Lựa chọn các kiến trúc ngoại sinh

Một phần của tài liệu các yếu tố ảnh hưởng đến xu hướng sử dụng e-commerce (Trang 33 - 37)

I. LẬP MƠ HÌNH TAM-ECAM

I.1.Lựa chọn các kiến trúc ngoại sinh

Việc lựa chọn các biến ngoại sinh dựa vào nhiều nghiên cứu thực nghiệm cĩ giá trị trước đây.

Hai kiến trúc PRT (Nhận thức rủi ro liên quan đến giao dịch trực tuyến) và PRP (Nhận thức rủi ro liên quan đến sản phẩm/dịch vụ) được lấy từ mơ hình e-CAM [6], hai kiến trúc này đã được thiết kế cho việc khảo sát nhận thức trong mơi trường thương mại điện tử và được kiểm tra thực nghiệm theo mơ hình e-CAM tại Mỹ và Hàn Quốc.

Vấn đề cịn lại là lựa chọn các kiến trúc ngoại sinh tác động lên PU và PEU. Để đơn giản, tơi lập bảng trình bày tất cả các kiến trúc tham khảo từ các nghiên cứu trước cĩ liên quan đến việc chọn biến trong đề tài này.

Bảng III. 1. Tĩm tắt lựa chọn biến

Stt Ref.2 Biến Tác động Khảo sát Kết quả Chọn

1 2 3 4 5 6 7

1 [16] COURSE PEU Spreadsheet S3 No

2 [16] COURSE PU Spreadsheet S No

3 [16] EUC EXPERIENCE PEU Spreadsheet S No

4 [16] EUC EXPERIENCE PU Spreadsheet S No

5 [16] TRAINING PEU Spreadsheet S No

6 [16] TRAINING PU Spreadsheet S No

7 [16] SUPPORT PEU Spreadsheet S No

8 [16] SUPPORT PU Spreadsheet S No

9 [16] COMPATIBILITY PEU Spreadsheet S No

10 [16] COMPATIBILITY PU Spreadsheet S No

11 [16] S_RATING PEU Spreadsheet S No

2

Theo tài liệu tham khảo

Khảo sát một số yếu tố - Năm 2004 - tác động vào sự sẵn sàng của thương mại điện tử

Stt Ref.2 Biến Tác động Khảo sát Kết quả Chọn

1 2 3 4 5 6 7

12 [24] RELEVANCE PEU E-library S No

13 [24] RELEVANCE PU E-library S No

14 [24] TERMINOLOGY PU E-library NS No

15 [24] SCREEN DESIGN PU E-library NS No

16 [20] COMPUTER SELF-EFFICACY PEU IS S No

17 [20] COMPUTER ANXIETY PEU IS S No

18 [20] COMPUTER PLAYFULNESS PEU IS S No

19 [20] PERCEIVED ENJOYMENT PEU IS S No (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});

20 [20] OBJECTIVE USABILITY PEU IS S No

21 [21] SUBJECTIVE NORM PU IS S No

22 [21] IMAGE PU IS S No

23 [21] JOB RELEVANCE PU IS S No

24 [21] OUTPUT QUALITY PU IS S No

25 [21] RESULT DEMONSTRABILITY PU IS S No

26 [16] DEMOGRAPHIC PEU Spreadsheet Yes

27 [16] DEMOGRAPHIC PU Spreadsheet Yes

28 [4] EXPERIENCE WITH INTERNET PU Internet/WWW S Yes

29 [4] FACILITATING CONDITIONS PU Internet/WWW S Yes

30 [24] KNOWLEDGE OF SEARCH DOMAIN PEU E-library S Yes

31 [24] TERMINOLOGY PEU E-library S Yes

32 [24] SCREEN DESIGN PEU E-library S Yes

33 [20] FACILITATING CONDITIONS PEU IS S Yes

Bảng III. 2. Giải thích lý do các biến Khơng được chọn (Ký hiệu Yes ở cột 7) Stt Ref. Biến Tác

động

Giải thích

1 2 3 4 5

1 [16] COURSE PEU Biến này mơ tả khĩa học áp dụng cho học viên

trong khảo sát phần mềm bảng tính. Là biến nhân khẩu học cĩ thể thay thế bằng các yếu tố nhân khảu học khác thích hợp hơn cho E-comm nên khơng sử dụng được trong luận văn

2 [16] COURSE PU

3 [16] EUC EXPERIENCE PEU Các items sử dụng trong biến này khơng phù hợp với phạm vi nghiên cứu

4 [16] EUC EXPERIENCE PU

5 [16] TRAINING PEU Việc huấn luyện chỉ thích hợp với các IS, khơng thích hợp trong mơi trường E-com B2C trong nghiên cứu, vì đây là mơi trường ảo, chỉ cĩ hỗ trợ chứ khơng cĩ huấn luyện một cách rạch rịi

6 [16] TRAINING PU

7 [16] SUPPORT PEU Theo [16], hỗ trợ gồm 2 loại: (1) hỗ trợ phát triển ứng dụng và (2) hỗ trợ chung bao gồm hỗ trợ của quản lý cấp cao và phân bổ nguồn lực. Các loại hỗ trợ này thường từ bên trong, khơng phù hợp với mục tiêu nghiên cứu của thesis. Hơn nữa, việc hỗ trợ cĩ thể đo thơng qua biến Facilitang Conditions (Các điều kiện thuận tiện) trong [20] phù hợp với mơi trường ảo hơn.

Khảo sát một số yếu tố - Năm 2004 - tác động vào sự sẵn sàng của thương mại điện tử

Stt Ref. Biến Tác động

Giải thích

1 2 3 4 5 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});

9 [2] COMPATIBILITY PEU Biến này chưa thấy xuất hiện trong các nghiên cứu

mơi trường ảo

10 [2] COMPATIBILITY PU

11 [2] S_RATING PEU Chỉ sử dụng thang đo 1 muc để đánh giá chung về

một hệ thống cụ thể, khơng thích hợp trong mơi trường thương mại điện tử

12 [24] RELEVANCE PEU Khơng thích hợp với đề tài do việc khảo sát khơng

tập rung vào một trang web cụ thể nào

13 [24] RELEVANCE PU Như trên

14 [24] TERMINOLOGY PU Biến này đã được test là khơng liên quan đáng kể

15 [24] SCREEN DESIGN PU Biến này đã được test là khơng liên quan đáng kể 16 [20] COMPUTER SELF-EFFICACY PEU Do định nghĩa đã được trình bày trong [20] khơng

phù hợp với mơi trường thương mại và thang đo đã được phát triển của nĩ (10 items) khơng phù hợp với phạm vi nghiên cứu của thesis

17 [20] COMPUTER ANXIETY PEU Là sự e sợ cá nhân, thậm chí sợ hãi khi người ta đối mặt với triển vọng sử dụng computer. Điều này khơng liên quan với E-com B2C

18 [20] COMPUTER PLAYFULNESS PEU Là “mức độ của các nhận thức tự phát trong các tương tác microcomputer”, điều này cũng khơng phù hợp với e-com B2C

19 [20] PERCEIVED ENJOYMENT PEU Là thành phần điều chỉnh trong [20], ảnh hưởng qua kinh nghiệm gia tăng, chỉ nghiên cứu được bằng longitudinal, khĩ nghiên cứu bằng survey

20 [20] OBJECTIVE USABILITY PEU Như mục 19

21 [21] SUBJECTIVE NORM PU “Tiêu chuẩn chủ quan” này khơng liên quan E-com

B2C

22 [21] IMAGE PU Do bác bỏ biến 21 nên biến này cũng bị bỏ theo. Xem định nghĩa chi tiết trong [21]

23 [21] JOB RELEVANCE PU Giống như RELEVANCE. Kiến trúc này chỉ định hệ

thống đặc thù.

24 [21] OUTPUT QUALITY PU Hai biến này đã bị bác bỏ theo [24]. Xem chi tiết diễn giải () dưới đây

25 [21] RESULT DEMONSTRABILITY PU

 Theo [24]: Các đặc tính hệ thống cĩ khả năng ảnh hưởng trực tiếp cả PEU và PU về hệ thống thơng tin. Các nghiên cứu bao gồm các biến ngoại sinh của TAM đã tìm thấy quan hệ cĩ ý nghĩa giữa các biến hệ thống và các kiến trúc niềm tin của TAM. Tuy nhiên , các nghiên cứu này hoặc là sử dụng những biến giả (dummy variable) để trình bày IS khác nhau hay thừa nhận 1 kiến trúc tồn bộ đơn, như là nhận thức chất lượng

hệ thống (perceived system quality) hay chất lượng kết quả (output quality), để thay

thế cho các đặc tính hệ thống. Hoạt động đơn giản thái quá này khơng làm nổi bật tác động của các đặc tính hệ thống riêng biệt lên việc chấp nhận của người sử dụng. Do đĩ, cĩ sự cần thiết để nhận dạng những đặc tính hệ thống đặc thù và kiểm tra các tác động riêng biệt của chúng lên cả PEU và PU về các thư viện số hĩa. Quan hệ giữa các đặc tính hệ thống đa dạng và các kiến trúc niềm tin trong TAM cĩ thể được kiểm tra thơng qua kiến trúc sử dụng. Thay vì kiểm tra tính dễ sử dụng hay sự hữu ích, các nhà nghiên cứu khoa học thư viện đã tập trung vào việc sử dụng các thư viện số hĩa. Việc

Khảo sát một số yếu tố - Năm 2004 - tác động vào sự sẵn sàng của thương mại điện tử

một hệ thống computer cĩ thể cĩ thể được sử dụng bởi một tập hợp người sử dụng đặc thù. Hai thành phần sử dụng này cĩ một tương đồng gần gũi với kiến trúc PEU và PU của TAM. Do đĩ, những định nghĩa trên đây cung cấp cho chúng tơi nền tảng để kiểm tra ảnh hưởng của các yếu tố đa dạng về việc sử dụng hệ thống trên các kiến trúc niềm tin của TAM. Theo các lĩnh vực yếu tố sử dụng của Lindgaard, chúng tơi đề xuất 3 đặc tính hệ thống (Relevance, Terminology, Screen design) như các thành phần xác định

ngoại sinh quan trọng của TAM. Chúng đã được chọn vì chúng thường được đề cập trong lý thuyết khoa học thư viện của sự thích đáng của chúng đối với phạm vi thư viện số hĩa (như là relevance, terminology, và screen design là vốn cĩ trong các hệ thống hồi phục thơng tin) và mức độ kiểm sốt cấp cho những người thiết kế thư

viện số hĩa. Thời gian hồi đáp (response time), là một đặc tính hệ thống khác, đã khơng được đưa vào trong nghiên cứu này vì những người thiết kế thư viện số hĩa cĩ ít kiểm sốt trên nĩ với người sử dụng nối kết đến hệ thống thơng qua the Internet.

 Theo [3]: Thương mại trực tuyến (như e-bay) nhờ rất nhiều vào cơng nghệ để hỗ trợ tiến trình kinh doanh. Khi TMĐT được tổ chức chính thơng qua tương tác giữa khách hàng và các hệ thống computer; một mức tương tác cao được bảo đảm để đạt được (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});

tương tác mong đợi. Trong phạm vi này, tương tác phải làm nhiều hơn với việc học cách để tín nhiệm cơng nghệ của khách hàng để hành động theo điều quan tâm nhất của họ, và để hồi phục những thơng tin cĩ ý nghĩa nhất cung cấp cho các quyết định. Häubl và Murray (2002) phát hiện thấy khách hàng tin tưởng nhiều hơn vào

những giới thiệu được hình thành bởi các tác nhân giới thiệu điện tử theo cách họ sẽ sử dụng những thuộc tính của sản phẩm được giới thiệu để tham khảo cho những quyết định mua hàng hiện tại hay tương lai.

 Từ các lý luận trên, cĩ thể xem E-commerce là 1 hệ thống hồi phục thơng tin, do đĩ nhận các biến theo [24] và bỏ các biến theo [21]

Bảng III. 3. Giải thích lý do các biến Được chọn (Ký hiệu Yes ở cột 7) Stt Ref. Biến Tác

động

Giải thích

1 2 3 4 5

26 [16] DEMOGRAPHIC PEU Biến nhân khẩu học tác động lên PU, PEU. Theo [16], Demographic là một trong các biến tiền đề của Attitude (Thái độ) và đã được kiến trúc để tác động lên PU và PEU

27 [16] DEMOGRAPHIC PU

28 [4] EXPERIENCE WITH INTERNET PU Đã được khảo sát trong mơi trường WWW, cĩ ảnh hưởng đáng kể lên PU

29 [4] FACILITATING CONDITIONS PU Biến này đã được sử dụng trong [4] và [20]. Sử dụng thang đo 5 mục.

30 [24] KNOWLEDGE OF SEARCH DOMAIN

PEU Đã được sử dụng trong [24] cho thấy ảnh hưởng đáng kể lên PEU. Xem diễn giải (1)

31 [24] TERMINOLOGY PEU Được chọn theo giải thích trên

32 [24] SCREEN DESIGN PEU

33 [20] FACILITATING CONDITIONS PEU Biến này được giải thích giống mục 29 bảng này.

(1) Theo [24]. Kiến thức về lĩnh vực dị tìm là một yếu tố kiểm sốt bên trong khác cĩ thể

ảnh hưởng tích cực lên nhận thức tính dễ sử dụng về thư viện số hĩa. Nghiên cứu về các hệ thống phục hồi thơng tin chỉ ra rằng kiến thức phạm vi cĩ thể hỗ trợ việc dị tìm một

Khảo sát một số yếu tố - Năm 2004 - tác động vào sự sẵn sàng của thương mại điện tử

cách hữu hiệu hơn bằng cách giúp người sử dụng tách những thơng tin liên quan từ những hồi đáp khơng liên quan, xúc tiến việc học những nguyên tắc dị tìm, và định hình những truy vấn chính xác hơn. Trong mơi trường ảo của thư viện số hĩa, khơng giống như mơi trường vật lý nơi hỗ trợ người dùng cuối hay hỗ trợ quản lý nĩi chung là cĩ sẵn, ở đây khơng cĩ ai tư vấn cho người sử dụng. Với điều kiện này, kiến thức nền tảng của người sử dụng về lĩnh vực dị tìm cĩ thể giúp hỗ trợ tương tác rất dễ dàng hơn với các thư viện số hĩa.

Bảng III. 4. Tĩm tắt các biến ngoại sinh được chọn cho mơ hình

Stt Ref. Biến Tên biến mới Tác động

1 2 3 4 5

1 [16] DEMOGRAPHIC GENDER, AGE, EXPE PEU

2 [24] KNOWLEDGE OF SEARCH DOMAIN KNOWL. OF SEARCH PEU

3 [24] TERMINOLOGY TERMI PEU

4 [24] SCREEN DESIGN SCREEN PEU

5 [4,18,22] FACILITATING CONDITIONS FACI PEU

1 [16] DEMOGRAPHIC GENDER, AGE, EXPE PU

5 [4,18,22] FACILITATING CONDITIONS FACI PU (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});

6 [4] EXPERIENCE WITH INTERNET EXPER PU

Ở đây, kiến trúc KNOWLEDGE OF SEARCH DOMAIN được tích hợp vào kiến trúc FACILITATING CONDITIONS vì các tương đồng đã được chỉ ra trong mơ hình UTAUT kết hợp các kiến trúc đã nghiên cứu. Đường dẫn và các mục đo của kiến trúc này cũng được hiệu chỉnh theo UTAUT [19].

I.2. Các kiến trúc chính

Một phần của tài liệu các yếu tố ảnh hưởng đến xu hướng sử dụng e-commerce (Trang 33 - 37)