- Các yếu tố ngoại sinh bao gồm các yếu tố kinh tế như tỷ lệ tăng
bXác định giá trị tới hạn (mức ão hòa)
Xác định giá trị tới hạn “K” trong hàm Logistic và hàm mũ điều chỉnh là giá trị dựa vào số liệu quá khứ ở thời điểm dự báo. Giá trị “K” không nhất thiết phải là hằng số. Khi nền kinh tế phát triển, giá trị “K” trở
P1(t 1(t 1,y 1) P 3(t 3,y 3) P2(t2,y2) Sai số Sai số Sai số y t y = a + bt
Hình 2.7 : Xác định đường cong xu hướng bằng phương pháp bình phương nhỏ nhất
nên lớn hơn. Sai số lớn sẽ không xuất hiện thậm chí nếu “K” được coi là một hằng số cho đến khi đường cầu tiến gần đến “K”.
Giá trị “K” là khác nhau không chỉ với các quốc gia và các vùng mà còn khác nhau tùy theo trình độ kinh tế và các điều kiện của dân cư. Nó thường được xác định dựa trên các yếu tố kinh tế và một số đặc điểm của các quốc gia, tham khảo số liệu của các quốc gia khác và số liệu của các khu vực lân cận.
Tùy theo kế hoạch dự báo dài hạn hay, trung hạn hay ngắn hạn mà lựa chọn phương pháp cho thích hợp. Việc sử dụng các mô hình dự báo sẽ cho các kết quả khác nhau. Do đó, cần thiết phải kết hợp các kết quả. Lựa chọn dự báo vĩ mô cho kế hoạch trung hạn và ngắn hạn, kết hợp mô hình đường cong Logistic, mô hình hồi quy… làm sao cho phù hợp. Kết quả dự báo nhu cầu là tính được số lượng nhu cầu thuê bao cần thiết trong một khu vực hay toàn quốc gia tại một thời điểm hay trong một khoảng thời gian. Và khi đó người làm công tác quy hoạch mạng lập được một bảng gọi là bảng dự báo cơ bản.
2.1.4.3 - Phương pháp hồi quy- Khái quát - Khái quát
Trong mô hình hồi quy, mối quan hệ của nguyên nhân và kết quả giữa nhu cầu và các yếu tố quyết định nó được mô hình hóa để dự báo. Đầu tiên các yếu tố được tìm kiếm bao gồm mối liên quan phụ thuộc lẫn nhau hoặc mối liên quan giữa nguyên nhân và kết quả trong quá khứ. Nhìn chung, các yếu tố kinh tế và xã hội đều liên quan đến nhu cầu.
Trong những nhân tố này, một vài nhân tố là mô hình có ảnh hưởng lớn đến nhu cầu và giá trị tương lai của nó có thể là dự báo. Với những mô hình này nhu cầu là dự báo