin để đánh giá: time đăng tin, nguồn tin, tên tin, bước cuối cùng sẽ là lưu thông tin dữ liệu phục vụ cho công tác đánh giá. Đóng góp của tác giả trong hệ thống lọc tin của chương 3 là: Hệ thống tự động thu thập tất cả những tin mạng xã hội Facebook liên quan đến tỉnh Ninh Bình có kết quả đạt 99%.

Hướng phát triển nghiên cứu

Tác giả xin đề cập một số hướng nghiên cứu trong tương lai:

Mạng xã hội Facebook nói riêng và rất nhiều trang thông tin điện tử khác nói chung, việc lấy dữ liệu, thông tin của người dùng cũng còn gặp rất nhiều khó khăn. Bên cạnh đó, sự quan tâm của người dùng còn gắn với những vấn đề mang tính thời sự, thay đổi không ngừng. Luận văn phát triển theo hướng khai thác dữ liệu, người dùng trong sự thay đổi về mặt thời gian. Luận văn có thể phát triển theo hướng dựa vào tất cả các thông tin người dùng chia sẻ, bình luận trên Mạng xã hội, các vấn đề họ quan tâm.

Ứng dụng của bài toán thu thập thông tin trên mạng xã hội là rất lớn. Không chỉ với mạng xã hội Facebook, kết quả bài toán sẽ là công cụ đắc lực để các nhà chính

trị, cơ quan tổ chức, doanh nghiệp có những điều chỉnh, định hướng quan tâm sau đó là quan điểm của từng người dùng. Do đó luận văn có thể phát triển theo hướng ứng dụng của bài toán đề ra.

Nghiên cứu sâu hơn các chức năng của hệ thống. Để đánh giá tự động nội dung tin tích cực hay tiêu cực, cần bổ sung thêm các nội dung đánh giá theo tiêu chí của Bộ Thông tin và truyền thông (code thêm nội dung của 10 biểu hiện nhận diện xấu độc, những từ khóa đặc biệt như tên những người thuộc nhóm người có chức vụ quan trọng thường xuyên xuất hiện trên tin tức báo đài, mạng xã hội có ảnh hưởng lớn tới truyền thông, chính trị kinh tế xã hội tại địa bàn tỉnh, các từ khóa virus, covid -19...) và bổ sung thêm nội dung cảnh báo các trang tin, hiển thị tách riêng màn hình đánh giá tin trên hệ thống.

Xây dựng một giải pháp phục vụ công tác đánh giá tin tức quản lý, nội dung thông tin trang mạng xã hội hoàn thiện hơn để đưa vào áp dụng thực tiễn hiệu quả cho công tác nghiệp vụ tại Sở thông tin và truyền thông Ninh Bình. Mô hình có thể phát triển rộng và ứng dụng cho các Sở thông tin và truyền thông hoặc các cơ quan quản lý khác.

DANH MỤC CÁC TÀI LIỆU THAM KHẢO Tiếng Việt

[1] Tác giả: Vũ Cao Đàm, Phương pháp luận nghiên cứu khóa học (2006).

[2] PGS.TSKH Hoàng Đăng Hải (2018) - “Quản lý an toàn thông tin”- Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông.

[3] PGS.TS Nguyễn Mạnh Hùng, “Mô hình lập trình tiên tiến”- Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông.

[4] PGS.TS Lê Hữu Lập “Slides bài giảng môn Các phương pháp nghiên cứu khoa học ”- Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông.

[5] PGS.TSKH Trần Đình Quế (2017) - “Giáo trình phân tích thiết kế hệ thống thông tin’’ - Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông.

[6] Tác giả: Hàn Viết Thuận, Hệ thống thông tin trong quản lý, NXB. Đại học Kinh tế Quốc dân, Hà Nội (2008).

[7] Tài liệu quản trị mạng, quản trị hệ thống thông tin phục vụ công việc (2018) - Sở thông tin và truyền thông Ninh Bình.

Trang WEB [1] Website: https://www.vnnic.vn/ [2] Website: https://taknet.com.vn [3] https://jpwebseo.com/search-engine-se-la-gi [4] https://clickon.vn/search-engine-la-gi/ [5]http://hiast.edu.vn/lib/images/bieumau/Huong%20dan%20tim%20danh%20gia% 20thong%20tin%20tren%20internet.pdf [6] https://xemtailieu.com/tai-lieu/nghien-cuu-thiet-ke-thu-nghiem-mang-xa-hoi- phuc-vu-phat-trien-nong-thon-82586.html [7] https://www.vietnamplus.vn [6] https://baoquocte.vn/mang-xa-hoi-va-van-nan-tin-gia-thoi-covid-19-cuoc-chien- chua-hoi-ket-114122.html.

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) nghiên cứu giải pháp phục vụ công tác đánh giá tin tức trên một số trang mạng xã hội trong phạm vi tỉnh ninh bình (Trang 73 - 76)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(76 trang)